 
        
        - •Задача 1. Вычисление показателей вариации
- •Задача 2. Построение ряда распределения
- •Задача 3. Расчет параметров ряда распределения
- •Задача 4. Аналитическая группировка
- •Задача 5. Построение корреляционного поля
- •Задача 6. Построение уравнения регрессии
- •Задача 7. Вычисление линейных коэффициентов корреляции
- •Задача 8. Проверка существенности коэффициентов корреляции
- •Задача 9. Вычисление параметров теоретического уравнения регрессии
- •Задача 10. Нахождение средней и предельной ошибки выборки
- •Задача 11. Сглаживание ряда динамики
- •Задача 12. Вычисление показателей ряда динамики
- •Задача 13. Построение линейного уравнения тренда
- •Задача 14. Расчет индивидуальных индексов
- •Задача 15. Структура капитальных вложений
- •Задача 16. Статистика рабочего времени
- •Задача 17. Индексный анализ производственных факторов
- •Задача 18. Статистическое изучение зарплаты
- •Задача 19. Статистика производительности труда
Задача 1. Вычисление показателей вариации
Вычислите показатели вариации по каждой из выборок X, Y, Z:
- среднее арифметическое; 
- моду; 
- медиану; 
- размах вариации; 
- дисперсию; 
- стандартное отклонение; 
- среднее линейное отклонение; 
- коэффициент вариации. 
Решение:
Среднее значение ‑ средняя арифметическая простая:
где n ‑ объем выборки.
 
 
 .
.
Например, если объем исследуемой совокупности n = 20, то номер медианы
 
Тогда медианой будет среднее из двух значений признака, стоящих в упорядоченном ряду под номерами 10 и 11:
 
 
 
Размах вариации ‑ разность между максимальным и минимальным значениями признака в совокупности:
 
Среднее
линейное отклонение: 
Среднее
квадратическое отклонение
( )
представляет собой корень второй степени
из среднего квадрата отклонений отдельных
значений признака от их средней.
)
представляет собой корень второй степени
из среднего квадрата отклонений отдельных
значений признака от их средней. 
Формула
расчета следующая:
 
 
Квадрат среднего
квадратического отклонения называется
дисперсией
( ).
Дисперсию используют не только для
оценки вариации, но и при измерении
взаимосвязей, для проверки статистических
гипотез.
).
Дисперсию используют не только для
оценки вариации, но и при измерении
взаимосвязей, для проверки статистических
гипотез.
Она вычисляется по формуле
 
 
:
 
Аналогично рассчитаем показатели для выборок y и z:
Найдем среднее значение по У:
 
Мода по У:
 
Медиана по У:
 
 
Размах вариации ‑ разность между максимальным и минимальным значениями признака в совокупности:
 
Среднее линейное отклонение по У:
 
Среднее квадратическое отклонение по У:
 
Дисперсия по У:
 
Коэффициент вариации:
 
Расчет показателей вариации.
Табл.3
| № | 
				 | 
				 | 
				 | 
| 1 | -83 | 145,7 | 21228,49 | 
| 2 | -82 | 144,7 | 20938,09 | 
| 3 | -77 | 139,7 | 19516,09 | 
| 4 | -72 | 9,3 | 86,49 | 
| 5 | -68 | 130,7 | 17082,49 | 
| 6 | -61 | 123,7 | 15301,69 | 
| 7 | -59 | 121,7 | 14810,89 | 
| 8 | -47 | 109,7 | 12034,09 | 
| 9 | -39 | 101,7 | 10342,89 | 
| 10 | -39 | 101,7 | 10342,89 | 
|  | -627 | 1128,6 | 141684,1 | 
Найдем среднее значение по Z :
 
Медиана по Z:
 
Размах вариации
 
Среднее квадратическое отклонение по Z:
 
Дисперсия по Z:
 
Среднее линейное отклонение по Z:
 
Коэффициент вариации:
 
Расчет показателей вариации.
Табл.4
| № | 
				 | 
				 | 
				 | 
| 1 | -83 | 27,9 | 778,41 | 
| 2 | -75 | 19,9 | 396,01 | 
| 3 | -67 | 11,9 | 141,61 | 
| 4 | -63 | 7,9 | 62,41 | 
| 5 | -62 | 6,9 | 47,61 | 
| 6 | -57 | 1,9 | 3,61 | 
| 7 | -51 | 4,1 | 16,81 | 
| 8 | -46 | 9,1 | 82,81 | 
| 9 | -33 | 22,1 | 488,41 | 
| 10 | -14 | 41,1 | 1689,21 | 
|  | -551 | 152,8 | 3706,9 | 

 
 
 
 
 
