ДНЕПРОПЕТРОВСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

ЭКОНОМИКИ И ПРАВА

имени АЛЬФРЕДА НОБЕЛЯ

Ю.Е. ЧЕРНЯВСКИЙ

Е.Г. ХОЛОД

Г.Г. ШВАЧИЧ

Л.И. ЯРМОЛЕНКО

Эконометрика лабораторный практикум

Днепропетровск

2011

УДК 519.862

ББК 65в6

Ч 49

Рецензент:

Л.Н. Савчук, кандидат экономических наук, доцент

Ч

Ч 49

ернявский Ю.Е.

Эконометрика: лабораторный практикум / Ю.Е. Чернявский, Е.Г. Холод, Г.Г. Швачич, Л.И. Ярмоленко. – Д.: Изд-во ДУЭП имени Альфреда Нобеля, 2011. – 80 с.

Отв. за выпуск:

Е.Г. Холод, кандидат технических наук, доцент, профессор кафедры экономической кибернетики и математических методов в экономике.

Навчальне видання

Чернявский Юрій Євгенович

Холод Олена Григорівна

Швачич Геннадій Григорович

Ярмоленко Людмила Іванівна

економетрика

Лабораторний практикум

(російською мовою)

Редактор О.О. Шевцова

Комп’ютерна верстка Г.М. Хомич

Підписано до друку 17.02.2011. Формат 70×100/16. Папір офсетний. Ум. друк. арк. 4,65. Тираж 100 пр. Зам. № .

Видавництво ДУЕП імені Альфреда Нобеля.

49000, М. Дніпропетровськ, вул. Набережна в.І. Леніна, 18.

Тел. (056) 778-58-66, e-mail: rio@duep.edu

Свідоцтво ДК № 917 від 20.05.2002 р.

Віддруковано у ТОВ «Роял Принт».

49040, М. Дніпропетровськ, вул. Запорізьке шосе, 40.

Тел. (056) 794-61-05, 04

Свідоцтво ДК № 3505 від 23.06.2009 р.

ISBN 978-966-434-130-8 © Ю.Е. Чернявский, Е.Г. Холод,

Г.Г. Швачич, Л.И. Ярмоленко, 2011

© Днепропетровский университет

экономики и права

имени Альфреда Нобеля, оформление, 2011

Содержание

ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………………..…….4

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 1. Парная линейная регрессия………………….6

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 2. Нелинейная регрессия………………………20

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 3. Анализ монопольного рынка……………….27

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 4. Множественная регрессия………….………43

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 5. Статистический метод количественного

анализа экономического риска ………………………………………………...60

ЛИТЕРАТУРА……………………………………………….………………….…72

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ………………………………………...............73

Введение

Эконометрика – это один из фундаментальных разделов экономико-математического моделирования, в котором на основе статистических данных о социально-экономических явлениях изучаются методы построения экономических моделей. Этот процесс необходим для изучения закономерностей в экономическом пространстве. Изучение этих закономерностей выполняется с целью выявления оптимальных способов планирования производства и распределения материальных, трудовых и финансовых ресурсов.

Формирование эконометрики – сравнительно молодой науки – осуществлялось на стыке теоретической экономики, высшей математики и статистики.

Истоки эконометрики уходят к концу ХIХ – началу ХХ в. Так, в 1887 г. известный экономист-математик Парето на основе статистического изучения распределения доходов населения установил закономерность в распределении доходов. Эта закономерность имеет гиперболический характер и называется кривой Парето.

Приблизительно в то же время английский статистик Гуккер описал для сельхозпроизводителей зависимость банкротства от цены на зерно, используя методы корреляционного анализа.

В дальнейшем, примерно до 40-х гг. ХХ в., эконометрические исследования сводились, в основном, к построению математико-статистических зависимостей. Однако два основных фактора послужили бурному развитию этих исследований. Первый фактор – это работа А. Леонтьева по балансу межотраслевых связей, а также методу «затраты–выпуск»; второй фактор связан с тем, что в этот же период Л. Канторович предложил использование аппарата линейного программирования для исследования экономических моделей. Отмеченные работы оказали огромное влияние на все направления развития эконометрики, именно с этого момента начался качественный этап применения математических методов в теории случайных процессов, теории массового обслуживания, теории игр, статистическом прогнозировании и др.

Одной из основных задач дисциплины «Эконометрика» является знакомство студентов с методами построения конкретных количественных зависимостей между различными экономическими показателями по имеющимся статистическим данным.

Овладение основными подходами и методами, предлагаемыми в лабораторном практикуме, может оказать существенную помощь будущему специалисту при количественном анализе и прогнозировании экономической деятельности в той области, в которой ему предстоит работать.

При изучении данной дисциплины предполагается выполнение лабораторных работ в среде табличного процессора MICROSOFT OFFICE EXCEL с использованием шаблонов, прилагаемых в электронном виде. Использование шаблонов упрощает процесс представления полученных результатов, но не является обязательным. Наряду с предложенным программным обеспечением существует широкий круг специальных программных продуктов, предназначенных для эконометрических исследований, имеющих удобный интерфейс и доступные студенческие версии. Для статистических и эконометрических расчетов студент может использовать такие пакеты, как MATHCad, STATISTICA, STATA, EVIEWS, SPSS, PcGive и др. Пользовательские навыки работы с лицензионными пакетами прикладных программ окажутся весьма полезными для студента в его будущей работе по выбранной специальности.

Данное пособие предназначено для студентов экономических специальностей, аспирантов, а также для тех, кто занимается самообразованием.