- •Оглавление
- •1. Системная парадигма. Системы и закономерности их функционирования и развития. Система и ее свойства (компоненты, связи, целостность, структура и функции, интегративные качества).
- •1 Свойство: Целостность и членимость.
- •2 Свойство: Связи.
- •3 Свойство: Организация.
- •4 Свойство: Интегративные качества.
- •2. Моделирование как основа экономического анализа и проектирования сложных систем. Виды моделирования.
- •3. Системы, представимые графами. Применение в экономическом анализе и проектировании информационного обеспечения.
- •4. Управление проектами
- •4. Случайные величины и их распределения. Идентификация случайных явлений. Оценки параметров. Проверка гипотез. Метод Монте-Карло. Регрессия.
- •5. Базовые вычислительные методы (решение линейных уравнений, линейное программирование, численные методы).
- •6. Исследование операций. Математические постановки задач и методы решения.
- •7. Метод принятия решений в условиях известных состояний природы
- •8. Принятие решений в условиях неопределенности. Критерии принятия решения в условиях неопределенности.
- •9. Разработка и принятие управленческих решений. Метод парных сравнений.
- •Метод парных сравнений
- •Примеp1:
- •10. Представление принятия решения с помощью «Дерева принятия решения»
- •11. Разработка и принятие управленческих решений. Метод анализа иерархии
- •13. Понятие компьютерного моделирования. Метод имитационного моделирования, его сущность и особенности, область применения.
- •14. Имитационное моделирование. Общая технологическая схема и оценки реализаций.
- •15. Дискретное (процессно-ориентированное) имитационное моделирование. Базовая концепция структуризации языка моделирования gpss.
- •16. Модели и методы системной динамики: парадигма, общая структурная схема, графические нотации (системные потоковые диаграммы), инструментальные среды, реализации.
- •17. Многоагентное моделирование: новая парадигма и инновационные инструменты компьютерного моделирования.
- •18. Искусственный интеллект, направление и доведенные до применений результаты.
- •19. Экспертные системы. Понятие и обеспечение применения.
- •2 Основных режима:
- •20. Нейрокомпьютинг. Понятие и основные особенности использования.
- •21. Системы поддержки принятия решений, эволюция, архитектура, основные элементы аналитической системы (хранилище данных, olap, DataMining).
- •22. Методы и технологии анализа данных и принятия решений. Оперативный анализ данных. Интеллектуальный анализ данных. Методы сценарного планирования. Управление знаниями.
- •23. Техника оперативного анализа данных (olap).
- •24. Задача анализа данных – построение ассоциативных правил, решения в управлении.
- •25. Задача анализа данных – кластерный анализ, решения в управлении
- •27. Глобальная компьютерная сеть Интернет. Технологии Веб.Основные модели и технологические решения для электронного бизнеса.
- •30. Языки и системы моделирования: назначение, классификация, технологические возможности современных коммерческих симуляторов.
- •31. Язык ProLog. Особенности, применение в решениях.
- •38. Прототипирование в разработке проекта информационной системы. Виды прототипов и технологический переход от прототипа к промышленной системе.
- •40. Понятие бизнес-процесса. Методологии и инструментальныесредства моделирования бизнес-процессов. Реинжиниринг бизнес-процесов.
- •41. Методологии и технологии автоматизированного проектирования.Применение объектно-ориентированного подхода к анализу и проектированию информационных систем.
- •42. Методологии и технологии автоматизированного проектирования.Создание интегрированных информационных систем с использованием технологии corba и технологии сом.
- •43. Понятие case. Основные функции, общая архитектура, преимущества использования при проектировании информационных систем.
- •44. Case-средства. Понятие и классификация по типам, категориям и уровням. Критерии выбора case-средств при проектировании информационных систем. Примеры.
- •45. Информационная безопасность: цели, типы угроз; принципы, основные функции и механизмы обеспечения безопасности и надежности функционирования информационных систем.
- •1. Методологические
- •2. Правовые
- •3. Реализационные
- •4. Организационные принципы
- •1. Функции защиты
- •2. Управление механизмами защиты
- •4. Источники угроз.
- •46. Управление информационными рисками при проектировании системы информационной безопасности.
- •1 Этап. Анализ рисков.
- •2 Этап. Выбор и реализация эффективных и экономичных защитных мер.
- •48. Управление информационными системами организации: референсные модели и передовые практики управления службой ис (Cobit, itil, itsm).
- •49. Управление службой информационных систем: задачи, функции, организационная структура.
- •51. ProjectExpert- инструмент моделирования финансово-хозяйственной деятельности компании.
- •52. Автоматизированные системы управления. Циркуляция информации в асу, нормативная и регистрационная модели, базовые системотехнические выводы.
- •53. Корпоративная информационная система. Основные концепции автоматизации управления. Анализ рынка программных продуктов.
- •54. Концепция erp- решений. Эволюция систем стандартов и соглашений.
- •Корпоративная информационная система как среда реализации функций управления.
- •55. Корпоративная информационная система как среда реализации функций управления. Интеграция в информационных системах. Информационная инфраструктура организации.
- •56. Аналитические информационные системы и их место в процессах управления и информационной инфраструктуре предприятия, системы бизнес-интеллекта.
- •59. Приоритетные и приоритетно-рандомизированные схемы ветвления в задачах календарного планирования.
- •60. Схема разузлования в расчете себестоимости и комплектации сложных изделий.
- •61. Управление в регулярном производстве: модель заготовительного участка.
- •62. Имитационное моделирование производственных, логистических, бизнес-процессов. Цифровое производство.
- •63. Имитационное моделирование цепей поставок.
