Тема 13. Статистическое прогнозирование цены (какого-либо вида продукции) и инфляции

Содержание

Введение

1. Основные методы статистического прогнозирования, сущность и условия применения

2. Методика авторегрессионного прогнозирования, сущность и условия применения

2.1. Методы изучения тренда динамического ряда

2.2. Анализ колеблемости уровней динамического ряда

2.3. Прогнозирование на основе динамических рядов

3. Условия ценообразования (на какой-либо вид продукции) в Орловской области

4. Авторегрессионное прогнозирование цены (какого-либо вида продукции) и инфляции по тренду и колеблемости

5. Индексный анализ цен и выручки от реализации

6. Статистическая отчетность о ценах и выручке от реализации

Заключение

Методические указания

Во введении рассматривается актуальность темы, задачи статистического прогнозирования в условиях развития рыночных отношений, указывается цель и задачи курсовой работы, методы и объект исследования, источники информации.

Первый и второй вопросы по содержанию являются теоретическими. В первом разделе следует изложить сущность статистических прогнозов, условия применения, их классификацию. Охарактеризовать методы прогнозирования, дать классификацию, привести примеры использования их в практическом планировании и управлении производством.

Во втором разделе следует изложить методику авторегрессионного прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур по тренду и колеблемости.

Рассмотреть приемы определения наличия тенденции в ряду динамики и формы тренда, определения параметров тренда, дать их экономическую интерпретацию, привести примеры использования установленной тенденции динамики в практической деятельности.

Привести определение колеблемости уровней динамического ряда, рассмотреть систему показателей колеблемости, изложить типы колеблемости и методы их установления.

Дать определение понятия устойчивости динамики изучаемого показателя, изложить способы измерения устойчивости динамики урожайности сельскохозяйственных культур.

Изложить сущность, условия и область применения прогнозирования на основе измерения тренда и колеблемости, приемы расчета точечных оценок по рядам, ошибки и доверительные границы прогнозов, методику ретроспективной оценки авторегрессионных прогнозов.

В третьем разделе достаточно подробно изложить условия ценообразования на какой-либо вид продукции (сельскохозяйственной, промышленной) в Орловской области, указать их особенности. Отразить состояние рынка данной продукции и возможные (фактические) результаты его воздействие на эффективность их производства и финансовое состояние изучаемого объекта (предприятия, района).

Для изложения четвертого раздела необходимо построить динамический ряд цен конкретного вида продукции и индексов потребительских цен (по области в целом) за 9 - 15 лет. Установить основную тенденцию динамики цены и индекса потребительских цен, рассчитать показатели колеблемости уровня, установить тип колеблемости. Сделать экономические выводы по результатам расчетов. Для определения устойчивости динамики цены рассчитать коэффициент корреляции рангов Спирмена. Сделать точечный и интервальный прогнозы уровня цены на 3 года вперед. Результаты расчетов оформить таблицами.

В пятом разделе на основе данных по трем предприятиям за последние два года, используя индексный анализ, установить относительное и абсолютное изменение выручки от реализации продукции в целом и за счет отдельных факторов (цены, объема реализации). Для этого необходимо рассчитать индивидуальные индексы цен и физического объема, общие индексы выручки, цены, физического объема. Проверить взаимосвязь индексов. Сделать выводы.

При характеристике статистической отчетности кратко изложить значение отчетности, формы отчетности, где отражается информация о ценах, объемах и выручке от реализации, указать сроки их предоставления.

В заключении сделать выводы об условиях ценообразования на исследуемый вид продукции в Орловской области, о тенденциях динамики цен и уровня инфляции, отразить степень устойчивости данных показателей. Привести ожидаемые уровни цен и инфляции на перспективу.