Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
1.1 Распределения.doc
Скачиваний:
51
Добавлен:
23.08.2019
Размер:
5.37 Mб
Скачать

12. Связанное распределение Джонсона

Случайная величина , тогда и только тогда, когда

.

Мы можем решить это уравнение для X в исчислении Z, чтобы получить следующий алгоритм, основанный на специальном свойстве.

1.Генерируем .

2.Пусть .

3.Возвращаем .

Можно применить любой метод генерирования случайных величин со стандартным нормальным распределением, чтобы получить Z на шаге 1.

Распределение Джонсона

Варианты распределений

Плотность (рис.1.10.)

где Ф(х) – функция нормального распределения случайных величин с и .

Распределение

Параметр положения , масштабный параметр , параметры формы и .

Параметры

Параметр положения , масштабный параметр , параметры формы и .

Область

Среднее

Все моменты существуют, но они чрезвычайно сложны

Мода

Плотность бимодальна, когда и ( - это обратный гиперболический тангенс); в противном случае плотность будет унимодальной. При любой моде х, кроме конечных точек области, будет выполняться равенство:

Примечания

1. Тогда и только тогда , когда .

2. Функция плотности смещена влево, симметрична или смещена в право, когда соответственно .

3. для всех значений и .

Рис. 1.10 Функции плотностей распределения вероятностей : а, б – при разных значениях и .

Рис. 1.10. Функции плотностей распределения вероятностей : а, б – при разных значениях и .

13. Несвязанное распределение Джонсона

Случайная величина , тогда и только тогда, когда

Решаем это уравнение для X в исчислении Z, чтобы получить следующий алгоритм, основанный на специальном свойстве распределения.

1.Генерируем .

2.Допускаем, что .

3. Возвращаем .

Можно использовать любой метод генерирования случайных величин со стандартным нормальным распределением, чтобы получить Z на шаге 1. Существует следующая альтернативная формулировка алгоритма , где величина Z такая же, как и на шаге 1.

Распределение Джонсона

Плотность (рис.1.11.)

Распределение

Параметры

Параметр положения , масштабный параметр , параметры формы и .

Область

Среднее

, где sinh – гиперболический синус.

Мода

Мода, не равная конечным точкам области, справедлива выражению , где y удовлетворяет уравнению

Примечания

1. Тогда и только тогда , когда

.

2. Функция плотности смещения влево, симметрична или смещена вправо, когда соответственно .

3. Четыре параметра можно оценить с помощью ряда методов

Рис. 1.11 Функции плотностей распределения вероятностей : а – при ; б - при

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]