Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Подготовка к зачету.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
30.07.2019
Размер:
100.35 Кб
Скачать
  1. Какой механизм обеспечивает репрезентативность выборки?

Случайный отбор – отбор респондентов с использованием генератора случайных чисел, либо пошагово (с определенным интервалом).

  1. В чем разница между случайной и неслучайной выборкой?

Случайная выборка – тут у каждого респондента равные возможности попасть в выборку. Применяются математические методы.

Неслучайная выборка – выбор того или иного респондента зависит от ситуации, и главным образом – от исследователя.

  1. Какие виды неслучайных выборок вы знаете?

Целевая – исследователь просит об интервью только тех людей, кого он считает нужным включить в выборку.

Стихийная – выборка так называемого «первого встречного». Часто используется в теле- и радиоопросах. Размер и состав стихийных выборок заранее не известен, и определяется только одним параметром – активностью респондентов. Минусы: невозможно установить какую генеральную совокупность представляют опрошенные, и как следствие – невозможность определить репрезентативность..

Квотная – из числа согласных на прохождение интервью выбираются люди по определенной характеристике таким образрм, чтобы доля в выборке совпадала с долей в генеральной совокупности. Квотированные выборки чаще всего основываются на демографических критериях: пол, возраст, регион, доход, образование и прочих. Минусы: обычно такие выборки нерепрезентативны, т.к. нельзя учесть сразу несколько социальных параметров. Плюсы: легкодоступный материал.

Снежный ком – отыскивается первая порция респондентов случайным образом, затем их просят назвать других представителей исследуемой совокупности.

Выборка строится следующим образом. У каждого респондента, начиная с первого, просятся контакты его друзей, коллег, знакомых, которые подходили бы под условия отбора и могли бы принять участие в исследовании. Таким образом, за исключением первого шага, выборка формируется с участием самих объектов исследования. Метод часто применяется, когда необходимо найти и опросить труднодоступные группы респондентов (например, респондентов, имеющих высокий доход, респондентов, принадлежащих к одной профессиональной группе, респондентов, имеющих какие-либо схожие хобби/увлечения и т.д.)

  1. Какие типы собственно случайных и случайных модифицированных выборок вы знаете?

Случайные:

  • Собственно случайная – генератор случайных чисел

  • Пошаговая – с определенным интервалом идем по базе и отбираем респондентов Является упрощенным вариантом простой вероятностной выборки. На основе списка генеральной совокупности через определённый интервал (К) отбираются респонденты. Величина К определяется случайно. Наиболее достоверный результат достигается при однородной генеральной совокупности, иначе возможны совпадение величины шага и каких-то внутренних циклических закономерностей выборки (смешение выборки). Минусы: такие же как и в простой вероятностной выборке.

Модифицированные:

  • Гнездовая –Единицы отбора представляют собой статистические серии (семья, школа, бригада и т. п.). Отобранные элементы подвергаются сплошному обследованию. Отбор статистических единиц может быть организован по типу случайной или систематической выборки. Минус: Возможность большей однородности, чем в генеральной совокупности.

  • Стратифицированная - Стратифицированная выборка - выборка, в которой генеральная совокупность разделена на частичные совокупности, которые сами по себе должны быть однородными, а между собой - разнородными.

  • Многоступенчатая

  1. Продолжите предложение: «Случайная ошибка выборки – это…».

  2. Продолжите предложение: «Систематическая ошибка выборки – это…».

  3. Что представляет собой процесс анализа данных?