- •Индустриальная динамика Форрестера
- •Динамика города:
- •2)Мировая динамика.
- •66. Многоагентное компьютерное моделирование и экономика поведения. Наиболее существенные приложения в управлении и социальных исследованиях.
40. Понятие бизнес-процесса. Методологии и инструментальныесредства моделирования бизнес-процессов. Реинжиниринг бизнес-процесов.
Бизнес-процесс – это совокупность действий, на входе разные данные, на выходе конечный продукт.
Как правило, основу для классификации бизнес-процессов составляют четыре базовых категории: основные бизнес-процессы; обеспечивающие бизнес-процессы; бизнес-процессы развития; бизнес-процессы управления.
Бизнес-процесс – совокупность действий, получающих на входе данные различных типов и продуцирующих результат, имеющий ценность для конечного потребителя.
Если ввести понятие «Конечный потребитель», то можно классифицировать БП. Есть основные для внешнего потребителя и вспомогательные (Ресурсные) для внутреннего потребителя.
Пример: «для студентов/пример БП». Совокупность основных бизнес процессов генерирует в основном отдел продаж.
Надо учитывать все методологии. Причем, методологии, усиленные CASE средствами. Методологии бывают Структурные (DataRun), Объектно-ориентированная (RationalRose), Комплексные (ARIS). Любая методология – это не одна модель, а множество моделей. Модели все сгруппированы – есть 4/5 типа моделей:
Организационные
Функциональные
Управляющие
Входов/выходов
Данных
Методоло́гия — это алгоритм поиска цели, набор приёмов, методов, средств, способов, принципов достижения цели.
CASE-технологии – это совокупность методологий анализа и проектирования информационных систем, поддержанная комплексом средств автоматизации, называемыми CASE-средствами.
CASE-средство – это графически ориентированное программное средство, являющееся инструментом для аналитиков и проектировщиков информационных систем.Общая структура Case-средств:
ДПД (DFD) – это направленный граф, нагруженный по дугам и узлам, и описывающий асинхронный процесс преобразования информации.
Реального времени на ДПД нет. Асинхронный процесс асинхронен реальному времени.
Структура ДПД.
Множество внешних сущностей (пришедшие с материнской диаграммы + локальные, добавленные на данный конкретный уровень).
Множество процессов, которые определяются на диаграмме.
Накопители данных или хранилища.
Потоки данных.
Потоки управления – другими словами события.
Методология построения ДПД
Это одна диаграмма (один уровень).
Начать с входного потока, который на этой ДПД является основным. И, не обращая внимания на время, исходить только из естественной логической последовательности «Делать (выполнять)».
Отобразить на ДПД основные функции и процессы. Их рекомендовано выделять от 3 до 6. Можно и больше. Отображать вертикально сверху вниз или слева направо (при одинаковом времени начала выполнения)
Связать основной поток с первым процессом.
Определить для первого процесса все выходные данные. Те, для которых этот процесс и существует.
Определить, какие еще нужны данные для выполнения этого процесса. Если такие есть, то указать их источники. В основном, такими источниками являются хранилища. Если данный процесс будет декомпозирован, т.е. будет строиться ДПД следующего уровня, то обозначают только основные хранилища. Основными являются – те, которые могут использоваться другими процессами на данном уровне ДПД. Остальные хранилища переносятся на следующий уровень ДПД этого процесса, если они понадобятся.
Повторить предыдущие шаги для всех остальных процессов на этой ДПД.
Аналитик исключает ошибочные и исключительные ситуации бизнеса (этот пункт делается позже).
Проверить, что все потоки, пришедшие с материнской диаграммы, на данном уровне связаны.
Иерархия ДПД должна расти вглубь, а не вширь. Это ключевое понятие, но американское
Процессы инициализации и завершения какого-то процесса не обозначают, а пользуются событиями.
Методология ARIS
Это множество методологий моделирования, интегрированных в рамках единого системного подхода, обеспечивающих целостный взгляд на все аспекты деятельности компании, ее бизнес-процессы. ARIS методология классифицируется как комплексная, сочетающей в себе преимущества структурных и объектно-ориентированных подходов.
ARIS – это электронная методология. Данная методология находится в постоянном развитии. Появилась она примерно в 96 году.
Концепция ARIS
Архитектура интегрированных информационных систем.
Она заключается на следующих подходах:
Множество типов представления плюс множество уровней представления. Это 2 неразрывных взгляда. Чрезвычайно сложно моделировать дальше, не зная ARIS. Как снять сложность деятельности компаний.
Уровни представления отвечают на вопрос, когда и какую модель надо строить.
Типы представления – это множество моделей. При этом связи между моделями на каком-то этапе не учитываются, а потом полностью интегрируются.
Философия методологии – не надо строить одну модель, а надо строить как можно больше моделей. Концепция архитектуры ARIS – это множество всевозможных моделей.
Преимущества ARIS как среды для моделирования бизнеса заключаются именно в существовании взаимосвязей между отдельными моделями, описывающими различные стороны такого многогранного явления, как деятельность организации. Разработка моделей организации не является самоцелью. Они создаются для того, чтобы получить новую информацию о деятельности организации. Для ее получения методология ARIS предусматривает целый комплекс операций, которые могут быть проведены над моделями. Эти операции делятся на основные и вспомогательные (служебные).
Модели, создаваемые по методологии ARIS, отражают существующую ситуацию с той или иной степенью приближенности. Степень детализации описания зависит от целей
проекта, в рамках которого проводится моделирование. Модели ARIS могут быть использованы для анализа и выработки различного рода решений по реорганизации деятельности предприятия, в том числе по внедрению информационной системы управления, разработке систем менеджмента качества.