7. Сп-бы измерения влияния факторов в стохастическом анализе

Для измерения влияния факторов в стохастическом анализе, когда взаимосвязь м/у пок-ми неполная, вероятностная исп-ся приемы корреляцион. анализа.

Необход. усл-я применения корреляцион.анализа:

1. Наличие достаточно большого кол-ва наблюдений о вел-не исследуемых факторных и результативных пок-лей.

2. Исслед.факторы д.б. кол-но измеримы и отражены в источниках информ.

З-чи, решаемые при применении корреляцион. анализа:

• опр-е изменения результатив. пок-ля под воздейст-ем одного или нескольких факторов, т. е. опр-е на сколько ед-ц изм-ся вел-на результатив. пок-ля при изменении факторного на ед-цу;

• установление относит. степени завис-ти результатив. пок-ля от каждого фактора.

Этапы корреляцион. анализа:

1. Опр-е факторов, влияющих на результатив. пок-ль и отбор более существенных. При этом необход. соблюдать след. правила:

• факторы д. наход-ся в причинно – следственной связи с результатив. пок-ем;

• необходимо отбирать самые значимые факторы;

• в корреляцион. модель не рекоменд-ся включать взаимосвязан. факторы с целью избежания искажения результатов анализа;

• нежелательно включ. в корреляцион. модель факторы, связь кот-х с результатив. пок-ем носит функц-ый хар-р.

2. Сбор информ. по кажд. пок-лю. Она д.б. проверена на однородность и соответ-е з-ну норм. распределения. Критерий однородности информ. – к-т вариации.

3. Моделир-е связи – т.е. подбор и обоснование матем. уравнения, кот. наиболее точно выражает сущность исследуемой зависимости.

4. Расчет осн. пок-лей корреляцион. анализа: уравнения связи, к-тов корреляции, детерминации, эластичности.

5. Статистич. оценка и практич. исп-е рез-тов корреляцион. анализа. Для оценки надежности показателей связи используется критерий Стьюдента, критерий Фишера, средняя ошибка аппроксимации.

Дисперсионный анализ основан на расчете пок-лей дисперсии – среднего из квадратов отклонений значений изуч-х пок-лей от ср. вел-ны. Практич. значимость анализа обусловлена возможностью разложения пок-ля дисперсии на составные эл-ты, позвол. оценить влияние различ. факторов, вызывающих изменение изуч. пок-ля.

Дискриминантный анализ явл-ся одним из м-дов многомерного стохастического анализа. Его цель сост. в том, чтобы на основе измерения различ. характер-к (параметров) объекта классиф-ть его, т.е. отнести к одной из нескольких групп (классов) оптимальным сб-ом.

Т. о., корреляционный, дисперсионный и дискриминантный анализ имеет большую научную и практическую значимость.

8. Методика выявления и подсчета резервов в ахд п/п

В эк. лит-ре термин резервы употребляется в двояком смысле:

• для опр-я запасов ресурсов, необход. для бесперебойного функц-ния п/п;

• резервами счит-ся возможности повышения эффект-ти пр-ва.

Источн-ми резервов м. выступать как сниж-е потерь в исп-и ресурсов так и неиспольз-е возможности сниж-я текущ. и будущ. затрат мат., труд. и фин. ресурсов при данном уровне развития производит-х сил и производст-х отношений.

Эк. сущность резервов увелич-я эффектив-ти пр-ва сост. в наиболее полном и рац. исп-и потенциала ради получения наибольшего размера эк. эф-та при наименьш.затратах живого и овеществленного труда.

Классиф-я резервов увелич. эффектив-ти деят-ти п/п:

1. По источникам повыш-я эффект-ти пр-ва:

- измен-е процесса организации пр-ва или труд. деятельн-и работников;

- измен- предметов труда;

- изменение ср-в труда.

2. По пространственному признаку:

- внутрихоз-ные – на исслед. п/п;

- отраслевые – на уровне отрасли;

- региональные – в пределах региона;

- общегос-ные.

3. Признак времени:

- неиспольз-е (упущенные возможности);

- текущие (возможности, кот. м. б. реализованы в теч. ближайшего вр.);

- перспективные (их исп-е связано со значит. капвложениями в длит.периоде).

4. Стадии жизненного цикла изделия:

- предпроизвод-я (самые большие резервы сниж-я с/с прод-и);

- производ-ная (резервы связаны с улучшением организ-и труда, сниж-ем простоев, экономией сырья);

- эксплуатационная (резервы зависят от кач-ва выполненных работ на первых двух стадиях жизненного цикла); утилизация изделия.

5. Стадии процесса воспроизводства: (в сфере пр-ва; в сфере обращения).

6. Виды ресурсов:

- земельные ресурсы; - средства труда;

- предметы труда; - трудовые ресурсы.

7. Хаар-р воздействия на результаты пр-ва:

- экстенсивные (связаны с исп-ем в пр-ве дополнит. ресурсов);

- интенсивные (связаны с наиболее рац. исп-ем имеющихся ресурсов).

8. Способ выявления:

- явные (легко выявляются по материалам бухучета и отчетности);

- скрытые (связаны с внедрением достижений НТП и передового опыта).

Осущ-я поиск резервов, следует руковод-ся след. принципами:

• поиск резервов д. носить научный хар-р, быть комплексным и системным;

• недопустим повторный счет резервов;

• резервы д. б. эк-ки обоснованными;

• поиск резервов д.б. оперативным;

• пр-п массовости поиска резервов – привлечение к этому процессу всех работников.

Для подсчета величины резервов в анализе используется ряд способов:

1. Сп-б прямого счета – примен-ся для подсчета резервов экстенсив. хар-ра, когда известна вел-на доп. привлечения или безусловной потери ресурсов.

2. Сп-б сравнения – примен-ся в том случае, когда потери или возможная экономия ресурсов опр-ся в сравнении с нормами или знач-ми на передовых п/п.

3. Сп-б фактор. анализа – примен-ся путем построения фактор. модели, оценки влияния факторов и практич. исп-я результатов анализа.

4. С-бы матем. программир-я – позвол. оптимизир-ть вел-ну пок-лей с учетом усл-й хозяйствования и ограничений на ресурсы и выявить доп. и неисп-ные резервы пр-ва.

5. Функционально-стоимостной анализ – явл-ся наиб. эффектив-м м-дом выявления резервов. Он позвол. на ранних стадиях жизненного цикла изд-я найти и предупредить излишние затраты путем усовершенст-я его конструкции, технологии пр-ва, исп-я более дешевых материалов и проч.

6. Маржинальный (предельный) анализ – основыв-ся на разделении затрат в завис. от изменения объема пр-ва прод-и на постоянные и переменные.

Все выявленные в результате анализа резервы д.б. подкреплены соответ. мероприятиями. Только в таком случае величина резервов будет реальной и обоснованной.