- •Линейное подпространство l в r3 порождено векторами , , . Принадлежит ли вектор этому подпространству?
- •2. Найдите систему линейных уравнений, задающих линейное подпространство, натянутое на следующую систему векторов .
- •4. Линейное отображение a имеет в базисе матрицу . Найдите матрицу этого отображения в базисе
- •5. Запишите матрицу линейного оператора, который переводит векторы соответственно в и . Какой вектор получится, если применить этот оператор .
- •6. Найдите базисы ядра и образа (указав размерность этих линейных подпространств) линейного отображения, заданного матрицей .
- •7. Найти размерность пространства и , где , а м – пространство решений системы уравнений .
- •10. Найдите действительные собственные числа и собственные векторы матрицы .
- •12. Найдите собственные числа и собственные векторы матрицы . Объяснить, почему ее нельзя привести к диагональному виду.
- •13. Постройте базис в r3, в котором матрица следующего линейного оператора принимает диагональный вид .
- •17. В r4 дано линейное подпространство l, являющееся линейной оболочкой векторов .
- •Найти базис ортогонального дополнения ;
- •Разложить вектор на сумму ортогональной проекции на l и ортогональную составляющую.
- •18. Найти ортонормированный базис из собственных векторов оператора, заданного в ортонормированном базисе симметричной матрицей .
- •19. Может ли данная билинейная форма
- •20. Могут ли формулы и быть формулами одной и той же квадратичной формы в разных базисах?
- •22. Найдите ортонормированный базис, в котором квадратичная форма имеет канонический вид.
- •23. Привести квадратичную форму .
- •24. При каких квадратичная форма является положительно или отрицательно определенной?
- •25. Найти все значения параметра , при которых квадратичная форма положительно определена.
Список задач к экзамену по ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЕ
Линейное подпространство l в r3 порождено векторами , , . Принадлежит ли вектор этому подпространству?
Решение.
1-й способ. Вектор принадлежит линейному пространству натянутому на вектора , если ранг матрицы , составленной из координат векторов (т.е. вектора записаны в столбцы), и ранг расширенной матрицы совпадают.
rang(A) = rang(A|v) =2.
Следовательно, .
2-й способ.
1) Находим базис L (линейно независимые вектора образующие L). Для чего находим ранг матрицы А (методом эквивалентных преобразований) строками которой являются вектора .
rang(A)=2.
Следовательно, можно считать, что вектора , - образуют базис в L.
2) Если вектора , , - линейно зависимые, то это, будет означать, что выражается через , а следовательно, принадлежит этому подпространству. Подсчитаем определитель:
Т.к. определитель , то это означает, что строки линейно зависимые.
Ответ.
2. Найдите систему линейных уравнений, задающих линейное подпространство, натянутое на следующую систему векторов .
Решение. 1) Находим базис L (линейно независимые вектора образующие подпространство, натянутое на систему векторов ). Для чего находим ранг матрицы А строками которой являются вектора .
rang(A)=2.
Следовательно, можно считать, что вектора , - образуют базис в L.
2) Для того, чтобы вектор принадлежал линейной оболочке , необходимо и достаточно, чтобы ранг матрицы А – составленной из координат векторов , и ранг расширенной матрицы (A|y)совпадали. Если теперь с помощью эквивалентных преобразований привести (A|y) к ступенчатому виду, то получим:
.
Т.к. rang(A) = 2, то для того чтобы rang(A|y) =2, необходимо и достаточно, чтобы
- искомая система линейных уравнений.
3. Отображение f из пространства R2 в себя задано формулой . Докажите, что это отображение является линейным оператором и найдите матрицу (а) в стандартном базисе, (b) в базисе, состоящем из векторов .
Решение. Пусть . Тогда используя свойства скалярного умножения, получим
или , где .
Проверим свойства линейности оператора.
1) ;
2) , где - действительное число.
Свойства 1)-2) выполнены, следовательно, - линейный оператор.
а) Из представления находим матрицу в стандартном базисе:
.
b) Матрица С перехода от старого базиса (стандартного) к новому , имеет вид: (столбцами являются вектора ).
Тогда матрица линейного оператора в новом базисе , находится по формуле:
.
Производим вычисления:
.
Итак: .
4. Линейное отображение a имеет в базисе матрицу . Найдите матрицу этого отображения в базисе
Решение. Матрица С перехода от старого базиса (стандартного) к новому , имеет вид:
(столбцами являются вектора ).
Тогда матрица линейного оператора в новом базисе , находится по формуле:
.
Производим вычисления:
, , .
Итак: матрица линейного оператора в новом базисе.
5. Запишите матрицу линейного оператора, который переводит векторы соответственно в и . Какой вектор получится, если применить этот оператор .
Решение. Исходя из условия можно записать матричное уравнение:
( это тоже самое, что пара уравнений , ).
Отсюда находим: матрица линейного оператора в естественном базисе.
Применим этот оператор к : . Аналогично, .