- •Линейное подпространство l в r3 порождено векторами , , . Принадлежит ли вектор этому подпространству?
- •2. Найдите систему линейных уравнений, задающих линейное подпространство, натянутое на следующую систему векторов .
- •4. Линейное отображение a имеет в базисе матрицу . Найдите матрицу этого отображения в базисе
- •5. Запишите матрицу линейного оператора, который переводит векторы соответственно в и . Какой вектор получится, если применить этот оператор .
- •6. Найдите базисы ядра и образа (указав размерность этих линейных подпространств) линейного отображения, заданного матрицей .
- •7. Найти размерность пространства и , где , а м – пространство решений системы уравнений .
- •10. Найдите действительные собственные числа и собственные векторы матрицы .
- •12. Найдите собственные числа и собственные векторы матрицы . Объяснить, почему ее нельзя привести к диагональному виду.
- •13. Постройте базис в r3, в котором матрица следующего линейного оператора принимает диагональный вид .
- •17. В r4 дано линейное подпространство l, являющееся линейной оболочкой векторов .
- •Найти базис ортогонального дополнения ;
- •Разложить вектор на сумму ортогональной проекции на l и ортогональную составляющую.
- •18. Найти ортонормированный базис из собственных векторов оператора, заданного в ортонормированном базисе симметричной матрицей .
- •19. Может ли данная билинейная форма
- •20. Могут ли формулы и быть формулами одной и той же квадратичной формы в разных базисах?
- •22. Найдите ортонормированный базис, в котором квадратичная форма имеет канонический вид.
- •23. Привести квадратичную форму .
- •24. При каких квадратичная форма является положительно или отрицательно определенной?
- •25. Найти все значения параметра , при которых квадратичная форма положительно определена.
23. Привести квадратичную форму .
a) к главным осям (при помощи ортогональной замены координат);
b) к каноническому виду (при помощи метода Лагранжа выделения полных квадратов);
c) определить ранг и индексы инерции.
Решение.
a) К главным осям (при помощи ортогональной замены координат).
1) Матрица квадратичной формы:
2) Решаем характеристическое уравнение или
или .
Следовательно, - собственные значения.
3) Находим собственные вектора, решая систему .
а) . Решаем систему
.
Здесь - базисная переменная, а - небазисные переменные.
Полагая , получаем собственный вектор .
Полагая , получаем собственный вектор .
Произведем ортогонализацию полученных собственных векторов.
,
.
Проведем проверку (необязательно): .
Итак, найдены ортогональные собственные вектора и отвечающие .
б) . Решаем систему
.
Здесь - базисные переменные, а - небазисная переменная.
Полагая , получаем собственный вектор для .
4) Т.к. матрица оператора, заданного в ортонормированном базисе, является симметричной, то это означает, во-первых, что оператор является самодвойственным, а во-вторых, собственные вектора отвечающие разным собственным значениям ортогональны.
Следовательно, , , - ортогональный базис из собственных векторов оператора.
Произведем нормировку (сделаем вектора единичными):
, ,
.
Итак, - ортонормированный базис из собственных векторов оператора
5) Заменой (ставим в столбцы координаты ):
или .
Отметим, что матрица С – ортогональная, поэтому для нахождения обратной достаточно ее транспонировать, т.е. - обратное преобразование.
В ортонормированном базисе квадратичная форма имеет канонический вид:
.
b) К каноническому виду (при помощи метода Лагранжа выделения полных квадратов).
Сгруппируем все члены, содержащие , и дополним их до полного квадрата:
.
Сгруппируем все члены, содержащие , и дополним их до полного квадрата:
.
Итак, невырожденное линейное преобразование
.
приводит данную квадратичную форму к каноническому виду: .
Замечание: Если внести множители под квадраты, то можно привести к виду
.
c) определить ранг и индексы инерции.
Количество положительных членов в каноническом представлении квадратичной формы равна трем (по первому методу – все собственные вектора положительны), поэтому индекс положительной инерции .
Отрицательных членов в каноническом представлении квадратичной формы нет (по первому методу – нет отрицательных собственных векторов), поэтому индекс отрицательной инерции .
Ранг инерции равен .
Нулевых членов в каноническом представлении квадратичной формы нет, поэтому ранг равен размерности линейного пространства , а поэтому данная квадратичная форма – положительно определена (попутно заметим, т.к. все собственные вектора положительны, то данная квадратичная форма – положительно определена).