17. Стандартные скидки с пц

1. Скидки за платёж наличными (если наша фирма использует рассрочку платежа, этой скидкой мы стимулируем клиента побыстрее расплатиться с нами).

2. Скидки некоторым категориям покупателей в рамках отношения с общественностью (скидки предоставляются социально-незащищённым категориям клиентов для формирования благоприятного имиджа).

3. Скидки на количество покупаемого товара

4. Бонусная скидка. Формально цена не снижается, но заказчику крупной партии делается подарок или бонус

5. Скидка торговому посреднику (торговый посредник обычно заказывает крупную партию, освобождая нас от затрат на реализацию).

6. Накопительная скидка (для создания постоянной клиентуры).

7. Скидка в зачёт ранее сданного товара (используется для стимулирования сбыта новых моделей товара).

8. Скидка на товар сезонного спроса в период межсезонья.

9. Скидка на заменённый товар

10. Скидка на убыточного лидера. В основном используют крупные предприятия розничной торговли. На момент распродажи убыточного лидера, цены на остальные отвары не значительно, но повышаются.

11. Специальные скидки в определённый период времени:

    • Скидки на товары в период массового спроса.

    • Скидки используемые для выравнивания объёмов сбыта товаров (счастливые дни, счастливые часы).

12. Комбинированные скидки в расчёте на действие ряда факторов.

18. Параметрическое ценообразование

Параметрическое ценообразование - это разновидность определения п/к цены на основе сравнительного качества товара.

Параметрическое ценообразование используется для определения цены на новый товар в том случае, если он основан на том же научно-техническом принципе, что и предшествующие аналоги.

Для определения п/к цены необходимо иметь базу данных, которая включает в себя следующие позиции:

- наименование товаров аналогов

- среднюю рыночную цену по каждому товару-аналогу

- значение каждого параметра по товарам-аналогам

Ц = f (П1, П2, П2, …, Пn)

Цена – это функция от значений параметров.

На основе сформулированного банка данных определяется вид уравнения регрессии (зависимости цены от значений параметров товара).

Ц = В + К1Х1 + К2Х2+ … + КnХn

, где

В = постоянная часть цены, определённая экзогенно (т.е. переменными, не упомянутыми в функции цены)

К1, …, Кn – коэф. уравнения множественной регрессии, показывающий степень влияния независимой переменной (параметров товара) на уравнение цены продукта.

Х1, …, Хn – величины параметров товара

Для выведения уравнения множественной регрессии можно использовать программы Excel, SPSS и другие.

В уравнение регрессии подставляются параметры вашего товара, т.е. его характеристики и уравнение просчитывается на базе этих данных.

Недостатки: обязательно наличие статистики, уравнение не должно выпадать из параметрического ряда.

В уравнении нужно посчитать коэффициент детерменированности.

Коэф. детерменированности должен быть не менее 0,9, а лучше не менее 0,95, иначе значимость уравнения невелика.