Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Методы определения потребности

.docx
Скачиваний:
67
Добавлен:
01.04.2015
Размер:
59.49 Кб
Скачать

Под потребностью в сырье и материалах понимается их количество, необходимое к определенному сроку на установленный период для обеспечения выполнения заданной программы производства или имеющихся заказов. Потребность в материалах на определенный период называется периодической потребностью. Она складывается из первичной, вторичной и третичной.

Под первичной понимается потребность в готовых изделиях, узлах и деталях, предназначенных для продажи, а также в покупных запасных частях. Расчет первичной потребности осуществляется с помощью методов математической статистики и прогнозирования, дающих ожидаемую потребность. Риск неправильной оценки или неточного прогноза потребностей компенсируется соответствующим увеличением страхового запаса. Первичная потребность является основой управления материальными потоками на предприятиях, работающих в сфере торговли. Для промышленных предприятий первичную потребность следует раскладывать на вторичные составляющие.

Под вторичной понимается потребность в комплектующих узлах, деталях и сырье, необходимых для выпуска готовых изделий. Пример 2.1.1. Мебельная фабрика выпускает рабочие столы для комплектования кухонной мебели. В столе размещается мойка, которая, в свою очередь, комплектуется смесителем холодной и горячей воды. Потребность в мойке и смесителях именуется вторичной, поскольку она может быть определена из первичной потребности (количества рабочих столов). Если мойки и смесители поставляются в торговую сеть в качестве необходимых запасных частей, то имеет место и первичная, и вторичная потребность в этих изделиях. При расчете вторичной потребности предполагаются заданными: первичная потребность, включающая сведения об объемах и сроках; спецификации или сведения о применяемости; возможные дополнительные поставки; количество материалов, находящихся в распоряжении предприятия. Поэтому для определения вторичной потребности используются детерминированные методы расчета. Если такой способ установления потребности невозможен из-за отсутствия спецификаций или незначительной потребности в материалах, то ее прогнозируют, используя данные о расходе сырья и материалов.

Под третичной понимается потребность производства во вспомогательных материалах и изнашивающемся инструменте. Она может быть определена исходя из вторичной на основе показателей использования материалов путем проведения стохастических расчетов на основе расхода имеющихся материалов или экспертным путем.

Методы определения потребности.

Стохастические методы расчетов.

Методы определения потребностей

Достоинства данного метода

Недостатки

Сфера применения (где, какие организации, в каких случаях)

Примеры

Стохастические методы расчетов

Позволяют установить ожидаемую потребность на основе числовых данных, характеризующих ее изменения на протяжении определенного промежутка времени ,расчет потребности на основе вероятностного прогноза с учетом тенденции изменения потребностей за прошлые периоды

Метод носит прогнозный характер, опирающийся на прошлый опыт, следовательно, полученные расчетные данные и фактическая потребность могут отличаться.

Наличие не полного набора информации, отсутствие данных по первичной потребности.

  1. Метод экспоненциального сглаживания,

  2. Метод простой средней,

  3. Аппроксимация средних значений,

  4. Регрессионный анализ

Детерминированные методы

Служит для определения вторичной и третичной потребностей при известной первичной.

Расчетный метод.

Точность полученных данных.

Необходимо наличие большого объема информации: первичная потребность, включающая данные об объемах и сроках изготовления; информация о структуре изделия в форме спецификации или указаний о применяемости тех или иных деталей; нормы расходов по материалам и видам продукции; располагаемое наличие.

Расчет материальных ресурсов ведется отдельно для социальных нужд, основного и вспомогательного производства

  1. Метод прямого счета,

  2. Метод динамических коэффициентов

  3. Метод расчета по типовым представителям

Экспертные методы

Расчета потребности на основе опытно-статистической оценки экспертов.

Отсутствие точности в полученных данных.

Личностная оценка.

Используется при отсутствии необходимых данных.

  1. Исследование рынка,

  2. Метод по аналогии,

  3. Метод экспертных оценок,

  4. Метод Дельфи

Примеры использования данных методов

Стохастические методы.

  1. Метод экспоненциального сглаживания – прогнозирование процесса изменения потребности в материальных ресурсах производится на основе уравнений ряда динамики, веса которых убывают по мере отдаления данного уровня от момента прогноза:

  • В расчет вводится постоянный коэффициент сглаживания “a”;

  • Значение “а” подбирается так, чтобы свести ошибку прогноза к “min”;

  • Уравнение прогноза

где у0 – величина характеризующая некоторые начальные условия

Пример. В таблице приведены данные об объеме потребления стали на предприятии. На основе этих данных необходимо определить потребление стали в 2012 году.

Табл.14. Исходные данные.

Год

2007

2008

2009

2010

2011

Потребление

8459

9243

10909

12177

11709

Рассчитаем коэффициент сглаживания: а = 2/(5+1) = 0,3

Находим прогноз потребности на 2012 г:

У2012 = 0,3*11709 + 0,3*(1-0,3)*12177 + 0,3**10909 + 0,3**9243 + 0,3**8459 = 3512,7+2557,2+1603,6+951,1+609,3 = 9233,9 тыс. т.

