3.2. Современные методы и технологии принятия управленческих решений на стадии экономического роста организации

Исследование управления осуществляется в каждодневной деятельности менеджеров и персонала и в работе специализированных аналитических групп. Необходимость в исследованиях систем управления продиктована достаточно большим кругом проблем, с которыми приходится сталкиваться многим организациям. От правильного решения этих проблем зависит успех работы этих организаций. Исследования систем управления могут быть различными как по целям, так и по методологии их проведения.

Эффективность исследования систем управления во многом определяется выбранными и использованными методами исследования. Методы и технологии их применения в исследовании представляют собой способы, приемы проведения исследований. Их грамотное применение способствует получению достоверных и полных результатов исследования возникших в организации проблем. Выбор методов исследования, интеграция различных методов при проведении исследования определяется знаниями, опытом и интуицией специалистов, проводящих исследования.

Всю совокупность методов исследования можно разбить на три большие группы: методы, основанные на использовании знаний и интуиции специалистов; методы формализованного представления систем управления (методы формального моделирования исследуемых процессов) и комплексированные методы.¹

Первая группа - методы, основанные на выявлении и обобщении мнений опытных специалистов-экспертов, использовании их опыта и нетрадиционных подходов к анализу деятельности организации включают: метод «мозговой атаки», метод типа «сценариев», синетика,² метод экспертных оценок (включая SWOT-анализ),³ метод «Дельфи», методы типа «дерева целей», «деловой игры», морфологические методы⁴ и ряд других методов.

Вторая группа - методы формализованного представления систем управления, основанные на использовании математических, экономико-математических методов и моделей исследования систем управления. Среди них можно выделить следующие классы:

- аналитические (включают методы классической математики – интегральное исчисление, дифференциальное исчисление, методы поиска экстремумов функций, вариационное исчисление и другие, методы математического программирования, теории игр);

- статистические (включают теоретические разделы математики – математическую статистику, теорию вероятностей - и направления прикладной математики, использующие стохастические представления - теорию массового обслуживания, методы статистических испытаний, методы выдвижения и проверки статистических гипотез и другие методы статистического имитационного моделирования);

- теоретика множественные, логические, лингвистические, семиотические представления (разделы дискретной математики, составляющие теоретическую основу разработки разного рода языков моделирования, автоматизации проектирования, информационно-поисковых языков);

- графические (включают теорию графов и разного рода графические представления информации типа диаграмм, графиков, гистограмм и тому подобное).¹

Наибольшее распространение в экономике в настоящее время получили математическое программирование и статистические методы.

Для принятия решений в условиях дефицита точной количественной информации эксперты и аналитики вынуждены опираться на собственный опыт, интуицию и использовать субъективную модель, объясняющую структурно-функциональную организацию и динамику развития ситуации, основанную на экспертных оценках и знаниях.

Интеллектуальный климат 1950-60-х гг. за рубежом был ознаменован взрывом интереса к процессам мышления. Немалую роль в этом деле сыграла потребность в разработке компьютерных моделей, связанных с созданием «искусственного интеллекта». Технические нужды и  технические потребности пробудили к жизни новую науку - когитологию (от лат. «kogitare»- «мыслить»), представляющую собой междисциплинарную область исследований.

В настоящее время для поддержки принятия управленческих решений в ряде областей науки и информационных технологий активно формируется подход к решению различных практических задач, который многие из его сторонников называют когнитивным подходом, или когнитивным анализом, или когнитивным моделированием. Этот ряд включает политологию, социологию, конгломерат прикладных наук и технологий, основанных на формальных методах, в который входят: наука управления, искусственный интеллект, когнитивные технологии (англ. «сognitive technologies»)¹ и другие.

Согласно известной точке зрения, «специфика когнитивного моделирования», состоит в том, что «формальные математические методы анализа применяются к моделям, описывающим субъективное видение ситуации».² В ряду задач, типичных для когнитивного подхода, его представители называют:

- задачи анализа и моделирования сложных, слабо формализованных, слабо структурированных ситуаций, объектов, систем, проблемных областей;

- задачи управления такими объектами и ситуациями, в частности, управления развитием ситуаций;

- задачи анализа и принятия решений, особенно, стратегических.

Характерными областями приложения являются социальные, биологические и экологические задачи, сложные социально-экономические объекты, в том числе и оборонные комплексы, региональное управление, в котором тесно переплетаются различные аспекты и системы.

