
- •1. Модель динамики об-в рег-ния уровня в-ва.
- •2. Модель дин-ки об-та рег-ния расхода в-ва.
- •3. Модель дин-ки об-тов рег-ния конц-ции в-в.
- •4. Модель идеал-го перемешивания.
- •5. Модель идеального вытеснения.
- •6. Диффузионные модели (дм).
- •7. Ячеечные модели.
- •8. Моделир-е проц-в прямот-х теплообмен-в без учета тепл-й емкости стенки турбы.
- •9. Моделир-е проц-в противоточ-х теплооб-в без учета тепл-й емкости стенки трубы
- •10. Моделир-е проц-в в теплообмен-х с учетом накопл-я теплоты в его стенках.
- •11. Получ-е перед-х ф-ций для противот-х -в.
- •12. Вывод передат-х ф-ций конденсатора без учета накопл-я тепла в стенке.
- •13. Вывод перед-х ф-ций конденсатора с учетом накопл-я тепла в стенке.
- •15. Оценка взаимосвязи перемен-х статист-й модели на основе кор-го анализа.
- •Определение вида уравнения регрессии.
- •Определение силы линейной связи между , .
- •Определение коэффициентов уравнения регрессии:
- •17. Оценка значимости коэф-в ур-я регрессии. 18. Оценка адекват-сти ур-я регрессии.
- •19. Ортогон-е планы 1-го порядка.
- •Полный факторный эксперимент (пфэ).
- •20. Планы 2-го порядка.
- •Ортогональный план второго порядка.
- •22. Идент-я пар-в перед-й ф-ции м-дом м-нтов.
- •23. Идент-ция пар-в передат-й ф-ции м-дом модулирующих ф-ций.
- •24. Беспоиск-е алг-мы идентиф-и с адапт-й моделью в прост-ве перем-х сост-я.
- •25. Поисковые алгоритмы идент-ции с адаптивной моделью.
- •26. Идентиф-я пар-в перед-й ф-ции м-дом площадей.
- •27. Провед-е экспер-та по снятию перех-х ф-ций. М-ды сглажив-я перех-х ф-ций.
- •28. Виды акт-х возд-й для опред-я динамич-х х-к. Изуч-е объекта и подготовка ап-ры для провед-я эксп-нта.
- •Блочный пр-п разработки мат-х моделей хтп.
- •Основные подходы получения мат-х моделей хтп.
- •30. Матем-я модель проц-а газ-й абсорбщии.
Блочный пр-п разработки мат-х моделей хтп.
Согласно стратегии системного подхода общим пр-пом постр-я мат-х моделей ХТП явл-ся блочный пр-п, то есть ХТП можно разделить на уровни, на кот-х протекают элементарные процессы.
При мод-нии ХТП их исследование начинается с:
микроуровня (хим-ие превращ-я и молекулярная диффузия);
макроуровня, на кот-м изуч-ся элемент-е процессы в конкр-м технолог-м аппарате с учетом тепловых потоков. Вначале моделир-ся процесс дв-я потоков и сост-ся модель гидродин-ки аппарата. Далее исслед-ся процессы тепло- и массопередачи.
метоуровня, на кот-м изучаются процессы взаимодействия между отдельными аппаратами составляющими весь ХТП.
Получ-е мат-е модели всех элемент-х проц-в объед-ся в единую систему, кот-я п/с математическую модель сложного ХТП.
Основные подходы получения мат-х моделей хтп.
Прим-ся 2 осн-х подхода по получ-ю мат-й модели ХТП:
1. Детерминист-й подход осн-н на том, что механизм протек-я ХТП, создается его теория, на основе кот-й получают мат-ю модель ХТП. Достоинство: можно спрогноз-ть ход ХТП в любых усл-х. А недостатки заключ-ся в труд-сти разработки детермин-х моделей сложных ХТП и невозможность для некоторых ХТП получить детерминированных математических моделей.
2 . Эмпирический. Получаемая в рез-те прим-я данного подхода модель называется эмпирич-й (статистич-й). Для получ-я моде-лей прим-ся методы кибернетики, основным из которых является метод, основ-й на схеме “черного ящика”. Всегда присутствует взаимод-е этого “черного ящика” с окружающей средой. Ряд взаимод-й, направл-х на “черный ящик” называются входными воздействиями. Различают контролируемые входные воздействия и возмущающие воздействия. Также сущ-т вых-е результаты.
Для получ-я инф-ции об объекте необх-о провести экспер-нт.
Схема “черного ящика”
; .
Эксперимент состоит из отдельных опытов, результаты, которых записываются в таблицу.
Таблица 2.1
N |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
|
|
|
|
|
|
|
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
N |
|
|
|
|
|
|
По данным таблицы 2.1 можно получить зависимость:
Полученная завсть назся фцией отклика и явлся статистич-й мат-й моделью ХТП. Достоинства данного подхода:
малая надеж-сть экстраполяции модели, то есть можно спрогн-ть значение только в пределах ;
данная модель не позв-т изучить механизм протекания, и она используется для решения экспериментальных задач.
Если ХТП является очень важным для хим-й технологии, то целесообразно применять детерминир-й подход. Если ХТП явл-ся осень сложным, то для целей упр-я процессом целесообразно разработать статистич-ю модель. Если ХТП является и важным и сложным, то получение модели осуществляется в два этапа:
разработка статистической модели;
разработка детерминированной модели.