- •1. Предмет и метод статистики
- •2. Организация и задачи статистики
- •1. Сущность статистического наблюдения и методологические вопросы наблюдения.
- •2. Инструментарий статистического наблюдения.
- •3.Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •4. Организационные вопросы проведения наблюдения и ошибки наблюдения.
- •1. Понятие статистической сводки и группировки. Группировочные признаки.
- •2. Образование групп и интервалы группировки.
- •3. Ряды распределения.
- •4. Виды группировок.
- •Рабочая таблица
- •Зависимость уровня заработной платы рабочих треста от их возраста
- •1. Статистические таблицы: значение, виды и правила заполнения статистических таблиц.
- •Состав технического персонала цехов предприятия по полу и образованию (пример простой разработки сказуемого)
- •2. Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика.
- •3. Виды графиков.
- •З нак Варзара
- •Тема: абсолютные и относительные статистические величины
- •1. Понятие абсолютных и относительных величин, их значение и единицы измерения.
- •2.Виды относительных величин.
- •Тема: средние величины
- •1.Сущность и виды средних величин.
- •2. Расчет средних по данным интервальных вариационных рядов.
- •3. Мода и медиана.
- •1. Виды показателей вариации и порядок их расчета.
- •2. Дисперсия альтернативного признака.
- •3. Виды дисперсий и правило их сложения.
- •1. Понятие выборочного наблюдения и способы формирования выборочных совокупностей.
- •2. Определение ошибки выборочной средней.
- •3. Определение ошибки выборочной доли.
- •4.Определение необходимой численности выборки
- •Пример 2
- •Решение:
- •5. Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
- •1. Понятие и виды рядов динамики.
- •2.Показатели анализа рядов динамики.
- •3.Изучение основной тенденции развития
- •1. Общие теоретические положения.
- •2. Построение и расчет агрегатных индексов.
- •3.Средний арифметический и средний гармонический индексы.
- •4. Индексный анализ динамики средних уровней качественных показателей.
- •1. Виды связей.
- •2. Статистические способы выявления связи.
- •3. Корреляционный метод анализа взаимосвязей.
- •Библиографический список
Пример 2
Из 2500 рабочих трёх цехов завода подвергнуто пропорциональному типическому отбору 200 человек, которые по проценту выполнения норм выработки распределились следующим образом:
Число рабочих по профессиям % выпол- нения норм выработки |
Слесари |
Токари |
Шлифовщики |
Итого |
90-100 |
2 |
20 |
18 |
40 |
100-110 |
8 |
40 |
12 |
60 |
110-120 |
30 |
40 |
30 |
100 |
Итого |
40 |
100 |
60 |
200 |
Принимая, что в каждой группе произведена случайная повторная выборка, определить:
Возможные пределы среднего процента выполнения норм выработки всеми рабочими завода (с вероятностью 0,954).
Возможные пределы доли рабочих, выполняющих нормы выработки не менее чем на 100% (с вероятностью 0,997).
Необходимую численность выборки при определении среднего процента выполнения норм выработки, чтобы с вероятностью 0,954, предельная ошибка выборки не превышала 1%.
Необходимую численность выборки при определении доли рабочих, выполняющих нормы выработки не менее чем на 100%, чтобы предельная ошибка выборки не превышала 3% (с вероятностью 0,954).
Решение:
Средняя ошибка выборочной средней при типической выборке (повторный отбор) исчисляется по формуле:
где - средняя внутригрупповая дисперсия, равная средней взвешенной из дисперсий отдельных типических групп.
Для нахождения выборочной средней и средней внутригрупповой дисперсии составим расчётную таблицу:
Таблица 5
Расчетная таблица
% выполнения норм выработки |
|
Число рабочих |
( = =105)
|
( =10)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Слесари
|
Тока- ри
|
Шлифов-щики
|
Итого
|
||||||||||||
90-100 |
95 |
2 |
20 |
18 |
40 |
-10 |
-1 |
1 |
-2 |
2 |
-20 |
20 |
-18 |
18 |
-40 |
100-110 |
105 |
8 |
40 |
12 |
60 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
110-120 |
115 |
30 |
40 |
30 |
100 |
+10 |
+1 |
1 |
+30 |
30 |
+40 |
+40 |
30 |
30 |
+100 |
Итого |
x |
40 |
100 |
60 |
200 |
x |
|
|
28 |
32 |
20 |
60 |
12 |
48 |
60 |
Определяем выборочную среднюю:
Дисперсии типических групп (внутригрупповые дисперсии) определим по формуле:
Средняя ошибка выборки будет равна:
Предельная ошибка выборки составит:
.
Следовательно, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что средний процент выполнения норм выработки всеми рабочими завода находится в пределах , т.е. от 106,94% до 109,06%.
Выборочная доля
Средняя ошибка выборочной доли при типическом повторном отборе определяется по формуле:
;
;
;
Средняя ошибка доли будет равна:
.
Тогда предельная ошибка: .
Следовательно, с вероятностью 0,997, можно утверждать, что доля рабочих завода, выполняющих нормы выработки не менее, чем на 100%, находится в пределах , т. е. от 71,72% до 88,28%.
Объём выборки, обеспечивающий предельную ошибку выборки не более чем 1%, будет равен (с вероятностью 0,954)
рабочих.
Объём выборки при исчислении доли, обеспечивающий предельную ошибку выборки не более чем на 3% (с вероятностью 0,954)
рабочих.
Пример 3
Из 30 бригад (по 10 человек каждая) отобрано 3 бригады, рабочие которых распределились по возрасту следующим образом:
-
№
бригады
Возраст рабочих (лет)
5
35, 42, 28, 23, 51, 18, 36, 29, 46, 32
15
18, 24, 49, 32, 54, 43, 27, 38, 51, 26
25
50, 44, 36, 28, 23, 41, 31, 24, 46, 33
Определить:
с вероятностью 0,683 средний возраст рабочих всех 30 бригад;
объём выборки, обеспечивающий с вероятностью 0,997 предельную ошибку выборки, не превышающую 1 года.
Средний возраст рабочих по каждой бригаде определим по формуле средней арифметической простой, как сумму возрастов всех рабочих бригады, делённую на число рабочих.
Так, средний возраст рабочих первой серии (бр. №5) будет равен
года
Аналогичным образом определяем средний возраст рабочих следующих серий:
второй = года,
третьей = года.
Средний возраст рабочих выборочной совокупности составит года.
Для серийной выборки
,
где - межгрупповая дисперсия, определяемая по формуле
.
Поскольку численность всех бригад одинаковая, можно использовать не взвешенную среднюю
Тогда
года
.
С вероятностью 0,683 мы можем утверждать, что средний возраст всех рабочих будет не меньше 34,69 года и не больше 35,71 года.
2) бригад.
Объём выборки, обеспечивающий с вероятностью 0,997 предельную ошибку выборки, не превышающую 1 года должен быть не менее 7 бригад
.