В когнитивном моделировании задача поддержки принятия решений определяется как задача разработки стратегии для перевода ситуации из текущего состояния в целевое состояние на основе субъективной модели ситуации, описывающей известные аналитику законы и закономерности. Эта субъективная модель фиксируется в виде ориентированного знакового графа – когнитивной карты. Вершины орграфа – это факторы ситуации, а дуги – причинно-следственные отношения между ними.³

Процесс построения модели является итерационным процессом генерации и проверки гипотез о функциональной структуре до получения структуры способной правдоподобно объяснить динамику развития ситуации. При построении когнитивной карты выявляются, объясняются и корректируются ошибки в модели ситуации и, следовательно, заблуждения аналитика о закономерностях ее развития. Объяснение и корректировка ошибок основывается на логике, воображении и интуиции эксперта и аналитика, позволяет структурировать его знания и скорректировать модель функциональной структуры ситуации. То есть в методологии когнитивного моделирования знания и интеллект аналитика непосредственно включены в контур принятия решений и в значительной степени определяют его качество.

Когда когнитивная модель ситуации построена, то решаются две задачи принятия решений: получение прогнозов развития ситуации (прямая задача) и генерация решений, переводящих ситуацию из текущего состояния в целевое – желаемое состояние (обратная задача).

Система поддержки принятия решений, основанная на методологии когнитивного моделирования должна обеспечивать поддержку интеллектуальных процессов аналитика при построении модели ситуации, её настройки, получении прогнозов развития ситуации и генерации решений по её управлению. Получение достоверной информации, её быстрый анализ и выразительное представление результатов стали важнейшими предпосылками успешного управления таких сложнейших систем, в которых присутствует множество экономических, социальных, политических и других процессов, существенно влияющих друг на друга. Удобным и оперативным способом управления и согласования экономических, финансовых, политических и других интересов является их моделирование с помощью новейших компьютерных технологий интегрированного информационно-аналитического комплекса для ситуационного анализа социально-экономического развития региона, его муниципального образования. Это позволяет комплексно решать следующие задачи:

- мониторинг внутренних и внешних ситуационных факторов, определяющих текущее состояние региона или муниципального образования (уровень развития топливно-экономического комплекса, финансовые потоки и рейтинги промышленных компаний и банков, демографическую и социокультурную ситуацию и так далее);

- оценка реальных и потенциальных перспектив, выработка и обоснование возможных направлений развития объекта в зависимости от внутренних и внешних социально-экономических, политических и других условий и прогноз при долгосрочном прогнозировании и стратегическом планировании;

- определение возможных механизмов взаимодействия экономических и политических субъектов и хозяйственно-политических группировок для достижения целенаправленного развития объекта;

- стратегический контроль за движением и взаимодействием основных потоков денежных, производственных, людских и иных ресурсов при нестандартных и кризисных ситуациях (слияние, реструктуризация, банкротство и реорганизация компаний; стихийные бедствия и чрезвычайные положения; проведение референдумов, избирательных компаний и так далее);

- организация проведения широкомасштабных исследований природно-экономических, демографических, экологических и других особенностей развития региона (природно-ресурсный потенциал, транспортная сеть, уровень безработицы и частичной занятости и так далее);

- определение последствий проведения политических, социально-экономических, технических и других преобразований в регионе и его муниципальном образовании;

- исследование проблематики горизонтальных связей (использование региональных внебюджетных фондов, формирование инфраструктурных систем межрегионального и межрайонного значения, создание зон со специальным экономическим режимом и так далее).¹

В основе информационно-аналитического комплекса лежат технологии когнитивного и имитационного динамического анализа и моделирования.

На начальном этапе проводится когнитивное моделирование, предназначенное для структуризации, анализа и принятия управленческих решений в сложных, быстроизменяющихся и неопределенных ситуациях, при отсутствии количественной информации о происходящих ситуациях и опыта поведения в таких ситуациях. Процесс построения модели является итерационным процессом генерации и проверки гипотез о функциональной структуре до получения структуры способной правдоподобно объяснить динамику развития ситуации.

При построении когнитивной карты выявляются, объясняются и корректируются ошибки в модели ситуации и, следовательно, заблуждения аналитика о закономерностях её развития. Объяснение и корректировка ошибок основывается на логике, воображении и интуиции эксперта и аналитика, позволяет структурировать его знания и скорректировать модель функциональной структуры ситуации. То есть в методологии когнитивного моделирования знания и интеллект аналитика непосредственно включены в контур принятия решений и в значительной степени определяют его качество.

Когнитивное моделирование основано на сценарном подходе, то есть совокупности тенденций, характеризующих ситуацию в настоящий момент, желаемых целей развития, комплекса мероприятий, воздействующих на развитие ситуации, и системы наблюдаемых параметров (факторов), иллюстрирующих поведение процессов.

Сценарий может моделироваться по трем основным направлениям: прогноз развития ситуации без всякого воздействия на процессы в ситуации (ситуация развивается сама по себе); прогноз развития ситуации с выбранным комплексом мероприятий или управленческих действий (прямая задача) и синтез комплекса мероприятий для достижения необходимого изменения состояния ситуации (обратная задача).

