Сохраните файл лабораторной работы в личной папке! варианты исходных данных для лабораторной работы № 1 значения фактора X
X0 |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
Х6 |
Х7 |
Х8 |
Х9 |
|||||||||
2,06 2,58 3,14 3,54 4,18 4,78 5,11 5,67 6,02 6,65 7,05 7,52 8,03 8,56 9,03 |
2,53 3,54 3,84 3,84 4,22 4,81 6,53 5,82 6,43 7,73 8,19 7,65 9,31 9,26 9,86 |
2,17 2,90 3,29 4,13 5,25 4,92 5,79 5,87 6,99 7,04 8,14 8,06 8,57 9,45 9,06 |
3,65 3,82 3,76 5,24 5,03 5,52 5,62 6,98 6,91 7,95 7,24 9,27 8,46 10,30 10,72 |
3,22 3,87 4,95 5,10 5,98 7,28 6,90 7,54 7,91 8,40 8,14 8,76 9,67 10,28 10,59 |
2,16 2,65 3,49 3,16 3,85 4,58 5,33 5,89 6,20 6,39 6,95 7,25 7,80 8,47 9,22 |
4,57 5,42 5,29 6,33 7,63 7,53 7,73 8,44 9,49 9,18 10,14 9,94 10,92 11,89 11,14 |
2,25 2,98 2,15 2,71 3,70 4,59 4,77 5,34 5,45 6,00 6,25 6,79 8,24 8,51 9,15 |
6,15 5,66 7,50 6,90 8,31 8,25 9,39 9,73 9,33 10,50 11,10 11,51 12,42 12,40 13,14 |
1,86 1,91 2,14 3,39 3,95 4,30 5,10 5,47 5,97 6,16 6,46 6,07 6,71 7,16 8,81 |
|||||||||
Значения X для прогноза ( X p ) |
||||||||||||||||||
9,52 |
9,69 |
10,30 |
10,05 |
11,58 |
9,32 |
11,73 |
9,78 |
12,56 |
8,07 |
|||||||||
Значения показателя y
Y0 |
Y1 |
Y2 |
Y3 |
Y4 |
Y5 |
Y6 |
Y7 |
Y8 |
Y9 |
7,24 8,02 9,28 10,12 11,12 12,19 13,01 14,12 15,21 16,29 17,01 18,03 19,19 20,21 21,22 |
10,89 11,92 12,45 13,27 14,12 15,23 16,07 17,40 18,68 19,46 20,52 21,32 22,58 23,73 25,02 |
16,21 17,75 16,39 18,87 19,60 21,21 21,84 23,00 24,44 25,36 25,54 27,14 27,95 28,99 30,80 |
12,11 12,30 13,82 14,84 15,86 16,41 17,80 18,61 19,57 21,26 21,08 22,99 23,43 24,63 25,41 |
15,21 15,42 16,44 17,93 18,52 19,80 20,76 21,30 22,25 24,14 24,17 25,66 26,50 27,46 29,02 |
16,62 17,63 19,22 19,36 20,52 21,95 22,45 23,56 24,90 25,53 26,11 28,02 28,37 29,48 3042 |
10,22 10,58 12,01 12,84 13,28 15,13 15,84 17,08 17,99 18,32 19,49 20,59 21,35 23,20 24,21 |
12,50 13,88 15,16 16,06 16,66 17,65 18,46 19,54 20,58 21,77 22,15 23,80 24,79 25,57 27,18 |
19,66 20,53 21,31 22,59 23,27 24,44 25,85 26,74 27,36 28,37 29,22 30,50 31,21 32,56 33,66 |
14,87 15,78 16,79 18,03 18,29 19,93 20,32 21,18 22,47 23,47 24,07 25,57 27,07 27,62 28,42 |
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 2
Нелинейная регрессия
Даны полученные экспериментальным путем данные наблюдений
для факторов X и Y.
ЗАДАНИЯ
1. По исходным данным построить корреляционное поле.
2. Найти выборочные числовые характеристики.
3. Записать уравнения прямых линий регрессии и построить их на корреляционном поле.
4. Проверить статистическую значимость коэффициента детерминации при помощи F – статистики Фишера.
5. Рассмотреть различные виды уравнений регрессии из набора, предлагаемого пакетом MS Excel.
6. Провести сравнение полученных уравнений регрессии и выбрать наиболее адекватное из них.
В папке «трафареты» найти файл «Л.Р. № 2 трафарет.xls».
Скопировать его в свою папку « Группа ***» и переименовать, вста-вив вместо слова “трафарет” свою фамилию:
«Л.Р. № 2 Фамилия».
Открыть файл и приступить к выполнению лабораторной работы.
1. Корреляционное поле
З
анести
исходные данные (выборку) в отведенные
для этого ячейки (столбцы N, O). Столбцам
дать имена.По исходным данным построить корреляционное поле. («Мастер диаграмм», «Точечная диаграмма»).
К
орреляционное
поле должно иметь вид:
2. Нахождение числовых характеристик выборки
Найти объем выборки n (ячейка O20).
(Мастер функций, категория Статистические, функция СЧЕТ).
Ячейке присвоить имя (например, n или «объем»).
В столбцах B и C, в предназначенных для этого ячейках, вычислить числовые характеристики факторов N и O:
– средние (СРЗНАЧ);
– дисперсии (диспр);
– стандартные отклонения ( ).
Ячейкам присвоить соответствующие имена.
Вычислить коэффициент корреляции для выборочной совокупности (используя функцию КОРЕЛ) и записать полученный результат в соответствующую ячейку шаблона лабораторной работы.
Ячейкам присвоить имена.