- •Розділ 4. Диференціальне числення функції багатьох змінних
- •1. Основні поняття
- •2. Границя і неперервність
- •3. Частинні похідні функції
- •4. Повний диференціал
- •5. Похідна функції за даним напрямком. Градієнт
- •6. Частинні похідні і диференціали вищих порядків
- •7. Локальний екстремум функції багатьох змінних
- •8. Неявно задані функції
- •9. Умовний екстремум
- •10. Найбільше і найменше значення функції в області
- •11. Метод найменших квадратів
- •12. Економічні задачі
- •Розділ 5. Інтегральне числення функції однієї змінної
- •1. Первісна і невизначений інтеграл
- •2. Основні властивості невизначеного інтеграла
- •3. Таблиця невизначених інтегралів
- •4. Основні методи інтегрування
- •Безпосереднє інтегрування.
- •Заміна змінної при інтегруванні.
- •Інтегрування раціональних дробів.
- •Інтегрування ірраціональних функцій.
- •Інтегрування трансцендентних функцій.
- •5. Поняття визначеного інтегралу
- •6. Геометричний зміст визначеного інтеграла
- •7. Економічний зміст визначеного інтеграла
- •8. Властивості визначеного інтеграла
- •11) Теорема про середнє значення інтегралу.
- •9. Формула Ньютона–Лейбніца
- •10. Заміна змінної у визначеному інтегралі
- •11. Інтегрування частинами у визначеному інтегралі
- •12. Невласні інтеграли
- •Невласні інтеграли з нескінченними границями інтегрування.
- •Невласні інтеграли від необмежених функцій.
- •13. Наближене обчислення визначених інтегралів
- •Спосіб прямокутників.
- •Спосіб трапецій.
- •Спосіб парабол.
- •14. Застосування інтеграла в геометричних задачах Площа в декартовій системі координат.
- •Площа в полярній системі координат.
- •Довжина дуги.
- •15. Застосування інтеграла в задачах економіки
- •Додаткова вигода чи лишок виробника (продавця).
- •Знаходження капіталу (основних фондів) за відомими чистими інвестиціями.
- •Обернена задача для знаходження вартості ануїтету (регулярних платежів) щодо неперервних відсотків.
3. Частинні похідні функції
Нехай у деякій
області
задана функція
.
У деякій точці
,
що належить області
,
її значення
.
Дамо аргументу
приріст
,
не змінюючи інші змінні. Функція
одержить приріст
,
який називається
частинним приростом функції по змінній
.
Означення
4.9. Частинною
похідною по
від функції
в точці
називається границя відношення частинного
приросту функції за аргументом
до приросту аргументу
за умови, що приріст аргументу прямує
до нуля, тобто
.
Позначається
частинна похідна по
так:
,
,
,
.
З означення частинних похідних випливає, що частинна похідна по будь-якій змінній є звичайною похідною цієї функції по обраній змінній, за умови, що інші змінні є сталими.
Тому обчислення частинних похідних не вимагає нових формул і правил диференціювання, крім тих, які відомі з диференціального числення функції однієї змінної.
Наприклад, для
функції
частинні похідні мають вигляд:
;
.
4. Повний диференціал
Розглянемо неперервну функцію . Дамо аргументам приріст. При цьому функція також одержить приріст, який назвемо повним приростом функції:
,
або
Означення 4.10. Повним диференціалом функції двох змінних називається головна частина її приросту і позначається
.
(4.4)
Диференціал
незалежної змінної дорівнює її приросту,
тобто
.
Тоді
.
(4.5)
Можна стверджувати, що
.
(4.6)
Цю формулу застосовують у наближених обчисленнях, заміняючи приріст функції її диференціалом.
Приклад
4.2. Обчислити
наближено
.
Розв’язання.
Для функції
,
,
;
;
;
;
.
Тоді:
.
Підставляючи значення, одержуємо
.
На підставі формули (4.6) у наближених обчисленнях оцінюють похибки обчислень.
Приклад
4.3. При вимірі
циліндра були отримані результати:
,
.
З якою абсолютною і відносною похибками
може бути обчислений об'єм?
Розв’язання.
Об'єм
циліндра обчислюється за формулою
.
За умовою задачі
,
.
Отже, похибки змінних:
,
.
Знайдемо частинні похідні
й
і їхні значення при
,
:
.
Обчислюємо максимальну абсолютну похибку:
.
Відносну похибку
результату,
:
.
5. Похідна функції за даним напрямком. Градієнт
Нехай
– функція, визначена в області
.
Нехай точка
належить області
.
Розглянемо деякий напрямок
,
заданий напрямними косинусами кутів,
утворених цим напрямком з осями координат.
При переміщенні в напрямку
точки
в точку
функція одержить приріст, що називається
приростом функції в даному напрямку.
Означення
4.11. Похідною
функції
за напрямком
називається границя відношення приросту
функції в цьому напрямку до величини
переміщення
за умови, що останнє прямує до нуля:
.
В двовимірному випадку маємо:
.
(4.7)
Похідна
є швидкість зміни функції в заданому
напрямку.
Приклад
4.4 Знайти
похідну функції
в точці
за напрямком, що йде від цієї точки до
точки
.
Розв’язання.
Пряма
,
за напрямком якої потрібно знайти
похідну, має напрямний вектор
.
Знайдемо напрямні косинуси:
;
.
Знайдемо частинні
похідні заданої функції й обчислимо їх
у точці
:
,
,
,
.
Скориставшись формулою (4.7), одержимо:
.
Нехай функція диференційована в деякій області і точка належить цій області.
Означення 4.12. Градієнтом функції в точці називається вектор, координатами якого є частинні похідні функції, обчислені в точці .
Градієнт функції
позначають символом
.
Таким чином,
.
(4.8)
Використовуючи градієнт функції, похідну за напрямком можна записати у вигляді
,
(4.9)
де
– одиничний вектор заданого напрямку,
координати якого дорівнюють відповідно
напрямним косинусам.
Оскільки
,
де
– кут між векторами
і
,
то з формули (4.9) випливає, що похідна за
напрямком
набуває найбільше значення, якщо вектор
має той же напрямок, що і
.
Оскільки
є швидкістю зміни функції
в напрямку
,
то градієнт цієї функції спрямований
в бік найбільшої зміни функції, а довжина
цього вектора
дорівнює найбільшій швидкості зміни
функції.
Можна показати,
що
спрямовано по нормалі до лінії рівня
,
що проходить через точку
.
Приклад
4.5. Знайти
градієнт функції
і показати, що він спрямований по нормалі
до ліній рівня даної функції.
Розв’язання. Знаходячи частинні похідні, одержимо
.
Кутовий коефіцієнт
градієнта
.
Лінії рівня даної функції задаються
рівнянням
.
Обчислимо кутовий коефіцієнт дотичної
до лінії рівня як
,
для цього знайдемо похідну функції
.
Продиференціюємо останню рівність, за
умови, що
– аргумент, а
– функція, одержимо
,
звідки
,
тобто кутовий коефіцієнт дотичної до
лінії рівня дорівнює
.
Таким чином,
,
тобто градієнт функції спрямований по
нормалі до лінії рівня.
