- •Линейная алгебра Руководство пользователя для решения слау
- •Метод простой итерации(метод Якоби) Теоретические основы
- •Блок-схема метода
- •Метод Гаусса для решения слау Теоретические основы
- •Блок-схема метода
- •Метод Гаусса-Зейделя Теоретические основы
- •Блок-схема метода
- •Нахождение определителя матрицы методом Гаусса Теоретические основы
- •Блок-схема метода
- •Нахождение обратной матрицы методом Гаусса Теоретические основы
- •Блок-схема метода
- •Нахождение обратной матрицы с помощью расширенной Теоретические основы
- •Блок-схема метода
- •Интерполяционные формулы Руководство пользователя для решения интерполяционных задач
- •Нажать кнопку «Решить».
- •Процесс решения отображается внизу формы.
- •Интерполяционная формула Лагранжа Теоретические основы
- •Блок-схема метода
- •Первая интерполяционная формула Ньютона Теоретические основы
- •Блок-схема метода
- •Вторая интерполяционная формула Ньютона Теоретические основы
- •Блок-схема метода
- •Решение нелинейных уравнений Руководство пользователя для решения нелинейных уравнений
- •Нажать кнопку «Решить».
- •Процесс решения отображается внизу формы.
- •Метод Ньютона Теоретические основы
- •Блок-схема метода
- •Метод хорд Теоретические основы
- •Блок-схема метода
- •Метод простой итерации Теоретические основы
- •Блок-схема метода
- •Численное интегрирование Руководство пользователя для решения интегралов
- •Нажать кнопку «Решить».
- •Процесс решения отображается внизу формы.
- •Формула трапеций Теоретические основы
- •Блок-схема метода
- •Формула Симпсона(парабол) Теоретические основы
Метод Гаусса для решения слау Теоретические основы
Метод Гаусса применим для решения системы линейных алгебраических уравнений c невырожденной матрицей системы. Идея метода Гаусса состоит в том, что систему n линейных алгебраических уравнений относительно n неизвестных x1,x2,...,xn
приводят последовательным исключением неизвестных к эквивалентной системе с треугольной матрицей
решение которой находят по рекуррентным формулам:
xn =dn , xi = di -S nk=i+1 cik xk , i=n-1, n-2, ...,1.
Матричная запись метода Гаусса.
Прямой ход метода Гаусса: приведение расширенной матрицы системы
к ступенчатому виду
с помощью элементарных операций над строками матрицы (под элементарными операциями понимаются следующие операции:
перестановка строк;
умножение строки на число, отличное от нуля;
сложение строки матрицы с другой строкой, умноженной на отличное от нуля чиcло).
Обратный ход метода Гаусса: преобразование полученной ступенчатой матрицы к матрице, в первых n столбцах которой содержится единичная матрица , последний, (n+1)-й, столбец этой матрицы содержит решение системы.
