Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курс эконометрика.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
03.09.2019
Размер:
2.25 Mб
Скачать

Введение

Данная работа посвящена анализу и прогнозированию количества квадратных метров введенной в действие жилой площади в Российской Федерации.

Государственная политика в сфере строительства, содержания и реконструкции жилья рассматривается в контексте антикризисных мер, принятых правительством Российской федерации на среднесрочную перспективу. Общая площадь жилищного фонда Российской Федерации составляет около 3,17 млрд кв. м.Наиболее интенсивный рост его объема пришелся на 70-80-е годы прошлого века, когда ежегодно в эксплуатацию вводилось 59-76 млн кв. м общей площади жилья. Только за последние 10 лет существования СССР жилищный фонд России увеличился почти в 1,5 раза. С 1992 г. ввод жилья стал быстро сокращаться и в течение 12 лет варьировался в пределах 30-41 млн кв. м в год. Восстановление объемов строительства началось лишь в 2005 г., однако пока они существенно ниже «пиковых» показателей советского периода. За десятилетие 2000-2009 гг. жилищный фонд страны вырос всего на 14,8%.

Уровень обеспеченности жильем в России достаточно скромен. К началу 2010 г. в среднем на 1 человека в РФ приходилось примерно 22,3 кв. м жилья, что в 2-3 раза ниже аналогичного показателя в развитых странах. Так, в США обеспеченность жильем составляет около 75 кв. м/чел., в Великобритании – 62 кв. м, Германии – 45 кв. м.

В связи с падением объемов жилищного строительства, к середине 90-х годов рост показателя жилищной обеспеченности стал замедляться, несмотря на сокращение численности населения страны. Так, в 1980-1994 гг. обеспеченность жильем повысилась почти на 6 кв. м на человека при росте населения на 10 млн чел. Уровень строительной активности в первом десятилетии текущего века колебался в РФ в пределах ХХ кв. м/чел. в год.В то же время опыт зарубежных стран показывает, что для кардинального улучшения жилищной обеспеченности в приемлемые сроки (на протяжении жизненного цикла одного поколения), строительная активность должна составлять около 1 кв. м/чел. в год.

Кластерный анализ

По данным, представленным в таблице, провести классификацию n = 4 предприятий по двум показателям

Номер предприятия

1

2

3

4

(1)

хi

9

6

2

8

(2)

хi

6

10

4

9

1.Классификация на основе обычного евклидова расстояния принцип “ближайшего соседа”.

ρ (1,2)= =5

ρ (2,1)= =5

ρ (2,3)= =7,21

ρ (3,2)= =7,21

ρ (1,3)= =7,28

ρ (3,1)= =7,28

ρ (1,4)= =3,16

ρ (4,1)= =3,16

ρ (2,4)= =2,24

ρ (4,2)= =2,24

ρ (3,4)= =7,81

ρ (4,3)= =7,81

Построим матрицу расстояний R1

Из матрицы расстояний следует, что объекты 4 и 2 наиболее близки,

ρ4,2=2,24 и поэтому объединим их в один кластер. После объединения объектов имеем четыре кластера:S1, S2, S3, S(4,2).

S(4,2),1= ρ(S1, S(4,2))= 3,16

S(4,2,1)S3= ρ(S3, S(4,2,1))= 7,21

2.Классификация на основе обычного евклидова расстояния и принципа “дальнего соседа”.

Как и в случае (1), мы используем обычное евклидово расстояние, поэтому матрица R1 остается без изменения. Согласно агломеративному алгоритму объединяются в один кластер объекты 4 и 2, как наиболее близкие ρ4,2=2,24.

S(4,2)1= ρ(S1, S(4,2))= 5

S(4,2,1)S3= =7,81

3.Классификация на основе обычного евклидова расстояния принцип “центра тяжести ”.

S(2,4)1=4,03

S(2,4,1)(3)= =7,13

4.Классификация на основе обычного евклидова расстояния принцип «средней связи»

S(4,2)1= ρ(S1, S(4,2))=1/2(ρ (2,4) (1,4))=4,08

S(2,4)(3)= 1/2(ρ (2,3) (1,3))=7,51

S(2,4,1)(3)= 1/3(ρ (2,3)+ ρ (4,3) (1,3))=1/3(7,21+7.81+7,28)=7,43

5.Классификация на основе взвешенного евклидова расстояния принцип “ближайшего соседа”.

Предположим, что показатель х(1) менее важен для классификации, чем х(2). В этой связи припишем им “веса” ω1=0,05 и ω2=0,95

ρ (1,2)= =3.96

ρ (2,1)= =3.96

ρ (2,3)= =5.92

ρ (3,2)= =5.92

ρ (1,3)= =2.5

ρ (3,1)= =2.5

ρ (1,4)= =2.93

ρ (4,1)= =2.93

ρ (2,4)= =1.07

ρ (4,2)= =1.07

ρ (3,4)= =5.05

ρ (4,3)= =5.05

S(4,2),1= ρ(S1, S(4,2))= 2.93

6.Классификация на основе взвешенного евклидова расстояния принцип “дальнего соседа”.

S(4,2)1= ρ(S1, S(4,2))= 3.96

S(4,2,1)S3= =5.92

7.Классификация на основе взвешенного евклидова расстояния принцип “центра тяжести ”.

S(2,4)1=3.42

S(2,4,1)(3)= =5.4

S(2,4,1)(3)= =4.41

8.Классификация на основе взвешенного евклидова расстояния принцип «средней связи»

S(4,2)1= ρ(S1, S(4,2))=1/2(ρ (2,4) (1,4))=3.44

S(2,4)(3)= 1/2(ρ (2,3) (1,3))=5.49

S(2,4,1)(3)= 1/3(ρ (2,3)+ ρ (4,3) (1,3))=4.43

Отдадим предпочтение разбиению на 2 кластера S(3) и S(1,2,4)

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.