  1. Метод простой средней

t – исследуемый месяц

t+1 – следующий месяц

t-1 – предыдущий месяц

f – прогноз потребности

Прогнозирование по этому методу – это усреднение прошлых значений потребности в материалах. Пример. По данным приведенным в предыдущей таблице определить потребление стали в 2012 году.

F(t+1)= (8459+9243+10909+12177+11709)/5= 10499,4 тыс.т.

Детерминированные методы

  1. Метод прямого счета. Потребность в материале определяется умножением нормы расхода материала на плановый объем производства продукции. В общем виде метод прямого счета может быть представлен формулой:

где Р – общая потребность в материале; Ни – норма расхода на изделие; Пи – программа производства данного изделия в плановом периоде, n – количество видов изделий, в производстве которых расходуется данный материал.

Норма расхода материала включает в себя полезный расход материала, дополнительные затраты материала, вызванные технологическим процессом, и затраты материала, не связанные с технологическим процессом, но практически имеющие место в производстве (например, отходы при раскрое).

Требуется определить потребность предприятия в полипропилене на планируемый период.

Табл.14. Исходные данные.

Вид продукции

Норм расхода, кг

Производственная программа, шт

А

0,62

250

В

0,21

342

С

0,43

532

Расчет:

PА = 0,62*250= 155 кг

РВ = 0,21*342= 71,42 кг

РС = 0,43*532= 228,76 кг.

  1. Метод динамических коэффициентов (статистический метод) основывается на использовании данных о фактическом расходе материальных ресурсов в прошлом периоде с учетом изменений плана (структуры и объемов) производства продукции предприятием, а также норм расхода ресурсов, обусловленных использованием новой техники и технологии, совершенствованием организации производства:

,                                                  

где Рф – фактический расход материалов за прошлый период; Iп – индекс изменения производственной программы; Iн индекс изменения норм расхода материалов в плановом периоде.

Требуется определить потребность швейного предприятия в плановом периоде.

Табл. 13. Исходные данные.

Вид продукции

Фактический расход за прошлый период, м

Индекс изменения производственной программы

Индекс изменения норм расхода материалов в плановом периоде

Ткань Тиси

856,5

1,03

0,98

Ткано Сатори

463

1,08

1,01

РТиси= 856,5*1,03*0,98=864,6

РСатори=463*1,08*1,01=505,1

Экспертные методы

Эта группа методов прогнозирования основана на субъективных оценках и мнениях. Определение потребности в закупках происходит в результате анализа сбыта.

1. Исследование рынка. Заключается в сборе данных социологическими методами (опрос, наблюдение и т.д.) для проверки гипотезы о рынке путём получения информации о товарах и их перспективности, симпатиях и антипатиях потребителей и т.д. Обычно этот метод используют при долгосрочном прогнозировании и прогнозе продаж новых видов товаров.

ООО «Сапоги для деревни» хочет открыть собственный магазин по продаже резиновых сапог. Для определения потребности в закупаемых ресурсах ему потребуется провести анализ рынка. С помощью экспертов он решил произвести социологический опрос, включающий в себя следующие вопросы:

1. Покупаете ли вы резиновые сапоги?

2. Как часто?

Опрос был произведен на 100 человек.

По результатам опроса было выявлено:

1. 98% покупает резиновые сапоги

2. Частота покупки 1 раз в 6 месяцев.

В данном районе приблизительно проживает около 2000 человек.

Следовательно, с учетом отсутствия конкурентов в данном районе, был определен средний объем закупок на месяц: (100*0,98)*20*0,17= 333 пары сапог.

2. Оценка по аналогии. Метод связан с анализом жизненного цикла аналогичного товара. Используется при планировании нового вида продукции, когда прогноз можно получить на основе истории продвижения аналогичного товара. Существует много сфер, где можно найти такие аналогии, например, комплектующие, конкурентоспособные изделия, изделия-заменители и высокодоходные изделия. Кроме того, по почте рассылается масса рекламной продукции, распространяются каталоги для заказа через почту, где также можно найти товар-аналог. Так, например, спрос на компакт-диски (CD) вызван спросом на проигрыватели компакт-дисков (CD-ROM/RW, CD-player). Проводя аналогию, можно спрогнозировать спрос для проигрывателей цифровых видеодисков (DVD-ROM/RW, DVD-player) исходя из анализа прошлого спроса на стерео- и видеопроигрыватели компакт дисков. Эти изделия принадлежат к одному классу электроники и обычно приобретаются потребителями на одинаковом уровне. В качестве более простого примера можно привести электрочайники и электрокофеварки. Организация, которая уже производит чайники и хочет начать выпуск кофеварок, могла бы использовать данные по чайникам как вероятную модель развития.

3