Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
СТАТИСТИКА экзамен.docx
Скачиваний:
13
Добавлен:
23.04.2019
Размер:
175.41 Кб
Скачать

72. Чем отличаются ошибки репрезентативности от ошибок регистрации?

Ошибки регистрации — это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть при сплошном и несплошном наблюдениях.

Ошибки регистрации бывают случайные и систематические.

Случайные ошибки регистрации — это результат действия различных факторов (например, переставлены цифры, перепутаны соседние стоки или графы и т.д.).

Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению показателя по каждой единице наблюдения и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать накопленную ошибку (например, различные округления).

В отличие от ошибок регистрации ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения.

Отклонение значения показателя обследованной совокупности и его величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности.

Ошибки репрезентативности также бывают случайные и систематические.

Случайные ошибки репрезентативности возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом.

Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

73. Как определяется необходимый объём выборочной совокупности?

При организации выборочного обследования следует иметь в виду, что размер ошибки выборки прежде всего зависит от численности выборочной совокупности n. Средняя ошибка выборки обратно пропорциональна n, т.е. при увеличении, например, численности выборки в четыре раза ее ошибки уменьшатся вдвое.

Увеличивая численность выборки, можно довести ее ошибку до сколь угодно малых размеров.

Можно представить, что при доведении n до размеров N ошибка выборки m становится равной нулю.

Но так как при проведении выборочных обследований в торговле определение характеристик выборки в ряде случаев сопровождается разрушением обследуемых образцов, то нормы отбора проб в выборку должны быть минимальными.

Это сообразуется с основным преимуществом несплошного наблюдения: получением необходимой информации с минимальными затратами времени и труда.

Повышение процента выборки, как правило, ведет к увеличению объема исследовательской работы, вызывает дополнительные затраты труда и материальных средств.

Условные обозначения:

N – объем генеральной совокупности (число входящих в нее единиц);

n – объем выборки (число обследованных единиц);

х – генеральная средняя (среднее значение признака в генеральной совокупности);

х – выборочная средняя;

s2 – генеральная дисперсия (дисперсия признака в генеральной совокупности);

s - среднее квадратическое отклонение в генеральной совокупности;

74. Как на основе средней ошибки репрезентативности определить предельное значение ошибки репрезентативности?

Предельная ошибка выборки и доверительный интервал. Средняя ошибка выборки дает некоторое представление об ошибке, с которой выборочная средняя представляет действительное значение генеральной средней.

Именно она показывает, какова будет ошибка в среднем, если из одной и той же генеральной совокупности сделать много выборок одинакового объема. Однако в каждой конкретной выборке ошибка может существенно отличаться от средней ошибки, т. е. нет гарантии, что ошибка, которая действительно была допущена в конкретном выборочном исследовании, не превышает средней ошибки.

Поэтому гораздо полезнее было бы знать те границы, в которых «практически наверняка» находится действительная ошибка, допущенная в данной конкретной выборке. Эти границы (пределы) указываются предельной ошибкой выборки .Предельная ошибка выборки показывает тот предел, которого практически наверняка не превосходит действительная ошибка.

предельная ошибка показывает действительно допущенную ошибку с избытком, с превышением (возможно, очень значительным) и тем самым гарантирует, что действительная ошибка не превосходит Δ.

Обратим внимание на то, что в определении предельной ошибки постоянно употреблялись слова «практически наверняка».