Блок-схема метода
Результаты решения
№1
Точность е = 0,0001 Прямой ход: Итерация №1 Главный элемент в матрице = 4,25 Матрица А:
-0,755294 |
1 |
-0,501176 |
7,973694 |
0 |
-1,743624 |
-0,642518 |
0 |
-1,331671 |
Вектор B = (-1,190588;6,142988;-0,640635) Итерация №2 Главный элемент в матрице = 7,973694 Матрица А:
-0,755294 |
1 |
-0,501176 |
1 |
0 |
-0,218672 |
0 |
0 |
-1,472171 |
Вектор B = (-1,190588;0,770407;-0,145635) Итерация №3 Главный элемент в матрице = 1,472171 Матрица А:
-0,755294 |
1 |
-0,501176 |
1 |
0 |
-0,218672 |
0 |
0 |
1 |
Вектор B = (-1,190588;0,770407;0,098926) Обратный ход: Вектор Х = {0,792039;-0,542787;0,098926}
№2
Точность е = 0,0001 Прямой ход: Итерация №1 Главный элемент в матрице = 7,05 Матрица А:
0,059574 |
-0,160284 |
1 |
0,835574 |
-1,33095 |
0 |
-0,708809 |
0,806794 |
0 |
Вектор B = (0,87234;-8,61766;-0,152553) Итерация №2 Главный элемент в матрице = 1,33095 Матрица А:
0,059574 |
-0,160284 |
1 |
-0,627803 |
1 |
0 |
-0,202301 |
0 |
0 |
Вектор B = (0,87234;6,474817;-5,376399) Итерация №3 Главный элемент в матрице = 0,202301 Матрица А:
0,059574 |
-0,160284 |
1 |
-0,627803 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
Вектор B = (0,87234;6,474817;26,576272) Обратный ход: Вектор Х = {26,576272;23,159477;3,00116}
№3
Точность е = 0,0001 Прямой ход: Итерация №1 Главный элемент в матрице = 4,03 Матрица А:
-0,627792 |
0,774194 |
1 |
0,57861 |
0,74871 |
0 |
-0,483821 |
-2,723548 |
0 |
Вектор B = (1,861042;0,533052;-2,779107) Итерация №2 Главный элемент в матрице = 0,74871 Матрица А:
-0,627792 |
0,774194 |
1 |
0,77281 |
1 |
0 |
1,620964 |
0 |
0 |
Вектор B = (1,861042;0,711961;-0,840046) Итерация №3 Главный элемент в матрице = 1,620964 Матрица А:
-0,627792 |
0,774194 |
1 |
0,77281 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
Вектор B = (1,861042;0,711961;-0,518239) Обратный ход: Вектор Х = {-0,518239;1,112461;0,674436}
№4
Точность е = 0,0001 Прямой ход: Итерация №1 Главный элемент в матрице = 7,09 Матрица А:
1 |
0,165021 |
-0,314528 |
0 |
-1,470959 |
-0,484753 |
0 |
-4,779718 |
3,139633 |
Вектор B = (-0,669958;-0,761918;7,210564) Итерация №2 Главный элемент в матрице = 1,470959 Матрица А:
1 |
0,165021 |
-0,314528 |
0 |
1 |
0,329549 |
0 |
0 |
4,714785 |
Вектор B = (-0,669958;0,517974;9,686333) Итерация №3 Главный элемент в матрице = 4,714785 Матрица А:
1 |
0,165021 |
-0,314528 |
0 |
1 |
0,329549 |
0 |
0 |
1 |
Вектор B = (-0,669958;0,517974;2,054459) Обратный ход: Вектор Х = {0,002476;-0,159071;2,054459}
№5
Точность е = 0,0001 Прямой ход: Итерация №1 Главный элемент в матрице = 5,11 Матрица А:
-0,223092 |
0,420744 |
1 |
-0,714462 |
0,818415 |
0 |
1,992798 |
-4,096243 |
0 |
Вектор B = (0,81409;-0,153718;0,410665) Итерация №2 Главный элемент в матрице = 0,818415 Матрица А:
-0,223092 |
0,420744 |
1 |
-0,872982 |
1 |
0 |
-1,58315 |
0 |
0 |
Вектор B = (0,81409;-0,187824;-0,358709) Итерация №3 Главный элемент в матрице = 1,58315 Матрица А:
-0,223092 |
0,420744 |
1 |
-0,872982 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
