Решение
Таблица 3.2
|
|
|
|
|
|
|
|
сумма |
|
Предприятие № 1 |
Уровень
выработки, млн р./чел.,
|
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
- |
|
Количество
работников, чел.,
|
30 |
60 |
30 |
15 |
15 |
150 | |
|
Предприятие № 2 |
Уровень
выработки, млн р./чел.,
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
- |
|
Количество
работников, чел. ,
|
20 |
10 |
20 |
40 |
40 |
130 |
Средний уровень производительности труда рассчитаем по формуле средней арифметической взвешенной:

где xj’ — производительность труда, млн.р./чел.; fj — частота (вес), т.е. число рабочих.
млн.р./чел.;
млн.р./чел.
К абсолютным показателям вариации относятся:
Размах или амплитуда рассчитывается по формуле:R = x max – x min.
Где x max – наибольшее значение признака в совокупности,
x min – наименьшее значение признака в совокупности.
Размах отражает разность между максимальным и минимальным значением уровня выработки.
Среднее
линейное отклонение:
L
=
![]()
где xi – значение изучаемого признака у i-той единицы совокупности,
–средняя
величина изучаемого признака.
Среднее
квадратическое отклонение: σ
=

Дисперсия:
σ2
=
![]()
Относительные показатели вариации:
Относительный
размах вариации (коэффициент осцилляции):
ρ= R
:
,
Относительное
линейное отклонение:
q
= L
:
![]()
Коэффициент
вариации: V
= σ :
![]()
Составим расчетные таблицы, куда поместим результаты промежуточных вычислений:
Таблица 3.3
-
Уровень выработки, млн р./чел.,

3
4
5
6
7
всего
Количество работников, чел.,

30
60
30
15
15
150
xi -

-1,5
-0,5
0,5
1,5
2,5
2,5
fi45
30
15
22,5
37,5
150
(xi –
)2
fi67,5
15
7,5
33,75
93,75
217,5
Таблица 3.4
-
Уровень выработки, млн р./чел.,

3
4
5
6
7
всего
Количество работников, чел.,

20
10
20
40
40
130
xi -

-2,54
-1,54
-0,54
0,46
1,46
-2,7
fi50,8
15,4
10,8
18,4
58,4
153,8
(xi –
)2
fi129,032
23,716
5,832
8,464
85,264
252,308
R = x max – x min = 7-3 = 4 млн.р./ чел.
Размах вариации – величина разности между максимальным и минимальным значениями признака; в данном случае одинаков для двух предприятий.
L1
предприятие
=
=
млн.р./ чел.
L2
предприятие
=
млн.р./ чел.
Среднее линейное отклонение показывает, насколько в среднем отличаются индивидуальные значения признака от среднего их значения.
σ2
1 предприятие
=
=![]()
σ2
2 предприятие
=
;
Среднее линейное и среднее квадратическое отклонения показывают, на сколько в среднем колеблется величина признака у единиц изучаемой совокупности:
σ1
предприятие
=
; σ2 предприятие
=
;
Разброс наблюдений относительно средней величины составляет у 1-го и у 2-го предприятий, соответственно, 1,2; 1,4.
По относительным показателям вариации между показателями каждого из предприятий практически нет различий. Т. е. показатели вариации по производительности труда на каждом предприятии практически одинаковые.
ρ
1 предпр. =
R
:
= 4 / 4,5*100% = 89%
ρ
2 предпр. =
R
:
= 4 / 5,54*100% = 72,2 %
q1
предпр. = L
:
= 1 / 4,5*100% = 22,2 %
q2
предпр.= L
:
= 1,183 / 5,54*100% = 21,35%
V1
предпр. = σ
:
= 1,204 / 4,5*100% = 26,76%
V2
предпр. = σ
:
= 1,393 / 5,54*100% = 25,14%
Коэффициент вариации показывает, на сколько процентов в среднем индивидуальные значения отличаются от средней арифметической. Он является критерием надежности средней: если он превышает 33%, то это свидетельствует о большой колеблемости признака и, следовательно, средняя недостаточно надежна.
Коэффициенты вариации меньше 33%, что говорит о слабой вариации показателя выработки среди рабочих, т.е. о том, что средняя величина является типической характеристикой производительности труда у рабочих (совокупность однородная).
Т.к. V1 предпр. = 26,76%>V2 предпр. = 25,14%, то средняя является более типичной характеристикой на 2-м предприятии.
