- •Методические указания
- •Оглавление
- •Введение
- •1. Равномерное распределение
- •2. Экспоненциальное распределение
- •3. Распределение Эрланга -го порядка
- •4. Гамма-распределение
- •5. Распределение Вейбулла
- •6. Нормальное распределение
- •7. Логнормальное распределение
- •8. Бета-распределение
- •9. Распределение Пирсона типа V
- •10. Распределение Пирсона типа VI
- •12. Связанное распределение Джонсона
- •13. Несвязанное распределение Джонсона
- •14. Треугольное распределение
12. Связанное распределение Джонсона
Случайная величина , тогда и только тогда, когда
.
Мы можем решить это уравнение для X в исчислении Z, чтобы получить следующий алгоритм, основанный на специальном свойстве.
1.Генерируем .
2.Пусть .
3.Возвращаем .
Можно применить любой метод генерирования случайных величин со стандартным нормальным распределением, чтобы получить Z на шаге 1.
Распределение Джонсона |
|
Варианты распределений |
|
Плотность (рис.1.10.) |
где Ф(х) – функция нормального распределения случайных величин с и . |
Распределение |
Параметр положения , масштабный параметр , параметры формы и . |
Параметры |
Параметр положения , масштабный параметр , параметры формы и . |
Область |
|
Среднее |
Все моменты существуют, но они чрезвычайно сложны |
Мода |
Плотность бимодальна, когда и ( - это обратный гиперболический тангенс); в противном случае плотность будет унимодальной. При любой моде х, кроме конечных точек области, будет выполняться равенство:
|
Примечания |
1. Тогда и только тогда , когда . 2. Функция плотности смещена влево, симметрична или смещена в право, когда соответственно . 3. для всех значений и . |
Рис. 1.10 Функции плотностей распределения вероятностей : а, б – при разных значениях и .
Рис. 1.10. Функции плотностей распределения вероятностей : а, б – при разных значениях и .
|
13. Несвязанное распределение Джонсона
Случайная величина , тогда и только тогда, когда
Решаем это уравнение для X в исчислении Z, чтобы получить следующий алгоритм, основанный на специальном свойстве распределения.
1.Генерируем .
2.Допускаем, что .
3. Возвращаем .
Можно использовать любой метод генерирования случайных величин со стандартным нормальным распределением, чтобы получить Z на шаге 1. Существует следующая альтернативная формулировка алгоритма , где величина Z такая же, как и на шаге 1.
Распределение Джонсона
|
|
Плотность (рис.1.11.) |
|
Распределение |
|
Параметры |
Параметр положения , масштабный параметр , параметры формы и . |
Область |
|
Среднее |
, где sinh – гиперболический синус.
|
Мода |
Мода, не равная конечным точкам области, справедлива выражению , где y удовлетворяет уравнению
|
Примечания |
1. Тогда и только тогда , когда . 2. Функция плотности смещения влево, симметрична или смещена вправо, когда соответственно . 3. Четыре параметра можно оценить с помощью ряда методов |
Рис. 1.11 Функции плотностей распределения вероятностей : а – при ; б - при
|