
- •Введение
- •Задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 7.
- •Задача 8.
- •5 Объектов погибло, 5 - повреждено;
- •Расчет тарифных ставок по видам страхования иным, чем страхование жизни
- •Задача 24.
- •Задача 29.
- •Задача 30.
- •Задача 31.
- •Задача 32.
- •Расчет тарифных ставок в страховании жизни
- •Задача 36.
- •Задача 37.
- •Задача 38.
- •Задача 53.
- •Задача 54.
- •Задача 55.
- •Задача 58.
- •Список литературы
- •Нормальным распределением называется распределение с плотностью вероятностей
- •Оглавление
Задача 58.
Страховщик заключил договор имущественного страхования сроком на 1 год, по условиям которого страховая премия вносится страхователем по частям (равными долями, ежеквартально) на расчетный счет страховщика в коммерческом банке (КБ). Условия договора страхования и начисления процентов банком указаны в таблице 39. Определить величину суммы на расчетном счете страховщика по истечении срока договора страхования, если номинальная процентная ставка КБ составляет 12 % годовых.
Таблица 39 Исходные данные
Наименование |
Вариант |
|||
А |
Б |
В |
Г |
|
Страховая сумма, тыс.руб. |
500 |
600 |
700 |
800 |
Страховой тариф-брутто, % |
9,5 |
8,5 |
10,5 |
11,5 |
Начисление процентов в КБ в течение года (проценты сложные, в году 365 дней) |
по полугодиям |
по кварталам |
ежемесячно |
ежедневно |
Список литературы
Александров А.А. Страхование. М.: ПРИОР, 1998.- 192 с.
Ван Хорн Дж.К. Основы управления финансами: Пер. с англ./ Гл.ред. Я.В.Соколов.- М.: Финансы и статистика, 1996.
Воблый К.Г. Основы экономики страхования.- М.: АНКИЛ, 1995.- 228 с.
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб.пособие для вузов. Изд. 7-е, стер.- М.: Высш.шк., 1999.- 479 с.
Гражданский кодекс Российской Федерации. ч. I, II.
Колемаев В.А. Математическая экономика: Учебник для вузов.- М.: ЮНИТИ, 1998.- 240 с.
Колесников А.Н. Краткий курс математики для экономистов: Учебное пособие.- М.: ИНФРА-М, 1997.- 208 с.
Методика оценки остаточной стоимости транспортных средств с учетом технического состояния, НИИАТ, утв. Министерством транспорта Российской Федерации 10.12.1998 г., рег. номер Р-03112194-0376-98.
Методики расчета тарифных ставок по рисковым видам страхования. Утв.распоряжением Росстрахнадзора от 08.07.93 г. № 02-03-36.
Основы страховой деятельности: Учебник/ Отв.ред.проф.Т.А.Федорова.- М.: БЕК, 1999.- 776 с.
Саркисов С.Э. Личное страхование.- М.: Финансы и статистика, 1996.- 96 с.
Страховое дело: Учебник/ Под ред.проф. Л.И.Рейтмана.- М.: Банковский и биржевой научно-консультационный центр, 1992.- 524 с.
ФЗ РФ в редакции от 25.02.99 г. "О медицинском страховании граждан в РФ".
ФЗ РФ в редакции от 31.12.97 г. "Об организации страхового дела в РФ".
ФЗ РФ от 29.07.98 г. "Об оценочной деятельности в РФ"
Хорин А.Н. "Раскрытие существенной информации в бухгалтерской отчетности", Бухгалтерский учет, № 9-12, 1999.
Шахов В.В. Введение в страхование: Учебное пособие.- 2-е изд., перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 1999.- 288 с.
Amir D. Aczel. Complete Business Statistics "Bentley college, 1989. Boston, USA - 1056 p.
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение А
Основные сведения из теории вероятностей, применяемые в страховании
Вероятность суммы двух событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного наступления:
.
Для несовместных событий А, В:
.
Сумма вероятностей
событий А1,
А2,
А3
… Аn
образующих полную группу, равна 1:
События А и В называются независимыми, если вероятность каждого из них не зависит от того, произошло или нет другое событие.
События А и В называются зависимыми, если вероятность каждого из них зависит от того, произошло или нет другое событие. Вероятность события В, вычисленная в предположении, что другое событие А уже осуществилось. называется условной вероятностью: Р(В/А).
Вероятность произведения двух независимых событий А и В равна произведению их вероятностей:
.
Формула полной вероятности:
,
где Н1, Н2 … Нn - попарно несовместные события (гипотезы).
Формула Байеса:
,
к=
1, 2 … n.
Вероятности Р(Нк) событий Н1, Н2 … Нn до опыта называются априорными ( от латинского a priori, что означает "сперва", т.е. до того, как был произведен опыт). Вероятности Р(Нк / А) тех же событий называются апостериорными, т.е. после проведения опыта.
Формула Байеса позволяет переоценить вероятности гипотез после того, как становится известным результат испытания, в итоге которого появилось событие А.
Биномиальное распределение.
В одинаковых
условиях производится n
независимых опытов, в каждом из которых
может появиться событие А
с вероятностью р
или событие
с вероятностью q
(q=1-p).
Вероятность того, что при
n
опытах событие А
появится kраз
и не появится n-kраз
определяется формулой Бернулли:
Биномиальный * закон распределения дискретной случайной величины X (Х - это число появлений события А при n опытах)
Х |
0 |
1 |
… |
k |
… |
n |
p |
|
|
… |
|
… |
pn |
Распределение Пуассона является предельным случаем биномиального распределения, когда n является достаточно большим, а р - достаточно малым (т.е. речь идет о довольно редких появлениях события А).
Рапределением Пуассона называется распределение вероятностей дискретной случайной величины, определяемое формулой:
,
где
,
постоянную величину а
называют параметром распределения
Пуассона.
е= 2,71828
Закон распределения Пуассона
Х |
0 |
1 |
2 |
… |
k |
… |
р |
|
|
|
… |
|
… |
____________________________________________________________________
* Правую часть формулы Бернулли можно рассматривать как общий член разложения бинома Ньютона (q+h)n: