3. Логические и информационные методы исследований

3.1. Теоретико-множественные представления, предложенные Г. Кантором, базируются на понятиях: множество, элементы множества и отношения на множествах. Сложную систему можно отобразить в виде совокупности разнородных множеств и отношений между ними.

3.2. Логические представления переводят реальную систему и отношения в ней на язык одной из алгебр логики (двухзначной, многозначной), основанных на применении алгебраических методов для выражения законов формальной логики. Наибольшее распространение получила бинарная алгебра логики Буля (булева алгебра).

3.3. Информационные представления возникли и развиваются в связи с потребностями анализа текстов и языков. Кроме того, информационный подход используется при анализе и моделировании структур управления, процессов принятия решений и т.д.

Вопрос 2.7. Экспертные методы исследования систем

2.7.1. Классификация экспертных методов

Поскольку системный анализ в значительной мере опирается на экспертные методы, следует их рассмотреть более подробно.

Экспертные методы – это методы, основанные на использовании экспертов в качестве основных источников информации относительно исследуемого объекта.

Экспертиза – получение необходимой информации об объективной реальности через субъективное восприятие людей (специалистов).

Экспертные оценки – количественные, порядковые, балльные или другие оценки процессов или явлений, не поддающихся непосредственному измерению. Они основываются на суждениях специалистов.

Сущность экспертных методов состоит в проведении экспертами интуитивно-логического анализа проблемы с качественной и (или) количественной оценкой суждений и последующей формальной обработкой результатов.

Экспертные методы исследования применяют в следующих случаях:

- при исследовании объектов, функционирование которых не поддается описанию с помощью формальных методов (неструктурозованные проблемы);

- в условиях отсутствия полной и достоверной информации;

- в условиях высокой неопределенности поведения внешней среды;

- при прогнозировании ситуации;

- в случаях недостатка времени или средств на проведение исследования;

- при отсутствии необходимых технических средств моделирования;

- в экстремальных ситуациях.

В экспертных методах присутствует значительная доля субъективизма, которая может внести искажающие влияния в исследование. Повышение объективности результатов экспертных методов является важнейшей методической задачей при их использовании. Ее решение осуществляется посредством тщательной разработки экспертных процедур и применением формальных методов обработки полученных результатов.

По способу получения исходной информации все экспертные методы можно разделить на два основные класса: методы получения индивидуальных экспертных оценок и методы получения коллективных экспертных оценок.

Положение, при котором недостаточно надежная информация обрабатывается с помощью тонких и сложных математических методов, приводит к так называемым «ошибкам второго рода».

Обработка «хорошей» информации «плохими» методами также существенно влияет на эффективность решения, приводя к ошибкам первого рода.

Поэтому совершенствование методов экспертных оценок предполагает, с одной стороны, разработку аппарата, позволяющего более совершенно присуждать сами оценки, т.е. уточнять входные данные, с другой стороны, требует постоянного внимания к математическому аппарату, используемому для обработки экспертных оценок.