С татистика

Національний університет кораблебудування

імені адмірала Макарова

Інститут післядипломної освіти

С.М.Марущак

НАВЧАЛЬНИЙ ПОСІБНИК

Для самостійної роботи з дисципліни

„СТАТИСТИКА”

Миколаїв – 2004р.

УДК 658(076)

Навчальний посібник для самостійної роботи рекомендовано до видання науково-методичною Радою НУК ( протокол № 1 від 24.02.2004 р.)

Рецензенти: д.т.н., професор Казарезов А.Я.

к.т.н., професор Фатєєв М.В.

Марущак С.М.

Навчальний посібник для самостійної роботи з дисципліни “Статистика”.- Миколаїв: Видавництво НУК, 2004.- стор.

В навчальному посібнику розглядаються питання загальної теорії статистики. Посібник складається з теоретичної частини, в якій розглядаються категорії статистики, методи і засоби вивчення масових соціально-економічних явищ та процесів; практичної частини, в якій, з метою надання безпосередньої допомоги при виконанні практичних завдань, наведені приклади розв’язування типових задач; умов завдань контрольної роботи та тематичних тестів, які можуть використовуватися для проміжного та кінцевого контролю знань.

Навчальний посібник для самостійної роботи підготовлений відповідно до робочої програми з дисципліни “Статистика” для слухачів Інституту післядипломної освіти. Може бути використаний студентами економічних спеціальностей денної та заочної форм навчання при виконанні курсових, дипломних, випускних кваліфікаційних робіт, при підготовці до державних іспитів, а також спеціалістами з економіки в практиці діяльності підприємств.

УДК 658(076)

 С.М.Марущак, 2004

 НУК, 2004

Зміст

	стор.
Вступ	5
1. Предмет і методи статистики 1.1.Загальне поняття про статистику та історія її виникнення 1.2. Предмет статистики 1.3. Методи статистики 1.4. Основні завдання статистики та її організація	6 8 11
2. Статистичне спостереження 2.1. Статистичне спостереження як метод інформаційного забезпечення 2.2. Програмно-методологічні питання статистичного спостереження 2.3.Організаційні питання статистичного спостереження 2.4. Форми, види, способи статистичного спостереження	14 16 19 21
3. Статистичні зведення, групування, таблиці 3.1. Суть статистичного зведення 3.2. Класифікації та групування 3.3. Прийоми статистичних групувань 3.3.1.Вибір ознаки групування 3.3.2.Визначення числа груп і розміру інтервалу 3.4. Ряди розподілу та їх види 3.5.Статистичні таблиці	25 26 27 27 28 30 30 32 32
4. Статистичні показники 4.1.Суть і види статистичних показників 4.2. Абсолютні статистичні величини, їх суть, види, одиниці виміру 4.3. Відносні статистичні величини, їх суть, види та форми виразу 4.3.1.Види відносних величин 4.4. Середні величини, їх суть, умови використання, способи обчислення 4.4.1. Умови застосовування середніх 4.4.2.Середня арифметична 4.4.3. Середня гармонічна 4.4.4. Серденя квадратична 4.4.5. Середня геометрична 4.5. Поняття моди і медіани та їх використання в статистиці 4.6. Обчислення середньої арифметичної інтервального ряду розподілу	33 34 35 35 36 36 37 37 37 38 38 39
5. Показники варіації 5.1.Необхідність вивчення варіації 5.2. Показники варіації 5.3. Характеристики форми розподілу 5.4. Дисперсія альтернативної ознаки 5.5. Види та взаємозв’язок дисперсій	39 39 40 40
6. Вибіркове спостереження 6.1.Суть вибіркового спостереження, його переваги перед суцільним спостереженням 6.2. Наукова організація вибіркового спостереження 6.3. Різновиди вибірок 6.4. Обчислення помилок вибірки 6.5. Визначення обсягу вибірки і способи поширення вибіркових даних 6.6. Способи поширення вибіркових данихна генеральну сукупність 6.7. Статистична перевірка гіпотез	41 42 43 48 50 50
7. Методи аналізу взаємозв’язків 7.1.Поняття про кореляційний аналіз 7.2. Коефіцієнт регресії 7.3. Визначення щільності зв’язку 7.4. Рангова кореляція Спірмена та Кендала 7.5. Аналіз взаємозв’язків між атрибутивними ознаками	51 52 54 55 56
8. Ряди динаміки 8.1. Суть і складові елементи динамічного ряду 8.2. Характеристики інтенсивності динаміки 8.3. Найважливіші прийоми аналізу рядів динаміки 8.4. Сезонні коливання	57 58 60 60 64
9. Індекси 9.1. Сутність індексів, їх класифікація та роль у статистичному аналізі 9.2. Методологічні основи побудови зведених індексів 9.3. Принципи побудови агрегатних індексів 9.4. Взаємозв’язки індексів 9.5. Перетворення агрегатних індексів у середні 9.6. Індекси середніх величин 9.7. Територіальні індекси	64 66 67 69 70 71 71
10. Приклади розв’язування типових задач 10. 1. Зведення та групування даних 10.2.Статистичні показники 10.3. Показники варіації 10.4. Вибіркове спостереження 10.5. Методи аналізу взаємозв’язків 10.6.Ряди динаміки 10.7.Індекси	72
11. Варіанти контрольних робіт	95
12. Література 12.1. Основна література 12.2. Додаткова література	110 110 111