Когнитивное моделирование содержит следующие этапы:

- определение начальных условий, тенденций, характеризующих развитие ситуации на данном этапе. Это необходимо для придания адекватности модельного сценария реальной ситуации, что усиливает доверие к результатам моделирования;

- задание целевых, желаемых направлений (увеличение, уменьшение) и силы (слабо, сильно) изменения тенденций процессов в ситуации;

- выбор комплекса мероприятий (совокупности управляющих факторов), определение их возможной и желаемой силы и направленности воздействия на ситуацию;

- выбор комплекса возможных воздействий (мероприятий, факторов) на ситуацию, силу и направленность которых необходимо определить;

- выбор наблюдаемых факторов, характеризующих развитие ситуации, осуществляется в зависимости от целей анализа и желания пользователя.

Схема технологии когнитивного и имитационного динамического анализа и моделирования представлена на рис. 3.1.

Выбор рычагов

Определение целей

Установка потенциальной возможности достижения

целей

Установка реальной возможности достижения целей

Второй этап (динамическое имитационное моделирование)

Распределение ресурсов по направлениям и во времени

Координация

Контроль за исполнением

Рис. 3.1. Схема технологии когнитивного и имитационного динамического анализа и моделирования

Каждое из трех направлений моделирования включает в себя определенную совокупность взаимосвязанных этапов моделирования. Выработка стратегии и прогноза развития изменения объекта на базе когнитивного подхода представляет собой аналитическую технологию, состоящую из этапов, включающих следующее:

- анализ имеющейся информации с целью установления качественных (причинно-следственных) взаимосвязей между основными показателями (понятиями, параметрами, факторами) исследуемой ситуации, в рамках которой происходит изменение объекта;

- построение на основе этих взаимосвязей когнитивной модели;

- моделирование различных сценариев в зависимости от внутренних и внешних социально-экономических, политических и других условий;

- интерпретация полученных результатов для поддержки принятия решений.

При этом качественный анализ ситуации в связи с изменениями предусматривает определение тенденций процессов, влияющих на качественную оценку этих тенденций и выбор мер, способствующих их развитию в нужном направлении. Таким образом, результатом первого этапа моделирования является выработка стратегии целенаправленного управления и прогноз, которые проводится на когнитивных моделях, где модель исследуемого объекта взаимодействует с моделью среды - экономической, социальной, политической и так далее.

Цель такого моделирования – определить совокупность движущих сил во внешней ситуации для объекта исследования, а на основе этого выявить, что будет способствовать, а что препятствовать целенаправленному управленческому решению. Система поддержки принятия решений, основанная на методологии когнитивного моделирования должна обеспечивать поддержку интеллектуальных процессов аналитика при построении модели ситуации, ее настройки, получении прогнозов развития ситуации и генерации решений по ее управлению.

Когнитивный подход к анализу и моделированию сложной проблемной ситуации позволяет:

- дать описание внутренней структуры исследуемой ситуации и различных процессов, протекающих в ней и их взаимодействие и взаимозависимости с внешним миром;

- выявить влияния внешней среды и происходящих в ней изменений на управление ситуацией, а также таящихся угроз и возможностей их снижения, и уже на основе этих знаний - на принятие обоснованных решений, на управление происходящими процессами в ситуации, на минимизацию возможности проявления неблагоприятных событий.

Для поддержки принятия решений в слабоструктурированных динамических ситуациях с применением технологии когнитивного анализа и моделирования разработаны диалоговый комплекс «Ситуация» и система когнитивного моделирования «Канва». Комплексы значительно расширяют горизонты аналитических возможностей аналитиков, освобождая их интеллект от рутинной работы, стимулирует воображение и интуицию для генерации оригинальных решений и находок управления в запутанной ситуации.¹

Таким образом, предпосылками к применению когнитивного подхода к анализу сложных ситуаций анализа процессов и принятия управленческих решений в сфере управления промышленным предприятием обусловлены рядом особенностей, присущих этим областям, а именно:

- многоаспектностью происходящих в них процессов (экономических, социальных и тому подобное) и их взаимосвязанностью; в силу этого невозможно вычленение и детальное исследование отдельных явлений - все происходящие в них явления должны рассматриваться в совокупности;

- отсутствием достаточной количественной информации о динамике процессов, что вынуждает переходить к качественному анализу таких процессов;

- изменчивостью характера процессов во времени и так далее.

В основе технологий лежат технологии «понимания» информации, которые способны не только распознавать и извлекать информацию, но и анализировать ее содержание, делая на ее основе конструктивные выводы.