- •1.Проблемные ситуации и их классификация
- •2. Способы решения проблемных ситуаций.
- •3.Этапы принятия рационального решения
- •4.Общая задача линейного программирования (целевая функция, ограничения, план задачи, допустимое множество, оптимальное решение)
- •5. Задача о смесях
- •11. Формы записи злп
- •Каноническая форма представления задачи линейного программирования.
- •12. Линейное векторное пространство. Линейная зависимость векторов. Ранг.
- •13.Понятие базиса системы. Базисное и опорное решение системы.
- •14. Отыскание исходного опорного базиса.
- •15. Переход от одного опорного решения к другому.
- •16. Каноническая форма задачи линейного программирования
- •17. Приведение задачи линейного программирования к канонической форме
- •18.Геометрический смысл задачи линейного программирования
- •19.Свойства решений злп(без док)
- •20. Доказать, что множество допустимых решений злп является выпуклым множеством
- •21. Доказать, что оптимум целевой функции злп, если он существует, достигается хотя бы в одной из вершин допустимого множества
- •22. Условие существования оптимального решения задачи линейного программирования
- •23. Метод прямого перебора решения злп
- •24. Основная идея симплекс-метода решения злп и ее теоретическое обоснование
- •Теоретические обоснования симплекс-метода.
- •25. Теорема о возможности улучшения опорного решения задачи лп Переход к нехудшему опорному плану.
- •26. Условие применимости симплекс-метода и теорема о неограниченности целевой функции на одз
- •27. Структура симплекс таблицы
- •28. Алгоритм симплексного метода решения злп
- •29. Контроль за правильностью решения злп симплекс-методом
- •30. Понятие о вырождении. Причины зацикливания в симплекс-методе
- •31. Понятие двойственности в линейном программировании. Правила построения двойственных задач
- •32. Леммы и теоремы двойственности (без док)
- •33. Применение двойственных задач
- •34. Связь между решениями прямой и двойственной задачи на примере пары симметричных задач
- •35. Экономическая интерпретация двойственных задач (на примере). Экономический смысл 1-ой теоремы двойственности
- •36. Оптимальные двойственные оценки и их смысл в задаче об использовании ресурсов.
- •38. Метод искусственного базиса
- •39. Основные понятия теории игр
- •40. Антагонистические игры, седловая точка
- •41. Чистые и смешанные стратегии матричных игр с нулевой суммой, платежная функция
- •47. Статистические игры. Критерии для принятия решений.
- •48. Общая постановка знлп.
- •49. Геометрическая интерпретация знлп
- •51. Глобальный (абсолютный) и локальный экстремум функции
- •52. Условный экстремум функции
- •53. Метод неопределенных множителей Лагранжа.
- •54. Определение выпуклой и вогнутой функции
- •55. Общая постановка задачи выпуклого программирования. Теорема о существовании решения задачи вп(формулировка)
32. Леммы и теоремы двойственности (без док)
Исходная задача: найти максимум функции
(2.73)
при условиях
(2.74)
(2.75)
Двойственная задача: найти минимум функции
(2.76)
при условиях
(2.77)
Ле1: Если Х — некоторый план исходной задачи (2.73)—(2.75), а Y— произвольный план двойственной задачи (2.76),(2.77), то значение целевой функции исходной задачи при плане Х всегда не превосходит значения целевой функции двойственной задачи при плане Y, т.е. Z(X)Z*(Y).
Ле2: Если Z(X*)=Z*(Y*)для некоторых планов X* и Y* задач (2.73)—(2.75) и (2.76),(2.77), то Х* — оптимальный план исходной задачи, а Y* — оптимальный план двойственной задачи.
Теорема1: (первая теорема двойственности). Если одна из пары двойственных задач (2.73)—(2.75) или (2.76),(2.77) имеет оптимальный план, то и другая имеет оптимальный план и значения целевых функций задач при их оптимальных планах равны между собой т.е. Zmax=Z*min..
Если же целевая функция одной из пары двойственных задач не ограничена [для исходной сверху, для двойственной снизу], то другая задача вообще не имеет планов.
Теорема2: (вторая теорема двойственности). План Х*=(х*1, х*2, ..., х*n) задачи (2.73)—(2.75) и план Y*=(y*1,y*2,...,y*m) задачи (2.76), (2.77) являются оптимальными планами этих задач тогда и только тогда, когда для любого j выполняется равенство
.
33. Применение двойственных задач
34. Связь между решениями прямой и двойственной задачи на примере пары симметричных задач
Исходная задача: найти максимум функции
(2.73)
при условиях
(2.74)
(2.75)
Двойственная задача: найти минимум функции
(2.76)
при условиях
(2.77)
Каждая из задач двойственной пары (2.73)—(2.75) и (2.76),(2.77) фактически является самостоятельной задачей линейного программирования и может быть решена независимо одна от другой. Однако при определении симплексным методом оптимального плана одной из задач тем самым находится решение и другой задачи.
35. Экономическая интерпретация двойственных задач (на примере). Экономический смысл 1-ой теоремы двойственности
Х* = (х1*, х2*,…, хn*) – план производства
У* = (у1*, у2*,…, уn*) – набор цен оказался оптимальным, тогда прибыль от продукции, найденная при «внешних» (известных заранее) ценах с1, с2,…, сn равна затратам на ресурсы при «внутренних» (определенными только из решения задачи) ценах у1, у2,…, уm.
Для всех других планов х и у обеих задач прибыль от продукции всегда меньше или равна затратам на ресурсы.
36. Оптимальные двойственные оценки и их смысл в задаче об использовании ресурсов.
Компоненты оптимального решения двойственной задачи наз-ся оптимальными двойственными оценками исходной задачи (скрытые доходы). Они определяют степень дефицитного ресурса. Числовое значение двойственной оценки показывает, на сколько единиц вырастает прибыль при увеличении запаса данного ресурса на 1.
Перераспределение оптимального плана производства можно взять из соответствующего столбца симплекс-таблицы.
Ненулевые значения доп. У показывают, что производить данный вид соответствующей продукции – выгодно.