22. Роль индексного метода в исследовании сложного экономического явления под влиянием отдельных факторов. Взаимосвязь индексов.

Многие статистические показатели, характеризующие различные стороны общественных явлений, находятся между собой в определенной связи (часто в виде произведения). Форма взаимосвязи между такими показателями выявляется на основе теоретического анализа. Статистика характеризует эти взаимосвязи количественно. Связь между экономическими показателями находит отражение и во взаимосвязи характеризующих их индексов, поэтому многие экономические показатели тесно связаны между собой и образуют индексные системы. Принята следующая практика факторного анализа: если результативный показатель можно представить как произведение объемного и качественного факторов, то, определяя влияние объемного фактора на изменение результативного показателя, качественный фактор фиксируется на уровне базисного периода; если же определяется влияние качественного показателя, то объемный фактор фиксируется на уровне отчетного периода. Рассмотрим построение взаимосвязанных индексов на примере индексов цен, физического объема продукции (если речь идет об отпускных ценах) или физического объема товарооборота (если речь идет о розничных ценах) и индекса стоимости продукции (товарооборота в фактических ценах). Индексы физического объема и цен являются факторными по отношению к индексу стоимости продукции (товарооборота в фактических ценах): , или . Таким образом, произведение индекса цен на индекс физического объема продукции дает индекс стоимости продукции (товарооборота в фактических ценах), т.е. образует индексную систему из этих трех индексов. Аналогичную взаимосвязь между индексом затрат на производство продукции, индексом себестоимости и индексом физического объема продукции можно записать в виде следующей системы индексов: , или . Индекс изменение общего фонда оплаты труда F в связи с изменением общей численности работающих Т и заработной платы х: , или .К числу взаимосвязанных индексов относятся и индексы переменного состава, постоянного состава и индексы структурных сдвигов. В этой системе динамика среднего показателя (индекса переменного состава) выступает как произведение двух индексов: индекса постоянного состава и индекса структурных сдвигов: ; . Индексная система позволяет определить влияние отдельных факторов на формирование уровня результативного показателя, по двум известным значениям индексов найти значение третьего неизвестного.

23. Виды и формы взаимосвязей социально-экономических явлений. Основные статистические методы их изучения.

Изучение статистических закономерностей — важнейшая познавательная задача статистики, которую она решает с помощью особых методов, видоизменяющихся в зависимости от характера исходной информации и целей познания. Знание характера и силы связей позволяет управлять социально-экономическими процесса­ми и предсказывать их развитие. Особую актуальность это приоб­ретает в условиях развивающейся рыночной экономики. Изучение механизма рыночных связей, взаимодействия спроса и предложе­ния, влияния объема и структуры товарооборота на объем и состав производства продукции, формирования товарных запасов, издер­жек производства, прибыли и других качественных показателей имеет первостепенное значение для прогнозирования конъюнкту­ры рынка, региональной организации производственных и торго­вых процессов, успешного ведения бизнеса.

Изучая социально-экономические явления с количественной стороны, статистика способна придавать выявленным на основе положений экономической теории связям количественные характеристики. Это осуществляется в экономико-статистическом анализе с помощью соответствующих приемов и методов статистики и математики.

Статистические показатели, отображающие объективную взаимообусловленность и взаимозависимость отдельных сторон экономической деятельности могут состоять между собой в следующих основных видах связи: балансовой, ком­понентной, факторной.

Балансовая связь показателей коммерческой деятельности ха­рактеризует зависимость между источниками формирования ресур­сов (средств) и их использованием. Свое проявление она получа­ет, например, в формуле товарного баланса:

О_н +П = В+О_К

где О_н — остаток товаров на начало изучаемого периода; П — поступление товаров за период; В — выбытие товаров в изучаемом периоде; О_к — остаток товаров на конец периода.

Компонентные связи показателей коммерческой деятельности характеризуются тем, что изменение статистического показателя определяется изменением компонентов, входящих в этот показа­тель, как множители:

a = b • c.

В статистике экономической деятельности компонентные связи используются в индексном методе выявления роли отдельных фак­торов в совокупном изменении сложного показателя.

Факторные связи в экономической деятельности характеризу­ются тем, что они проявляются в согласованной вариации изуча­емых показателей. При этом одни показатели выступают как фак­торные, а другие — как результативные. По своему характеру этот вид связи является причинно-следственной (детерминированной) зависимостью.

В свою очередь, факторные связи могут рассматриваться как функциональные и корреляционные.

При функциональной связи изменение результативного призна­ка у всецело обусловлено действием факторного признака х:

y=f(x)

Примером функциональной связи является зависимость длины окружности l от радиуса (r) :

l=2πr

Характерной особенностью функциональной связи является то, что она проявляется с одинаковой силой у каждой единицы изу­чаемой совокупности. Поэтому, установив при изучении любой единицы совокупности ту или иную закономерность, ее можно рас­пространить как на каждую единицу, так и на всю изучаемую со­вокупность. Знание функциональных зависимостей позволяет аб­солютно точно прогнозировать события, например наступление солнечных затмений с точностью до секунды.

При корреляционной связи изменение результативного признака у обусловлено влиянием факторного признака х не всецело, а лишь частично, так как возможно влияние прочих факторов ε:

у = φ (х) + ε.

По своему характеру корреляционные связи — это связи соот­носительные. Примером корреляционной связи показателей ком­мерческой деятельности является зависимость сумм издержек об­ращения от объема товарооборота. В этой связи помимо фактор­ного признака—объема товарооборота х на результативный при­знак (сумму издержек обращения у) влияют и другие факторы, в том числе и неучтенные ε. Поэтому корреляционные связи не яв­ляются полными (жесткими) зависимостями. При одном и том же значении учтенного факторного признака возможны различ­ные значения результативного признака. Это обусловлено нали­чием других факторов, которые могут быть различными по соста­ву, направлению и силе действия на отдельные (индивидуальные) единицы статистической совокупности. Поэтому для изучаемой ста­тистической совокупности в целом здесь устанавливается такое со­отношение, в котором определенному изменению факторного при­знака соответствует среднее изменение признака результативного.

Характерной особенностью корреляционных свя­зей является то, что они проявляются не в единичных случаях, а в массе. Поэтому изучаются корреляционные связи по так назы­ваемым эмпирическим данным, полученным в статистическом на­блюдении. В таких данных отображается совокупное действие всех причин и условий на изучаемый показатель.

При статистическом изучении корреляционной связи определя­ется влияние учтенных факторных признаков при отвлечении (аб­страгировании) от прочих аргументов. Применяемый таким обра­зом способ научной абстракции хотя и ведет к некоторому упро­щению (аппроксимации) реального механизма связи, но делает возможным установление закономерностей взаимодействия изуча­емых показателей, что позволяет, не прибегая к экспериментиро­ванию, получать количественные характеристики корреляционной связи.

При изучении корреляционной связи показателей коммерче­ской деятельности перед статистикой ставятся следующие основ­ные задачи:

- проверка положений экономической теории о возможности связи между изучаемыми показателями и придание выявленной свя­зи аналитической формы зависимости;

- установление количественных оценок тесноте связи, характе­ризующих силу влияния факторных признаков на результативные.

Для исследования стохастических связей широко использу­ется метод сопоставления двух параллельных рядов, метод анали­тических группировок, корреляционный анализ, регрессионный ана­лиз и некоторые непараметрические методы.