- •Місце статистики в системі суспільних наук.
- •Методи статистики.
- •Статистика та правові науки.
- •Предмет правової статистики.
- •Значення правової статистики та її основні галузі.
- •Поняття статистичного спостереження, його види і форми.
- •Статистична звітність органів внутрішніх справ і прокуратури.
- •Вибірковий метод у правовій статистиці.
- •Поняття статистичного групування і зведення матеріалів статистичного спостереження.
- •Основні положення теорії групування.
- •Застосування групування в кримінальній статистиці.
- •Прийоми групування, що застосовуються в цивільно-правовій статистиці.
- •Статистичні таблиці та вимоги до них. Табличний і графічний методи в правовій статистиці
- •Поняття статистичних графіків.
- •Поняття абсолютних величин і узагальнених показників.
- •Види відносних показників.
- •Середні величини у правовій статистиці.
- •Спроби розрахунку показників варіацій.
- •Загальне поняття індексів.
- •Статистичний аналіз - основа вивчення злочинності.
- •Прийоми вивчення матеріалів в кримінальній статистиці. Система показників.
- •Метод динамічних рядів та його види.
- •Метод варіаційних рядів та його види.
- •Поняття моди і медіани у правовій статистиці.
- •Графічне зображення показників статистики.
- •Аналіз структури і динаміки цивільних судових справ.
- •Роль статистики в оцінці діяльності судів при розгляді цивільних справ.
- •Автоматизована система опрацювання даних правової статистики.
- •Статистичні ряди та їх види.
- •Визначте темп приросту.
- •Визначте темп росту.
- •Відносини інтенсивності.
- •Відносини розподілу.
- •Відносини координації.
- •Відносини порівняння.
- •Коефіцієнт ураженості злочинністю різних груп населення.
- •Відносини, що характеризують динаміку.
- •Ланцюговий спосіб обчислення динаміки.
- •Обчислення показників динаміки із застосуванням нерухомої бази.
- •Варіаційні ряди, їх значення.
- •Динамічні ряди, їх значення.
Поняття статистичного групування і зведення матеріалів статистичного спостереження.
Під статистичним групуванням розуміють розподіл одиниць статистичної сукупності на групи, однорідні в якому-небудь суттєвому відношенні.
Воно є якраз той метод і та стадія, пропустивши яку ми не можемо застосовувати інші методи. Тому в статистиці групування використовується для вирішення різних завдань, таких як, наприклад:
- визначення і вивчення структури і структурних зрушень сукупності;
- виявлення соціально-економічних типів явищ і процесів;
- виявлення і характеризування зв'язків і залежностей між явищами та їх ознаками (таке дослідження має назву аналітичної функції групування).
Відповідно до цих трьох функцій розрізняють різні види групування: структурні, типологічні і аналітичні.
Групування, в результаті якого виділяють однорідні групи або типи явищ, як вираз конкретного суспільного процесу називаються типологічними. Прикладом типологічних групувань може бути поділ підприємств за характеристикою видів власності, групування країн за економічним розвитком.
Структурними групуваннями називаються групування, які характеризують розподіл одиниць однотипної сукупності за будь-якою ознакою. Типологічні і структурні групування дуже близькі один до одного: типологічні групування виділяють самі типи, а структурні – вказують питому вагу окремих типів у загальній масі.
Аналітичні групування – це групування, які визначають взаємозв'язок між різними ознаками одиниць статистичної сукупності. За допомогою такого групування можна виявити певні взаємозв'язки між факторними і результативними ознаками. Наприклад, залежність між рівнем кваліфікації працівника та його заробітною працею. Аналітичні групування є дуже складними і для того, щоб зрозуміти, як вони будуються, необхідно чітко виділити факторні і результативні ознаки в досліджуваному явищі.
Групування можуть бути прості і комбіновані.
Прості групування – це такі групування, які здійснені на підставі однієї ознаки.
Комбіновані групування – це групування, які здійснені за двома і більше ознаками.Комбінаційні групування дають можливість комплексного характеризування досліджуваного явища чи процесу.Для того, щоб зробити групування за кількісною ознакою, необхідно визначитися з кількістю груп та з інтервалом групування.
Статистична зведення - первинних даних з метою отримання узагальнених характеристик досліджуваного явища за рядом істотних для нього ознак. За глибиною і точності обробки матеріалу розрізняють зведення: Проста статистичне зведення - це операція з підрахунку загальних підсумкових і групових даних безпосередньо за сукупністю одиниць спостереження та оформлення цього матеріалу в таблицях. Складна статистичне зведення - це комплекс операцій, які включають розподіл одиниць і спостереження досліджуваного соціально-економічного явища чи процесу на групи, складання системи показників для характеристики типових груп і підгруп досліджуваних сукупності явищ, підрахунок числа одиниць та підсумків у кожній групі і підгрупах та оформлення результатів цієї роботи у вигляді статистичних таблиць. За формою обробки матеріалу зведення буває децентралізованою і централізованою: Децентралізована статистичне зведення - це специфічний спосіб організації зведення статистичних даних. Він полягає в тому, що обробка даних здійснюється на місцях. Матеріал розробляється поетапно в міру укрупнення території і дозволяє більш оперативно отримати результати зведення. Однак це обмежує можливості застосування угруповань. Централізована статистичне зведення - це спосіб організації зведення статистичних даних, при якому всі первинні дані, отримані в результаті статистичного спостереження, сконцентровані в одній центральній організації і піддаються в ній обробці від початку до кінця. За технікою виконання статистичне зведення буває механізована і ручна. У результаті зведення первинні матеріали утворюють статистичні сукупності, які характеризуються абсолютними узагальнюючими показниками. У подальшому на основі зведених підсумків розраховують і інші узагальнюючі показники (середні і відносні величини) і різні методи статистичного аналізу. Недолуга зведення може призвести до того, що сутність досліджуваного явища може зникнути, загубитися в ній. Щоб цього не сталося, слід керуватися науково обгрунтованим вченням про закони розвитку даного явища. Складовими елементами зведення є: 1) програма, що визначає угруповання, які будуть застосовуватися в розробці, і систему показників, що характеризують сукупність в цілому і її окремі групи; 2) підрахунок групових і загальних підсумків; 3) оформлення кінцевих результатів зведення у статистичних таблицях.