5. Индивидуальные темы рефератов

1. Информационное общество и информационная культура. Критерии оценки информационного общества.

2. Национальные российские информационные ресурсы.

3. Сферы информационной деятельности и услуг.

4. Зарубежные информационные ресурсы.

5. Информационно-коммуникационная этика.

6. Процессы информатизации в России.

7. Процессы информатизации в зарубежных странах.

8. Национальные и международные организации регулирующие процессы информатизации общества.

9. Единое информационное пространство.

10. Модели информационных обществ (модель «Силиконовой долины или американская модель», «Сингапурская модель», «Финская модель»).

11. Информатизация и безопасность жизнедеятельности.

12. Информатизация и социально-экономические проблемы общества.

13. Социальные последствия информатизации (положительные и отрицательные).

14. Информационный кризис. Проблема роста информационных потоков.

15. Информационная индустрия.

16. Информационные технологии рынка труда.

17. Правовое регулирование на информационном рынке в России.

18. Правовое регулирование информационных отношений за рубежом.

19. Электронные издания. Защита авторских прав.

20. Информационные системы, используемые при решении социальных задач.

21. Современные информационные технологии, используемые для сбора и обработки информации.

22. Тенденции развития информационных технологий в выбранной области применения.

23. Статистическая обработка данных по социологическим опросам с применением информационных технологий.

24. . Информационные технологии, используемые в системе госслужб.

25. Технологии дистанционного образования.

26. Система дистанционного образования.

27. Возможности дистанционного образования для профессиональной подготовки молодежи.

28. Обзор сайтов молодежных бирж труда (структура, используемые данные).

29. Информационные технологии, используемые в сфере пенсионного обеспечения.

30. Обеспечение безопасности функционирования корпоративных сетей.

31. Использование информационных и коммуникационных технологий в образовании.

32. Информационные технологии «умного жилья».

33. Информационные технологии в современном автомобиле.

34. Информационные технологии в творческих профессиях.

35. Автоматизированный офис.

36. Компьютеры в сфере обслуживания.

4. Информационные технологии в социологических исследованиях

   1. Прогнозирование в социологических исследованиях на основе линии тренда

В социологических исследованиях широко применяются методы статистической обработки данных. Одним из них является метод прогнозирования. Данный метод позволяет по известным значениям эксперимента рассчитать и спрогнозировать значения для последующих лет.

Рассмотрим решение задачи прогнозирования на примере продолжительности жизни в России. Данные представленные в табл. 2, показывают результаты исследований проведенных по изучению продолжительности жизни в России за 1990-1997 гг. отдельно для мужчин, женщин, а также среднее значение для всего населения.

Таблица 2. Ожидаемая продолжительность жизни в России

№ п/п	Исследуемый год	Все население	Мужчины	Женщины
	1990	69,2	63,8	74,2
	1991	69,0	63,5	74,3
	1992	67,9	62,0	73,3
	1993	65,1	58,9	71,9
	1994	64,1	57,4	71,0
	1995	64,1	58,2	71,7
	1996	65,9	59,7	72,5
	1997	66,9	61,0	73,6

Прогнозирование будем проводить по средним значениям продолжительности жизни всего населения. Построим по экспериментальным точкам диаграмму (рис. 1). Далее подберем функцию, которая наиболее точно описывает изменения изучаемого процесса и может быть использована для прогнозирования изучаемого процесса в последующие годы.

Так, например, в качестве экстраполирующей функций (функции, позволяющей описать закономерность результатов эксперимента и построить прогноз на будущее) можно использовать следующие:

1. Линейные ;

2. Нелинейные (криволинейные) следующих видов:

   1. квадратичная ;

   2. параболическая к-го порядка ;

   3. экспоненциальная ;

   4. мультипликативная ;

   5. обратная ;

   6. гиперболическая .

Вид зависимости выбирают исходя из визуальной оценки характера расположения точек на диаграмме рассеяния. На рис. 2-5 представлены диаграммы с подобранными различными аппроксимирующими функциями для результатов исследования табл.  2 (все население).

Показателем качества подобранной функции является коэффициент информативности . Чем ближе к единице, тем лучше подобранная функции описывает зависимость. В случае, когда коэффициент информативности принимает значение меньше 0,7, следует выбрать другой вид зависимости и повторить расчеты. Видно, что наибольшее приближение имеет полиномиальная функция, изображенная на рис. 5, поскольку коэффициент информативности близок к единице. Линейная, логарифмическая и экспоненциальная функции (рис. 2-4) описывают процесс без достаточной точности и не могут быть использованы для прогнозирования изменений продолжительности жизни.

Рис. 1. Диаграмма ожидаемой продолжительности жизни в России

Рис. 2. Построение линейной экстраполирующей функции

Рис. 3. Построение логарифмической экстраполирующей функции

Рис. 4. Построение экспоненциальной экстраполирующей функции

Рис. 5. Построение полиномиальной экстраполирующей функции