Вектор B = (0,81409;-0,187824;0,226579) Обратный ход: Вектор Х = {0,226579;0,009975;0,860441}
№6
Точность е = 0,0001 Прямой ход: Итерация №1 Главный элемент в матрице = 0,71 Матрица А:
0,859155 |
1 |
-0,070423 |
0,731268 |
0 |
0,725634 |
5,180563 |
0 |
-5,249718 |
Вектор B = (0,619718;0,110423;-5,566479) Итерация №2 Главный элемент в матрице = 0,731268 Матрица А:
0,859155 |
1 |
-0,070423 |
1 |
0 |
0,992296 |
0 |
0 |
-10,39037 |
Вектор B = (0,619718;0,151002;-6,348752) Итерация №3 Главный элемент в матрице = 10,39037 Матрица А:
0,859155 |
1 |
-0,070423 |
1 |
0 |
0,992296 |
0 |
0 |
1 |
Вектор B = (0,619718;0,151002;0,611023) Обратный ход: Вектор Х = {-0,455314;1,053933;0,611023}
№7
Точность е = 0,0001 Прямой ход: Итерация №1 Главный элемент в матрице = 3,11 Матрица А:
1 |
-0,533762 |
-0,192926 |
0 |
2,629293 |
-1,098328 |
0 |
1,100257 |
-1,754244 |
Вектор B = (-0,29582;2,081897;1,827492) Итерация №2 Главный элемент в матрице = 2,629293 Матрица А:
1 |
-0,533762 |
-0,192926 |
0 |
1 |
-0,417728 |
0 |
0 |
-1,294637 |
Вектор B = (-0,29582;0,791809;0,956299) Итерация №3 Главный элемент в матрице = 1,294637 Матрица А:
1 |
-0,533762 |
-0,192926 |
0 |
1 |
-0,417728 |
0 |
0 |
1 |
Вектор B = (-0,29582;0,791809;-0,738662) Обратный ход: Вектор Х = {-0,180387;0,483249;-0,738662}
№8
Точность е = 0,0001 Прямой ход: Итерация №1 Главный элемент в матрице = 12 Матрица А:
0,008333 |
1 |
-0,010833 |
0,114083 |
0 |
0,157692 |
-0,13125 |
0 |
0,631625 |
Вектор B = (0,008333;0,254083;0,37875) Итерация №2 Главный элемент в матрице = 0,157692 Матрица А:
0,008333 |
1 |
-0,010833 |
0,723458 |
0 |
1 |
-0,588204 |
0 |
0 |
Вектор B = (0,008333;1,611267;-0,638966) Итерация №3 Главный элемент в матрице = 0,588204 Матрица А:
0,008333 |
1 |
-0,010833 |
0,723458 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
Вектор B = (0,008333;1,611267;1,0863) Обратный ход: Вектор Х = {1,0863;0,008222;0,825374}
№9
Точность е = 0,0001 Прямой ход: Итерация №1 Главный элемент в матрице = 0,71 Матрица А:
1 |
0,140845 |
0,169014 |
0 |
0,325915 |
-0,056901 |
0 |
-0,05831 |
0,078028 |
Вектор B = (0,464789;-0,096479;0,219577) Итерация №2 Главный элемент в матрице = 0,325915 Матрица А:
1 |
0,140845 |
0,169014 |
0 |
1 |
-0,174589 |
0 |
0 |
0,067848 |
Вектор B = (0,464789;-0,296024;0,202316) Итерация №3 Главный элемент в матрице = 0,067848 Матрица А:
1 |
0,140845 |
0,169014 |
0 |
1 |
-0,174589 |
0 |
0 |
1 |
Вектор B = (0,464789;-0,296024;2,981911) Обратный ход: Вектор Х = {-0,070828; 0,224586;2,981911}
№10
Точность е = 0,0001 Прямой ход: Итерация №1 Главный элемент в матрице = 0,34 Матрица А:
1 |
-0,117647 |
0,294118 |
0 |
0,095294 |
0,131765 |
0 |
0,131765 |
0,680588 |
Вектор B = (0,970588;-0,011176;0,182941) Итерация №2 Главный элемент в матрице = 0,131765 Матрица А:
1 |
-0,117647 |
0,294118 |
0 |
0,723214 |
1 |
0 |
-0,360446 |
0 |
Вектор B = (0,970588;-0,084821;0,24067) Итерация №3 Главный элемент в матрице = 0,360446 Матрица А:
1 |
-0,117647 |
0,294118 |
0 |
0,723214 |
1 |
0 |
1 |
0 |
Вектор B = (0,970588;-0,084821;-0,667699) Обратный ход: Вектор Х = {0,774957;-0,667699;0,398068}