- •Предмет, метод и основные категории статистики как науки
- •Классификация признаков
- •Формы статистического наблюдения
- •Способы наблюдения
- •1. Непосредственное наблюдение — такое наблюдение, при котором факты устанавливаются и фиксируются регистратором путем замера, взвешивания или подсчета.
- •План статистического наблюдения План включает в себя программно-методологические и организационные вопросы.
- •Сводка и группировка данных статистического наблюдения
- •1) Производится группировка единиц совокупности по признаку-фактору;
- •Принципы построения статистических группировок.
- •Статистические таблицы
- •Название таблицы
- •3. Информация, располагаемая в графах таблицы, завершается итоговой строкой.
- •4. Графы и строки полезно нумеровать. Графы подлежащего принято обозначать заглавными буквами алфавита а, в и т. Д., а графы сказуемого — цифрами в порядке возрастания.
- •9. Отсутствие данных об явлении может быть обусловлено различными причинами и по-разному отмечается в таблице;
- •По способу построения графики можно разделить на диаграммы, картограммы, картодиаграммы.
- •По характеру графического образа различают графики точечные, линейные плоскостные (столбиковые, квадратные, круговые, секторные фигурные) и объемные (график концентрации (кривая Лоренца).
- •Статистические показатели
- •Структура активов предприятия в I кв 2009г.
- •Средние величины
- •Виды степенных средних
- •3. Если известны численные значения числителя и знаменателя логической формулы, то средняя вычисляется непосредственно по этой формуле.
- •Средняя арифметическая обладает рядом свойств:
- •Структурные средние
- •Показатели вариации
- •Относительные показатели вариации
- •Выборочное наблюдение
- •Ошибка выборки
- •Малая выборка
- •Оптимальная численность выборки
- •Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность
- •Способы отбора единиц из генеральной совокупности
- •Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений Порядок изучения статистической связи. Классификация связей в статистике.
- •Количественные критерии оценки тесноты связи Таблица 1
- •Корреляционно-регрессионный анализ
- •Парная корреляция и построение однофакторной модели
- •Оценка существенности связи. Принятие решений на основе уравнения регрессии
- •Линейный коэффициент корреляции.
- •Методы изучения связи социальных явлений
- •Оценка влияния факторов на результативный признак
- •Показатели тесноты связи множественной корреляции
- •Показатели динамического ряда.
- •Средние характеристики ряда динамики
- •Изучение основной тенденции развития
- •Товарооборот предприятия по кварталам 2001-2004 г.Г., млн. Руб.
- •Среднедневная реализация, тыс. Руб.
- •Изучение сезонных колебаний
- •Агрегатная форма общего индекса.
- •Средние индексы
- •Индексы переменного и постоянного состава
- •Территориальные индексы
3. Если известны численные значения числителя и знаменателя логической формулы, то средняя вычисляется непосредственно по этой формуле.
Таким образом, выбор вида средней величины необходимо начинать с построения логической формулы исходя из качественного содержания осредняемого показателя. Любой показатель имеет только одну логическую формулу. Например,
Фондоотдача = Объем произведенной продукции/Среднегодовая стоимость основных фондов
Рентабельность продукции =Прибыль/Объем реализованной продукции
Размер вклада = Сумма всех вкладов/Число вкладов
На двух валютных бирж за первый час работы заключено пять сделок. Необходимо определить на какой из них выше средний курс доллара на первый час торгов.
Номер сделки |
Биржа 1 |
Биржа 2 |
||
Сумма продажи, млн. руб. |
Курс доллара, руб. за 1 долл. |
Кол-во приобретенных долларов, млн. дол. |
Курс доллара, руб. за 1 долл. |
|
1 |
197,4 |
28,2 |
10 |
28,1 |
2 |
142 |
28,4 |
8 |
28,3 |
3 |
228 |
28,5 |
5 |
28,5 |
4 |
114,8 |
28,7 |
6 |
28,6 |
5 |
144 |
28,8 |
3 |
28,9 |
Итого |
826,2 |
х |
32 |
х |
Показатель средний курс доллара (Хср) - получен как отношение суммы продажи, затраченной на покупку долларов (Fi) к количеству приобретенных в результате этой сделок долларов(N). : Хср=Fi/N
Для биржи 1 средний курс доллара должен определяться по правилу 2, изложенному выше, т. к. известно численное значение числителя (Fi). Исходя из этой логической формулы значение знаменателя (N) можно определить как N= Fi /Хi
Получаем формулу для расчета среднего курса доллара по биржи 1:
Где в качестве веса выступает сумма продажи
Данную формулу расчета имеет средняя гармоническая взвешенная
Для биржи 2 средний курс доллара должен определяться по правилу 1. т. к. известно численное значение знаменателя - количеству приобретенных в результате сделки долларов(N). Исходя из логической формулы средней величины числитель (сумма продаж, затраченная на покупку долларов) можно определить как Fi = Хi *N
Получаем формулу для расчета среднего курса доллара по биржи 2:
Где в качестве веса выступает количеству приобретенных в результате этой сделок долларов.
Данную формулу расчета имеет средняя арифметическая взвешенная
Т.к. средний курс доллара на 1 биржи выше, чем на второй.
Расчет средней гармонической простой разберем на примере: Четыре рабочих изготавливают детали одной модели. На изготовление одной детали первый тратит-30 мин, 2-40; 3-50; 4-60 мин. Каждый работает по 10 часов в день. Необходимо определить средние затраты времени на изготовление одной детали.
Применение формулы средней арифметической простой было бы успешным, если бы каждый рабочий изготавливал бы по одной детали в день. Тогда
Общие затраты времени на изготовление всех деталей одного токаря находим как 60*10=600; количество деталей изготовленных каждым рабочий (600:30=20шт.); (600:40=15шт.); 600:50=12шт; 600:60=10шт.
Средние затраты времени вычислим по формуле средней гармонической взвешенной:
В качестве веса в этой задаче был принят показатель общих затрат времени на изготовление всех деталей одним рабочим. Т.к. затраты времени у всех одинаковые, то к аналогичному результату приходим выполняя расчет по формуле средней гармонической простой
Средние показатели могут рассчитываться по дискретным и интервальным вариационным рядам. При этом расчет производится по средней арифметической взвешенной. Для дискретного ряда данная формула используется так же, как и в приведенном выше примере. В интервальном же ряду для расчета определяются середины интервалов.
Средняя геометрическая применяется для исчисления среднего коэффициента роста в рядах динамики.
Например, имеются следующие данные о выпуске продукции по кварталам отчетного года.
Показатель |
Кварталы года |
|||
I |
II |
III |
IV |
|
Выпуск продукции (в тыс. руб.) |
100 |
120 |
125 |
122 |
Условные обозначения |
y0 |
y1 |
y2 |
y3 |
Коэффициент роста (снижения) выпуска продукции по сравнению с предыдущим кварталом |
- |
1.2 |
1.04 |
0.976 |
Условные обозначения |
|
K1=y1/y0 |
K2=y2/y1 |
K3=y3/y2 |
Необходимо определить средний квартальный коэффициент роста выпуска продукции.
Формула средней геометрической простой применяется для расчета среднего коэффициента роста, если промежутки времени, к которым относятся коэффициенты роста, одинаковы.