- •Предмет, метод и основные категории статистики как науки
- •Классификация признаков
- •Формы статистического наблюдения
- •Способы наблюдения
- •1. Непосредственное наблюдение — такое наблюдение, при котором факты устанавливаются и фиксируются регистратором путем замера, взвешивания или подсчета.
- •План статистического наблюдения План включает в себя программно-методологические и организационные вопросы.
- •Сводка и группировка данных статистического наблюдения
- •1) Производится группировка единиц совокупности по признаку-фактору;
- •Принципы построения статистических группировок.
- •Статистические таблицы
- •Название таблицы
- •3. Информация, располагаемая в графах таблицы, завершается итоговой строкой.
- •4. Графы и строки полезно нумеровать. Графы подлежащего принято обозначать заглавными буквами алфавита а, в и т. Д., а графы сказуемого — цифрами в порядке возрастания.
- •9. Отсутствие данных об явлении может быть обусловлено различными причинами и по-разному отмечается в таблице;
- •По способу построения графики можно разделить на диаграммы, картограммы, картодиаграммы.
- •По характеру графического образа различают графики точечные, линейные плоскостные (столбиковые, квадратные, круговые, секторные фигурные) и объемные (график концентрации (кривая Лоренца).
- •Статистические показатели
- •Структура активов предприятия в I кв 2009г.
- •Средние величины
- •Виды степенных средних
- •3. Если известны численные значения числителя и знаменателя логической формулы, то средняя вычисляется непосредственно по этой формуле.
- •Средняя арифметическая обладает рядом свойств:
- •Структурные средние
- •Показатели вариации
- •Относительные показатели вариации
- •Выборочное наблюдение
- •Ошибка выборки
- •Малая выборка
- •Оптимальная численность выборки
- •Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность
- •Способы отбора единиц из генеральной совокупности
- •Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений Порядок изучения статистической связи. Классификация связей в статистике.
- •Количественные критерии оценки тесноты связи Таблица 1
- •Корреляционно-регрессионный анализ
- •Парная корреляция и построение однофакторной модели
- •Оценка существенности связи. Принятие решений на основе уравнения регрессии
- •Линейный коэффициент корреляции.
- •Методы изучения связи социальных явлений
- •Оценка влияния факторов на результативный признак
- •Показатели тесноты связи множественной корреляции
- •Показатели динамического ряда.
- •Средние характеристики ряда динамики
- •Изучение основной тенденции развития
- •Товарооборот предприятия по кварталам 2001-2004 г.Г., млн. Руб.
- •Среднедневная реализация, тыс. Руб.
- •Изучение сезонных колебаний
- •Агрегатная форма общего индекса.
- •Средние индексы
- •Индексы переменного и постоянного состава
- •Территориальные индексы
Средние величины
Показатель в форме средней величины выражает типичные черты совокупности и дает обобщающую характеристику однотипных явлений по одному признаку, т.е. одним числом характеризует всю совокупность объектов. Прежде чем вычислять среднюю, необходимо убедиться, что в совокупности нет таких единиц, которые бы относились к другим типам или видам явлений.
Сущность средней заключается в том, что в ней взаимопогашаются отклонения вызванные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием основных факторов.
Средние в зависимости от представления исходных данных исчисляются в двух формах: простой (невзвешенной) и взвешенной (веса в формулах средних показывают повторяемость данного значения признака). Простая средняя считается по несгруппированным данным и имеет следующий вид:
Где Хi-варианта (значение) осредняемого признака;
m-показатель степени средней;
n-число вариант.
Взвешенная средняя считается по сгруппированным данным, представленным в виде дискретных или интервальных рядов распределения:
Где Хi-варианта (значение) осредняемого признака или срединное значение интервала;
m-показатель степени средней;
fi-частота, показывающая, сколько аз встречается i-е значение осредняемого признака.
От того, в каком виде представлены исходные данные, зависит, каким именно образом исходное соотношение средней будет реализовано. Расчет большинства конкретных статистических показателей основан на использовании средней арифметической, средней гармонической, средней геометрической (используется в анализе динамики для расчета среднего темпа роста) или средней квадратической (характеризует вариацию и взаимосвязь).
Таблица5
Виды степенных средних
Вид степенной средней |
Показатель степени (m) |
Формула расчета |
|
Простая |
Взвешенная |
||
Гармоническая |
-1 |
|
, где F=x*f |
Арифметическая |
1 |
|
|
Геометрическая |
0 |
|
|
Квадратическая |
2 |
|
|
Пример показывает, что разные виды средних при одном и том же исходном материале имеют неодинаковое значение. Например:
Стаж работы, лет |
Х^2 |
1/Х |
3 |
9 |
0,33 |
6 |
36 |
0,17 |
Хсргарм=(1+1)/0,33+0,17=4
Хсргеом=
Хср ариф=(3+6)/2=4,5
Хсрквад= 4,75
Т.о. . Данное правило называется правило мажорантности средних, которое впервые сформулировал А.Я. Боярский.
Однако вопрос, о том, какую среднюю выбрать решается путем конкретного анализа совокупности, определяется материальным содержанием явления.
Выдающийся статистик В.Е. Овсиенко вывел следующие правила выбора средней величины:
1. Если имеются данные по двум взаимосвязанным показателям и при этом известны численные значения знаменателя ее логической формулы, а значения числителя неизвестны, но могут быть найдены как произведения этих показателей, то средняя должна вычисляться по формуле средней арифметической взвешенной.
2. Если известны численные значения числителя логической формулы, а значения знаменателя могут быть найдены как частное от деления одного показателя на другой, то средняя вычисляется по формуле средней гармонической.