- •Линейное подпространство l в r3 порождено векторами , , . Принадлежит ли вектор этому подпространству?
- •2. Найдите систему линейных уравнений, задающих линейное подпространство, натянутое на следующую систему векторов .
- •4. Линейное отображение a имеет в базисе матрицу . Найдите матрицу этого отображения в базисе
- •5. Запишите матрицу линейного оператора, который переводит векторы соответственно в и . Какой вектор получится, если применить этот оператор .
- •6. Найдите базисы ядра и образа (указав размерность этих линейных подпространств) линейного отображения, заданного матрицей .
- •7. Найти размерность пространства и , где , а м – пространство решений системы уравнений .
- •10. Найдите действительные собственные числа и собственные векторы матрицы .
- •12. Найдите собственные числа и собственные векторы матрицы . Объяснить, почему ее нельзя привести к диагональному виду.
- •13. Постройте базис в r3, в котором матрица следующего линейного оператора принимает диагональный вид .
- •17. В r4 дано линейное подпространство l, являющееся линейной оболочкой векторов .
- •Найти базис ортогонального дополнения ;
- •Разложить вектор на сумму ортогональной проекции на l и ортогональную составляющую.
- •18. Найти ортонормированный базис из собственных векторов оператора, заданного в ортонормированном базисе симметричной матрицей .
- •19. Может ли данная билинейная форма
- •20. Могут ли формулы и быть формулами одной и той же квадратичной формы в разных базисах?
- •22. Найдите ортонормированный базис, в котором квадратичная форма имеет канонический вид.
- •23. Привести квадратичную форму .
- •24. При каких квадратичная форма является положительно или отрицательно определенной?
- •25. Найти все значения параметра , при которых квадратичная форма положительно определена.
20. Могут ли формулы и быть формулами одной и той же квадратичной формы в разных базисах?
Решение. (не ручаюсь, что так надо решать, надо спросить у преподавателя).
Инвариантами квадратичной формы являются индексы инерции (т.е. они одинаковые для различных базисов). Индекс положительной инерции равен числу положительных собственных значений матрицы квадратичной формы, а индекс отрицательной инерции - числу отрицательных собственных значений матрицы квадратичной формы (вне зависимости от базиса).
1) Находим собственные значения для . Матрица квадратичной формы: .
Решаем характеристическое уравнение: или
или .
Следовательно, - индексы положительной и отрицательной инерции.
2) Находим собственные значения для . Матрица квадратичной формы: .
Решаем характеристическое уравнение: или
или .
Следовательно, - индексы положительной и отрицательной инерции.
Вывод: т.к. индексы в 1-м и 2-м случае совпали, то в принципе формулы и быть формулами одной и той же квадратичной формы в разных базисах
21. Запишите матрицу билинейной формы где - векторы из R2, (а) в стандартном базисе, (b) в базисе, состоящем из векторов . Постройте соответствующую квадратичную форму и запишите ее матрицу в тех же базисах. Является ли получившаяся квадратичная форма положительно или отрицательно определенной?
Решение. Используя определение скалярного произведения запишем данную форму в виде:
.
Матрица билинейной формы в базисе определяется по формулам:
.
1) В стандартном базисе . В нашем случае рассчитываем
; ;
; .
Матрица билинейной формы:: .
Квадратичная форма: .
Матрица квадратичной формы в базисе {e}: .
2) В базисе . В нашем случае рассчитываем
; ;
; .
Матрица билинейной формы: .
Билинейная форма в базисе : .
Квадратичная форма в базисе : .
Матрица квадратичной формы в базисе : .
3) Проверяем квадратичную форму на положительно или отрицательно определенность по критерию Сильвестра. Главные миноры матрицы равны:
.
Следовательно, т.к. не все главные миноры положительные (и не все отрицательные), то это означает, что квадратичная форма не является положительно определенной (и не является отрицательно определенной).
Действительно, в стандартном базисе . Но для ненулевого вектора видим, что квадратичная форма не положительная.
22. Найдите ортонормированный базис, в котором квадратичная форма имеет канонический вид.
Решение. Найдем ортонормированный базис из собственных векторов матрицы квадратичной формы.
1) Матрица квадратичной формы :
2) Решаем характеристическое уравнение или
или .
Следовательно, - собственные значения.
3) Находим собственные вектора, решая систему .
а) . Решаем систему
.
Здесь - базисная переменная, а - небазисные переменные.
Полагая , получаем собственный вектор .
Полагая , получаем собственный вектор .
Произведем ортогонализацию полученных собственных векторов.
,
.
Проведем проверку (необязательно): .
Итак, найдены ортогональные собственные вектора и отвечающие .
б) . Решаем систему
.
Здесь - базисные переменные, а - небазисная переменная.
Полагая , получаем собственный вектор для .
4) Т.к. матрица оператора, заданного в ортонормированном базисе, является симметричной, то это означает, во-первых, что оператор является самодвойственным, а во-вторых, собственные вектора отвечающие разным собственным значениям ортогональны.
Следовательно, , , - ортогональный базис из собственных векторов оператора.
Произведем нормировку (сделаем вектора единичными):
, ,
.
Итак, - ортонормированный базис из собственных векторов оператора
5) Заменой (ставим в столбцы координаты ):
или .
Отметим, что матрица C – ортогональная, поэтому для нахождения обратной достаточно ее транспонировать ( ), т.е. - обратное преобразование.
В ортонормированном базисе квадратичная форма имеет канонический вид:
.