- •Понятие статистики
- •Разделы статистики, статистические дисциплины
- •Задачи и функции органов государственной статистики
- •Функции Госкомстата Российской Федерации
- •5. Территориальные органы государственной статистики
- •Статистические сводки и группировки
- •Ряд распределения
- •Понятие и виды статистических таблиц
- •17. Статистические показатели
- •Абсолютные и относительные величины
- •Построение графиков в статистике
- •Средняя величина
- •Показатели вариации
- •22. Классификация рядов динамики
- •Средний уровень ряда
- •Средний уровень ряда динамики
- •29. Статистический индекс
- •30. Индивидуальные индексы
- •31. Индекс физического объёма продукции
- •32. Индекс физического объема товарооборота
- •33. Индекс цен
- •34. Базисный индекс
- •35. Структурные средние
Абсолютные и относительные величины
Абсолютные величины характеризуют абсолютные размеры изучаемых статистикой явлений и процессов (масса, S, М, протяженность и т.д.)
Единицы измерений: натуральные, условно-натуральные, комбинированные (получают в результате двух натуральных величин), денежные.
Относительные величины представляют собой результат деления одного абсолютного показателя на другой, и выражает отношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений.
Виды относительных величин:
- относительные величины динамики, выполнения плана, выполнения планового задания, структуры, координации, интенсивности, сравнения.
Построение графиков в статистике
Графиком в статистике называется условное изображение стат. данных в виде различных геометрических образов: точек, линий, фигур и т.д. Главное их достоинство - наглядность. В статистике графики используются в целях широкой популяризации данных и для облегчения их восприятия неспециалистами. Широко применяются для обобщения и анализа статистических данных. Иногда графики служат контролером точности расчетов и вычислений.
График состоит из графического образа (основа графика, геометрические знаки, т.е. совокупность точек, линий, фигур и т.д. с помощью которых изображаются статистические показатели) и вспомогательных образов (к ним относятся экспликация графика - это словесное описание его содержания, пространственные ориентиры - задаются в виде системы координатных сеток; масштабные ориентиры - определяются масштабом и системой масштабных шкал.; поле графика - пространство, в котором находятся образующие график геометрические знаки.)
Средняя величина
Средняя величина – это обобщающая характеристика однородной совокупности явлений по определенному признаку. Она отражает уровень этого признака, отнесённый к единице совокупности. Важнейшим свойством средних величин является то, что они отражают то общее, что присуще всем ед. исследуемой совокупности.
Показатели вариации
Показатели вариации делятся на два вида:
1. Абсолютные - размах вариации, показывает насколько велико различие между единицами совокупности, им. самое маленькое и самое большое значения.; среднее линейное отклонение; дисперсия; среднее квадратическое отклонение показывает насколько в среднем отклоняются конкретные значения признака от среднего их значения.
2. Относительные - коэффициент вариации, относительное линейное отклонение.
22. Классификация рядов динамики
а) по способу выражения:
ряды динамики абсолютных величин характеризуют развитие процесса или явления; ряды динамики относительных величин могут характеризовать во времени темпы роста (или снижения) определенного показателя и т.д.;
- ряды динамики средних величин служат для характеристики изменения уровня явления, отнесенного к ед. совокупности, например, данные о среднегодовой численности занятых в экономике.
б) по характеру временного параметра:
- моментные (характеризуют явление по состоянию на определенный момент t.);
- интервальные (ряд, в котором уровни характеризуют результат, накопленный или вновь произведённый за определенный интервал t)
в) в зависимости от расстояния между уровнями:
- ряды с равноотстоящими уровнями (когда периоды времени следуют друг за другом, или следуют через определенные промежутки дат) и неравноотстоящими.
г) по числу показателей:
- изолированные (одномерные) - если ведется анализ одного показателя;
- комплексные (многомерные) - динамика нескольких показателей, характеризующих одно явление.