- •1. Предмет и метод статистики
- •2. Организация и задачи статистики
- •1. Сущность статистического наблюдения и методологические вопросы наблюдения.
- •2. Инструментарий статистического наблюдения.
- •3.Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •4. Организационные вопросы проведения наблюдения и ошибки наблюдения.
- •1. Понятие статистической сводки и группировки. Группировочные признаки.
- •2. Образование групп и интервалы группировки.
- •3. Ряды распределения.
- •4. Виды группировок.
- •Рабочая таблица
- •Зависимость уровня заработной платы рабочих треста от их возраста
- •1. Статистические таблицы: значение, виды и правила заполнения статистических таблиц.
- •Состав технического персонала цехов предприятия по полу и образованию (пример простой разработки сказуемого)
- •2. Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика.
- •3. Виды графиков.
- •З нак Варзара
- •Тема: абсолютные и относительные статистические величины
- •1. Понятие абсолютных и относительных величин, их значение и единицы измерения.
- •2.Виды относительных величин.
- •Тема: средние величины
- •1.Сущность и виды средних величин.
- •2. Расчет средних по данным интервальных вариационных рядов.
- •3. Мода и медиана.
- •1. Виды показателей вариации и порядок их расчета.
- •2. Дисперсия альтернативного признака.
- •3. Виды дисперсий и правило их сложения.
- •1. Понятие выборочного наблюдения и способы формирования выборочных совокупностей.
- •2. Определение ошибки выборочной средней.
- •3. Определение ошибки выборочной доли.
- •4.Определение необходимой численности выборки
- •Пример 2
- •Решение:
- •5. Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
- •1. Понятие и виды рядов динамики.
- •2.Показатели анализа рядов динамики.
- •3.Изучение основной тенденции развития
- •1. Общие теоретические положения.
- •2. Построение и расчет агрегатных индексов.
- •3.Средний арифметический и средний гармонический индексы.
- •4. Индексный анализ динамики средних уровней качественных показателей.
- •1. Виды связей.
- •2. Статистические способы выявления связи.
- •3. Корреляционный метод анализа взаимосвязей.
- •Библиографический список
2. Образование групп и интервалы группировки.
После определения группировочного признака важным вопросом является распределение единиц совокупности по группам. Здесь встает вопрос о количестве групп и величине группового интервала, который следует решать с учетом множества обстоятельств, прежде всего исходя из целей исследования, значения изучаемого признака, объема исследуемой совокупности и т.д.
Количество выделяемых групп во многом зависит от того, какой признак служит основанием группировки. При группировке по атрибутивным признакам обычно выделяют столько групп, сколько значений принимает данный признак. Если качественный признак имеет большое число разновидностей, то разрабатывается классификация - систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды, сходные по основным особенностям. Классификации - более устойчивое разграничение единиц наблюдения, чем при группировке. Например, все многообразие видов работ в строительстве подразделяется на отделочные, работы в грунтах, монтаж оборудования и т.д.; виды затрат на производство подразделяются на основные и накладные; населенные пункты - на городские и сельские.
При группировке по количественному признаку возникает вопрос о количестве выделяемых групп. При дискретном признаке, варьирующем в узких пределах и имеющем небольшое число значений, количество групп соответствует, как правило, числу значений признака. Если число вариантов дискретного признака велико, то отдельные значения признака объединяются в группы. Так же поступают и при непрерывно изменяющемся признаке. Значения признака для отдельных групп устанавливаются в интервалах «от», «до». Интервалы могут быть равными, ширина их определяется по формуле:
,
где - ширина интервала;
- максимальное и минимальное значения признака в изучаемой совокупности;
n - число групп.
В экономической практике часто применяются неравные интервалы, непрерывно возрастающие или убывающие. Интервалы, не имеющие верхней или нижней границы называются открытыми. Вопрос о числе групп решается особо в каждом отдельной случае в зависимости от объекта, исследования и целей группировки.
3. Ряды распределения.
Результаты группировки оформляют в виде статистических рядов распределения, представлявших собой упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы. По своей конструкции ряд распределения состоит из двух столбцов (граф): один - столбец вариантов, т.е. значений варьирующих признаков, другой - столбец частот, отражающих число единиц совокупности, обладающих тем или иным значением признака. Частоты, выраженные в процентах к итогу, называют частостями. В зависимости от признака, положенного в основание группировки, различает дискретные и интервальные ряды распределения.
Примером дискретного ряда распределения может служить распределение рабочих по квалификационным разрядам:
Разряд |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Итого |
Число рабочих |
5 |
8 |
15 |
10 |
10 |
2 |
50 |
Распределение рабочих по проценту выполнения норм выработки может быть отражено интервальным рядом распределения:
Процент выполнения норм выработки |
До 100 |
100-110 |
110-120 |
120-130 |
130 и более |
Итого |
Число рабочих |
15 |
20 |
10 |
7 |
3 |
55 |
В интервальном ряду распределения верхняя граница одного интервала численно совпадает с нижней границей другого. Решение вопроса о том, в какую группу относить единицы, значение признака которых совпадает с пограничным значением, зависит от формы записи открытых интервалов. В нашем примере первый интервал - до 100, это значит, что рабочие, выполняющие нормы выработки на 100%, должны быть отнесены к интервалу 100-110, на 110% -к интервалу 110-120 и т.д. Этого же требует и запись последнего интервала-130 и более. Величина (ширина) интервала - это разница между верхней и нижней границей. Ширина открытых интервалов принимается равной ширине близлежащего интервала.