- •Предмет, метод и задачи статистики.
- •Основные понятия статистической науки: статистическая совокупность, единицы совокупности, варьирующиеся признаки, статистическая закономерность, статистический показатель.
- •Статистическое наблюдение, его формы, виды и способы. Программно-методологические и организационные вопросы сбора информации.
- •Статистическая сводка, ее содержание и задачи, роль в анализе финансовой информации.
- •Метод статистической группировки, его задачи. Виды группировок, их применение в анализе финансовой ин6формации.
- •Статистические ряды распределения. Их виды. Основные характеристики ряда распределения, их роль в исследовании структуры совокупности.
- •Табличное и графическое представление статистических данных.
- •Абсолютные и относительные величины в статистике. Их виды и методика расчета.
- •Средняя величина, ее сущность и условия применения. Виды и формы средних.
- •Понятие о вариации признаков. Система показателей вариации, ее применение в анализе финансовой информации.
- •Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий. Расчет на его основе коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
- •Метод выборочного наблюдения. Виды выборки. Практика применения выборочного метода в статистическом анализе финансовой деятельности.
- •Методика расчета ошибок выборки для средней и доли. Определение численности выборочной совокупности.
- •Ряды динамики, их виды. Условия сопоставимости уровней ряда динамики. Аналитические показатели ряда динамики, их применение в статистическом анализе финансовой информации.
- •Средние показатели в рядах динамики. Их практическое применение в анализе и прогнозировании финансовых показателей.
- •Методы выявления основной тенденции развития в рядах динамики. Прогнозирование финансовых показателей на основе динамических рядов.
- •Методы выявления сезонной компоненты и их практическое применение в анализе и прогнозировании экономических процессов.
- •Понятие о статистических индексах, их классификация. Применение индексного метода в анализе финансовой информации.
- •Агрегатный индекс как основная форма общего индекса. Индексы цен г. Пааще и э. Лайпейреса, их практическое применение.
- •Средние арифметический и гармонический индексы. Их применение в изучении динамики цен и физического объема производства.
- •Индексы средних уровней и их роль в исследовании динамики финансовых показателей.
- •Роль индексного метода в исследовании сложного экономического явления под влиянием отдельных факторов. Взаимосвязь индексов.
- •Виды и формы взаимосвязей социально-экономических явлений. Основные статистические методы их изучения.
- •Методика корреляционно-регрессионного анализа социально-экономических явлений. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения связи
- •Статистические методы выявления корреляционной связи. Показатели тесноты связи.
- •Основные понятия и категории национального счетоводства. Общие принципы построения снс.
- •Система макроэкономических показателей снс
- •Методы расчета валового внутреннего продукта (ввп)
- •Валовая и чистая прибыль экономики. Методы их расчета.
- •Показатели объема, структуры и динамики национального богатства. (2, с.120-133 и 4, с.406-416)
- •Система статистических показателей отраслей и секторов экономики.
- •Статистические показатели уровня жизни населения.
- •Статистическое изучение динамики показателей уровня жизни населения.
- •Показатели уровня экономической активности населения, занятости и безработицы.
- •Статистическое изучение естественного движения и миграции населения.
- •Показатели миграции населения
- •Индексы потребительских цен (ипц) и покупательной способности рубля. Методы их расчета.
- •Показатели статистики кредита.
- •Статистическое изучение динамики оборачиваемости кредита.
- •Статистическое изучение динамики обращения денежной массы.
- •Статистика денежного обращения.
- •Показатели состояния, движения и использования основных фондов.
- •Методы изучения уровня и динамики фондоотдачи.
- •Показатели оборачиваемости оборотных фондов и их динамики.
- •Показатели финансовых результатов экономической деятельности предприятий.
- •Показатели прибыли и рентабельности деятельности предприятия. Методы их расчета.
- •Статистическое изучение динамики финансовых результатов деятельности предприятия.
- •Статистические показатели устойчивости финансовой деятельности предприятия.
- •Показатели статистики налогообложения.
Предмет, метод и задачи статистики.
Статистика – практическая деятельность по сбору, накоплению и обработке и анализу цифровых данных, характеризующих население, экономику, культуру. Статистика – комплекс учебных дисциплин, обеспечивающих овладение методологией статистического исследования массовых социально-экономических явлений и процессов с целью выявления закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.
Предмет статистики – размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени
Приемы, с помощью которых статистика изучает свой предмет называются статистической методологией. Различают следующие статистические методы: 1. метод массовых наблюдений, 2. выборочный метод, 3. метод группировки, 4. метод анализа на основе сводки, 5. метод анализа рядов динамики, 6. корреляционно-регрессионный метод анализа, 7. индексный метод.
Задачи статистики: 1. организация работ, связанных с подготовкой и проведением Всероссийской переписки населения; 2. приоритет вопросам совершенствования статистики малого предприятия; 3. создание единого статистического информационного пространства федеральных органов государственной власти и координация их статистической деятельности; 4. целесообразность проведения переоценки основных фондов; 5. совершенствование расчётов в области неформальной и скрытой экономики; 6. повышение качества статистических разработок; 7. совершенствование статистики отдельных отраслей социально-экономической сферы; 8. организация системы муниципальной статистики.
Основные понятия статистической науки: статистическая совокупность, единицы совокупности, варьирующиеся признаки, статистическая закономерность, статистический показатель.
Статистическая совокупность – это множество единиц, объединенных единой закономерностью и изменяющихся в пределах общего качества.
Единица совокупности это неделимые первичные элементы, выражающие её качественную однородность, т.е. являющиеся носителями признаков.
Качественная однородность единиц – сходство единиц по каким-либо существенным признакам, но различающихся по другим признакам.
Признак – показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величина. Варьирующий признак – каждая единица обладает определёнными свойствами, т.е. существенными признаками. Варьирующие признаки могут быть количественные, если их варианты выражаются числовыми значениями и неколичественные, эти признаки представляют собой смысловые понятия. Количественные признаки могут быть дискретными и непрерывными. Признаки подразделяются на существенные или главные, выражающие содержательную сторону явлений, и несущественные, или второстепенные. Признаки, характеризующие статистическую совокупность взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать факторные признаки – это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаками, и результативные признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков.
Вариация – различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в состав данной совокупности. Она возникает от того, что индивидуальное значение признака складывается под совокупным влиянием разнообразных условий, которые по-разному сочетаются в отдельных случаях.
Статистический показатель – количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом.
Величина –характеристика объекта или явления материального мира, общая в качественном отношении, но индивидуальная в количественном отношении.
Значение – оценка величины, выражаемая произведением отвлеченного числа на принятую для данной величины единицу.
Система статистических показателей - это совокупность взаимосвязанных показателей, объективно отражающая существующие между явлениями взаимосвязи, она охватывает все стороны жизни общества. Показатели в системе могут быть связаны, как жёсткой связью, так и стохастической, т.е. случайной связью.
Случайное событие – событие, которое может произойти или не произойти при заданной совокупности условий, но для которого определена вероятность ьего появления.
Статистическая закономерность – повторяющиеся события в поведении каких-либо объектов, проявляющихся при схожих условиях. Закономерность обнаруживается при массовом наблюдении.