
Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:ma_pi_mv03.doc
X
- •Програма курсу “Прикладна математика” Розділ
- •Змiст дисциплiни
- •1. Теорія ймовірностей
- •2.Математична Статистика
- •Завдання №1. Розрахунок розмірного асортименту за допомогою нормального розподілу .
- •Завдання до самостійної роботи № 1.
- •Контрольні питання до роботи №1
- •Завдання №2.
- •Як будувати гістограму?
- •Аналіз гістограми
- •Порівняння гістограми з границями допуску.
- •Розшарування (стратифікація)
- •Завдання до самостійної роботи № 2.
- •Контрольні питання до роботи № 2.
- •Завдання №3.
- •Оцінка математичного сподівання.
- •Завдання до роботи № 3.
- •Контрольні питання до роботи № 3.
- •Завдання №4. Діаграми розсіювання. Регресійний аналіз.
- •Теоретичні відомості. Приклади.
- •Діаграмма розсіювання
- •Як читати діаграми розсіювання ?
- •Коефіцієнт кореляції
- •Лінійний регресійний аналіз .
- •Оцінювання лінії регресії .
- •Завдання до роботи № 4
- •Контрольні питання до роботи № 4
- •Додаток.
- •Література
Література
Методичні вказівки до курсу “Прикладна математика”, розділ “Статичний аналіз даних”. Ю.Н. Пилипенко та інш. - К.:ДАЛПУ,1996.
Статические методы повышения качества. Х. Кунэ - М.,1990.
Е.С. Венцель, Исследование операций. Задачи, принципы, методология. – М, Наука, 1980.
Н.В. Смирнов, Краткий курс математической статистики для технических предложений. – М., Гос. изд. физ.-мат. лит. , 1959.
В.А. Колемаев и др. Теория вероятностей и математическая статистика. – М., Высшая школа, 1992.
Драйпер Н.,Смит Г. Прикладной регрессионный анализ, т.1, М.: ”Мир”, 1986
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]