
- •Розділ 4. Диференціальне числення функції багатьох змінних
- •1. Основні поняття
- •2. Границя і неперервність
- •3. Частинні похідні функції
- •4. Повний диференціал
- •5. Похідна функції за даним напрямком. Градієнт
- •6. Частинні похідні і диференціали вищих порядків
- •7. Локальний екстремум функції багатьох змінних
- •8. Неявно задані функції
- •9. Умовний екстремум
- •10. Найбільше і найменше значення функції в області
- •11. Метод найменших квадратів
- •12. Економічні задачі
- •Розділ 5. Інтегральне числення функції однієї змінної
- •1. Первісна і невизначений інтеграл
- •2. Основні властивості невизначеного інтеграла
- •3. Таблиця невизначених інтегралів
- •4. Основні методи інтегрування
- •Безпосереднє інтегрування.
- •Заміна змінної при інтегруванні.
- •Інтегрування раціональних дробів.
- •Інтегрування ірраціональних функцій.
- •Інтегрування трансцендентних функцій.
- •5. Поняття визначеного інтегралу
- •6. Геометричний зміст визначеного інтеграла
- •7. Економічний зміст визначеного інтеграла
- •8. Властивості визначеного інтеграла
- •11) Теорема про середнє значення інтегралу.
- •9. Формула Ньютона–Лейбніца
- •10. Заміна змінної у визначеному інтегралі
- •11. Інтегрування частинами у визначеному інтегралі
- •12. Невласні інтеграли
- •Невласні інтеграли з нескінченними границями інтегрування.
- •Невласні інтеграли від необмежених функцій.
- •13. Наближене обчислення визначених інтегралів
- •Спосіб прямокутників.
- •Спосіб трапецій.
- •Спосіб парабол.
- •14. Застосування інтеграла в геометричних задачах Площа в декартовій системі координат.
- •Площа в полярній системі координат.
- •Довжина дуги.
- •15. Застосування інтеграла в задачах економіки
- •Додаткова вигода чи лишок виробника (продавця).
- •Знаходження капіталу (основних фондів) за відомими чистими інвестиціями.
- •Обернена задача для знаходження вартості ануїтету (регулярних платежів) щодо неперервних відсотків.
6. Частинні похідні і диференціали вищих порядків
Якщо функція визначена в деякій області , то її частинні похідні у свою чергу будуть функціями багатьох змінних, визначеними в тій же області . Будемо називати їх частинними похідними першого порядку. Частинні похідні від частинних похідних першого порядку якщо вони існують, називають частинними похідними другого порядку від функції в цій точці і позначають, наприклад, у випадку функції двох змінних так:
;
;
;
.
Так для функції
;
,
;
,
,
,
.
Частинні похідні третього, четвертого і т.п. порядків вводяться аналогічно.
Частинна похідна
будь-якого порядку, узята по різним
змінним, наприклад,
,
,
,
і т.п. називається змішаною.
Очевидно, що для
функції двох змінних можна визначити
дві частинні похідні першого порядку,
чотири частинні похідні другого порядку,
вісім – третього і взагалі
частинних похідних
-го
порядку.
Для функції одержуємо:
,
,
,
,
,
,
,
і т.п.
Порівнюючи між
собою значення змішаних похідних
функції, бачимо, що
;
;
,
тобто змішані частинні похідні даної
функції, що відрізняються лише
послідовністю зроблених диференціювань,
рівні між собою.
Означення
4.13. Значення
диференціалу від першого диференціалу
називається другим диференціалом і
позначається
.
Аналогічно можна
ввести поняття диференціалу
-го
порядку як диференціалу від диференціалу
-го
порядку. Якщо змінні
– незалежні, то:
;
.
Якщо аргументи
є диференційованими функціями змінних
,
то
.
7. Локальний екстремум функції багатьох змінних
Будемо говорити,
що функція
має в точці
локальний максимум (мінімум), якщо
знайдеться такий
–окіл
точки
,
в межах якого
є найбільшим (найменшим) серед усіх
значень
цієї функції. Максимум і мінімум функції
називають екстремумами функції.
Сформулюємо необхідну умову екстремуму.
Якщо функція має екстремум у точці , то частинні похідні першого порядку цієї функції обертаються в точці екстремуму в нуль, чи не існують.
Точки, в яких перші частинні похідні функції дорівнюють нулю чи не існують, називають критичними точками цієї функції.
Екстремум функції може бути лише в критичних точках, тобто якщо функція не має критичних точок, то вона не має екстремуму. З існування критичних точок ще не випливає існування екстремумів, тобто необхідна умова екстремуму не є достатньою.
Сформулюємо достатню умову екстремуму.
Якщо другий диференціал в критичній точці являє собою додатньо визначену квадратичну форму, то в критичній точці локальний мінімум. Якщо квадратична форма від’ємно визначена, то в критичній точці локальний максимум. Якщо квадратична форма знакозмінна, то в критичній точці локального екстремуму немає.
Зауважимо, що визначати вигляд квадратичної форми можна безпосередньо, а можна використовувати критерій Сильвестра.
Нехай ми маємо
квадратичну форму відносно змінних
,
тобто многочлен другого степеня відносно
змінних
:
,
яка визначена своєю матрицею:
.
Тоді в відповідності
до критерію Сильвестра квадратичну
форму вважають додатньо визначеною,
якщо усі головні мінори матриці
додатні.
Розглянемо випадок
функції двох
змінних.
Обчислимо значення змішаних похідних
другого порядку функції
в критичній точці і позначимо
,
,
.
Складемо вираз
.
Якщо в критичній точці
,
,
то функція має екстремум у точці
:
мінімум при
і максимум при
.
Якщо в критичній точці
,
то в точці екстремуму немає.
Якщо ж у критичній
точці
,
то екстремум може бути, а може і не бути,
потрібні додаткові дослідження.
Приклад
4.6. Дослідити
на екстремум функцію
.
Розв’язання.
Для даної функції
,
.
Знайдемо критичні точки функції,
розв’язавши систему рівнянь
Одержимо три
критичні точки:
,
,
.
Обчислимо другі
частинні похідні функції:
,
,
.
Для точки
,
,
.
Тоді
.
Достатня умова не
дає відповіді на питання про існування
екстремуму в точці
.
Дослідимо поведінку функції навколо
точки. Наприклад, в околі точки
на прямій
функція набуває вигляду
і є від'ємною. На прямій
функція набуває вигляду
і також є від'ємною. На прямій
функція набуває вигляду
і є додатною. Отже, в околі точки
не виконується визначення ні мінімуму,
ні максимуму, отже, в точці екстремуму
немає.
Для точки
,
,
,
отже, екстремум є. Оскільки
,
то це мінімум:
.
Аналогічно
переконуємося в тому, що в точці
функція також має мінімум:
.