
- •1 Дійсний евклідовий простір
- •2 Ортонормований базис в евклідовому просторі
- •3 Ортогональне доповнення підпростору евклідового простору. Ізоморфізм евклідових просторів
- •4 Комплексний евклідовий простір (унітарний простір)
- •4. , Лише при .
- •5 Приклади розв’язання задач
- •Завдання для самостійного розвязування
- •7 Індивідуальні тестові завдання
4 Комплексний евклідовий простір (унітарний простір)
Лінійний простір над полем комплексних чисел називається комплексним евклідовим простором або унітарним, якщо в нім визначена операція скалярного добутку двох будь-яких векторів, тобто вказано правило, по якому кожній парі векторів і простору ставиться в відповідність комплексне число , при цьому виконуються наступні умови (аксіоми скалярного добутку)
1.
;
2.
;
3.
;
4. , Лише при .
Тут
– довільне комплексне число,
– число, спряжене числу
,
– дійсне число.
Властивості скалярного добутку:
1.
;
2.
.
Комплексний
евклідовий простір можна зробити
нормованим, якщо кожному вектору
поставити у відповідість дійсне число
.
Превірка аксіом норми здійснюється так
само, як і в дійсному евклідовому
просторі. Вона основана на використанні
нерівності Коші – Буняковсякого для
унітарного простору
.
В
унітарному просторі поняття кута між
двома векторами не використовується,
але два вектори
і
таких, що
,
називаються ортогональними.
В комплексному евклідовому просторі існують ортонормовані базиси. Процесс ортогоналізції довільного базису унітарного простору співпадає з процессом ортогоналізації базиса дійсного евклідового простору.
Нехай
– ортонормований базис комплесного
евклідового простору, а
і
– два довільно взятих вектори цього
простору. Тоді на основі аксіом і
властивостей скалярного добутку
де
– числа, спряжені комплексним числам
.
Таким чином
,
тобто скалярний добуток двох векторів
унітарного простору, в якому вибраний
ортонормований базис, рівний сумі
добутків координат першого вектору на
відповідні спряжені значення координат
іншого вектору.
5 Приклади розв’язання задач
1.
Застосовуючи процес ортогоналізації,
побудуйте ортогональний базис підпростору,
натягнутого на дану систему векторів:
,
,
.
Розв’язання:
~
~
~
.
,
– кількість векторів, 3=
вектори лінійно незалежні
Нехай
,
тоді
.
Провіримо ортогональність:
;
;
;
;
;
;
;
;
;
.
2.
Знайдіть ортогональну проекцію
і ортогональну складову
вектора
на лінійний
простір
=
.
Розв’язання:
~
~
=
Будемо шукати ортогональну проекцію вектора на у вигляді:
Так
як
– ортогональна складова, то
=
+
=
Оскільки
:
3.
Знайти базис ортогонального доповнення
підпростору
, натягнутого на вектори
,
,
Розв’язання
Складаємо матрицю, для перевірки лінійної залежності векторів
Rang A = 2
Запишемо
вектор
Провіряємо
ортогональність
і
Знайдемо фундаментальну систему рішень
Запишемо систему
Виражаємо змінні
Складаємо таблицю
|
|
|
|
|
-1 |
1 |
0 |
-1 |
-1 |
0 |
1 |
Із
таблиці слідує, що
і
.
Отже,
.
4.
Доведіть, що
.
Розв’язання:
Для того, щоб довести нерівність необхідно перевірити аксіоми скалярного добутку.
аксіома
виконується, так як скалярний добуток
являється дійсним
.
Аксіома тотожності виконується.
Аксіоми скалярного добутку виконуються.
5.
Нехай дано два вектори
.
Знайдіть довжини векторів
,
якщо
А)
задано
Розв’язання:
Довжина
вектора визначається за формулою
.
Знайдемо
Б)
Обчислимо
6.
Знайдіть норму вектора
.
Розв’язання:
Для
того, щоб знормувати вектор, потрібно
знайти його довжину , а потім використати
формулу