- •Глава I. Теория определителей §1. Перестановки
- •§2. Подстановки
- •§3. Группа подстановок
- •§4. Определители n-го порядка
- •Свойства определителей n-го порядка
- •Миноры и алгебраические дополнения
- •§5. Кольцо квадратных матриц
- •§6. Умножение прямоугольных матриц
- •Правило Крамера
- •Глава II. Системы линейных уравнений
- •§2. Ранг системы векторов. Ранг матрицы
- •Базис системы векторов
- •§3. Системы линейных уравнений
- •Метод Гаусса
Метод Гаусса
Рассмотрим систему s линейных уравнений с n неизвестными
(1)
1. Если среди уравнений системы есть уравнения вида 0x1+0x2+...+0xn=bk где bk0, то система уравнений (1) несовместна.
2. Пусть в каждом уравнении системы есть хотя бы по одному отличному от 0 коэффициенту. Если a11 =0, то перенумерацией неизвестных добьемся, чтобы первый коэффициент был отличен от нуля. Таким образом, можем считать , что a110.
Исключим теперь слагаемые, содержащие х1, из всех остальных уравнений. Для этого к каждому i-ому (i=2,...,n) уравнению прибавим первое, умноженное на (i=2,...,n).
В результате таких преобразований получим систему
(2)
Системы уравнений (1) и (2) равносильны, так как вторая получена из первой с помощью элементарных преобразований.
продолжим аналогичные рассуждения для переменной х2 (начиная со второго уравнения).
Если в системе уравнений в результате преобразований появились уравнения вида 0x1+0x2+...+0xn=0, то их отбрасываем, а если появилось уравнение вида 0x1+0x2+...+0xn=bk где bk0, то система уравнений (2), а следовательно и равносильная ей система уравнений (1), несовместна.
Если система (2) не содержит уравнений вида 0x1+0x2+...+0xn=bk где bk0, то будем считать, что a220, и исключим х2 из всех оставшихся уравнений, прибавляя к каждому i-ому (i=3,...,n) уравнению второе, умноженное на (i=3,...,n). Получим систему уравнений
(3)
Эта система содержит k уравнений (ks) , так как могут быть отброшены уравнения вида 0x1+0x2+...+0xn=0. Аналогично исключаем х3 из всех уравнений, начиная с третьего и так далее. Так как система содержит конечное число уравнений, то процесс исключения неизвестных конечен. То есть через некоторое число шагов мы получим систему уравнений
(4)
Здесь a110, a220, ..., , ks, и, очевидно, kn.
В этом случае система уравнений (4) и, следовательно, система уравнений (1) совместны, причем, если k=n, то система имеет единственное решение, а если kn ,то система уравнений имеет бесконечное множество решений.
Действительно, если k=n, то система имеет вид
(5)
Так как , то из последнего уравнения системы (5) найдем xn, подставим найденное значение во все остальные уравнения системы и из предпоследнего уравнения найдем xn-1 и так далее. Все переменные определяются однозначно и система (5) и, следовательно, система уравнений (1) имеют единственное решение.
Если kn, то система уравнений имеет (4). Неизвестные хk+1, xk+2, ..., xn объявляем свободными. Этим переменным можно присвоить любые значения и поднимаясь по системе (4) снизу вверх, найти значения остальных переменных, которые для данного набора свободных переменных определяются однозначно. Таким образом, давая различные значения свободным переменным хk+1, xk+2,...,xn, получим все решения системы.
Вывод. Метод Гаусса применим к решению любой системы линейных уравнений. При этом система (1) будет несовместной, если в процессе преобразований получится уравнение вида 0x1+0x2+...+0xn=bk где bk0, или система будет совместной. Совместная система имеет единственное решение, если k=n, и будет иметь множество решений, если kn.
Замечание 1. Однородная система уравнений всегда совместна, так как в ней не может быть уравнений вида 0x1+0x2+...+0xn=bk где bk0. Она всегда имеет нулевое решение, а если kn,то система имеет и ненулевые решения.
Замечание 2. На практике все преобразования производят не над уравнениями системы, а над строками расширенной матрицы системы.
Пример
Выпишем расширенную матрицу системы и приведем ее к диагональному виду
Таким образом, получили следующее решение системы линейных уравнений
х1=0, х2=2, х3=1/3, х4=-1,5.