Вступ

Слово “статистика” (від лат. status — стан речей) означає кількісний облік масових, насамперед соціально-економічних, явищ і процесів. Статистикою називають науку, яка об’єднує принципи та методи роботи з масовими числовими дани­ми - кількісними характеристиками зазначених явищ і процесів.

Статистична практика сягає найдавніших часів, її початок датують приблизно тим, періодом, коли виникла держава. Протягом століть – це був ефективний засіб наукових досліджень і один з найважливіших інструментів управління державою.

Спочатку статистика була лише практичною діяльність, але в результаті теоретичного узагальнення накопиченого в суспільстві передового досвіду обліково-статистичний робіт, які зумовлені перш за все потребами управління суспільством, статистика поступово формувалася як наука.

Сьогодні статистику використовують, вивчаючи життєвий рівень населення та громадську думку, оцінюючи під­приємницькі та фінансові ризики, у маркетингових досліджен­нях, страхуванні тощо.

Статистика тісно пов’язана з такими науками, як філософія, економічна теорія, соціологія, бухгалтерський облік, економічний аналіз, математика тощо. Як наука, статистика не може розвиватися поза розвитком теоретичних наук про суспільство, зокрема економічної теорії та соціології. Опираючись на суть, якісну природу явищ, яку досліджує економічна теорія, статистика вивчає характер, дію основних законів у реальному житті шляхом узагальнення масових даних. Припускаючи, що комплекс умов і чинників, які формують відповідні закономірності, надалі лишатиметься незмінним, статистика робить прогнозні роз­рахунки, конче потрібні для обґрунтування напрямів економічної політики.

Необхідними умовами перебудови управління і організації економіки в наш час являються підвищення рівня економічних знань. Більш того, сьогодення вимагає від спеціалістів не лише знань, а й вміння аналізувати, планувати, прогнозувати. З огляду на сказане, важливою умовою роботи всіх спеціалістів являється оволодіння статистичними методами аналізу соціально-економічних процесів і явищ, вміння застосовувати їх на практиці.

Статистика входить до складу обов’язкових дисциплін, передбачених нині діючими стандартами для спеціальностей економічних факультетів вузів.

Мета вивчення дисципліни – формування теоретичних згань та практичних навичок практичної оцінки економічних явищ і процесів суспільного життя, оволодіння методами статистичного аналізу, формування вмінь: проводити статистичні дослідження, обчислювати узагальнюючі показники, будувати статистичні таблиці, графіки, виявляти закономірності та тенденції розвитку досліджуваних явищ.

Теорія статистики включає вивчення питань: єдина система обліку та статистики в країні, суть і методика проведення статистичних спостережень, види та способи спостереження, статистична звітність, зведення та групування даних, абсолютні, відносні та середні величини, методи аналізу взаємозв’язків, індекси, техніка їх обчислення та економічний зміст, ряди динаміки.