- •Введение в реляционные базы данных Введение
- •Что такое реляционная база данных?
- •Связывание одной таблицы с другой
- •Порядок строк произволен
- •Идентификация строк (первичные ключи)
- •Столбцы именуются и нумеруются
- •Типовая база данных
- •Работа с sql
- •Sql: обзор
- •Как работает sql?
- •Что делает ansi?
- •Интерактивный и встроенный sql
- •Подразделы sql
- •Различные типы данных
- •Несогласованности sql
- •Что такое пользователь?
- •Условия и терминология
- •Работа с sql
- •Использование sql для извлечения информации из таблиц
- •Создание запроса
- •Что такое запрос?
- •Где применяются запросы?
- •Команда select
- •Выбирайте всегда самый простой способ
- •Описание select
- •Просмотр определенного столбца таблицы
- •Переупорядочивание столбцов
- •Удаление избыточных данных
- •Параметры distinct
- •All вместо distinct
- •Квалифицированный выбор при использовании предложений
- •Работа с sql
- •Использование реляционных и булевых операторов для создания более изощрённых предикатов
- •Реляционные операторы
- •Булевы операторы
- •Работа с sql
- •Использование специальных операторов в условиях
- •Оператор in
- •Оператор between
- •Оператор like
- •Работа с нулевыми (null) значениями
- •Оператор null
- •Использование not со специальными операторами
- •Работа с sql
- •Обобщение данных с помощью агрегатных функций
- •Что такое агрегатные функции?
- •Как использовать агрегатные функции?
- •Специальные атрибуты count
- •Использование distinct
- •Использование count со строками, а не значениями
- •Включение дубликатов в агрегатные функции
- •Агрегаты, построенные на скалярном выражении
- •Предложение group by
- •Предложение having
- •Не делайте вложенных агрегатов
- •Работа с sql
- •Форматирование вывода запросов
- •Строки и выражения
- •Скалярное выражение на основе выбираемых полей
- •Столбцы вывода
- •Помещение текста в вашем выводе запроса
- •Упорядочение вывода полей
- •Упорядочение по нескольким столбцам
- •Упорядочение агрегатных групп
- •Упорядочение вывода по номеру столбца
- •Упорядочение с помощью оператора null
- •Работа с sql
- •Запрос из нескольких таблиц так же, как из одной
- •Объединение таблиц
- •Имена таблиц и столбцов
- •Создание объединения
- •Объединение таблиц через справочную целостность
- •Объединения таблиц по равенству значений в столбцах и другие виды объединений
- •Объединение более двух таблиц
- •Работа с sql
- •Объединение таблицы с собой
- •Как делать объединение таблицы с собой?
- •Псевдонимы
- •Устранение избыточности
- •Проверка ошибок
- •Больше псевдонимов
- •Еще больше комплексных объединений
- •Работа с sql
- •Вставка одного запроса внутрь другого
- •Как работает подзапрос?
- •Значения, которые могут выдавать подзапросы
- •Distinct с подзапросами
- •Предикаты с подзапросами являются необратимыми
- •Использование агрегатных функций в подзапросах
- •Использование подзапросов, которые выдают много строк с помощью оператора in
- •Подзапросы выбирают одиночные столбцы
- •Использование выражений в подзапросах
- •Подзапросы в предложении having
- •Работа с sql
- •Соотнесенные подзапросы
- •Как сформировать соотнесенный подзапрос
- •Как работает соотнесенный подзапрос
- •Использование соотнесенных подзапросов для нахождения ошибок
- •Сравнение таблицы с собой
- •Соотнесенные подзапросы в предложении having
- •Соотнесенные подзапросы и объединения
- •Работа с sql
- •Использование оператора exists
- •Как работает exists?
- •Выбор столбцов с помощью exists
- •Использование exists с соотнесенными подзапросами
- •Комбинация из exists и объединения
- •Использование not exists
- •Exists и агрегаты
- •Более удачный пример подзапроса
- •Работа с sql
- •Использование операторов any, all и some
- •Специальные операторы any или some
- •Использование операторов in или exists вместо оператора any
- •Как any может стать неоднозначным
- •Специальный оператор all
- •Равенства и неравенства
- •Правильное понимание any и all
- •Как any, all, и exist поступают с отсутствующими и неизвестными данными
- •Когда подзапрос возвращается пустым
- •Any и all вместо exists с пустым указателем (null)
- •Использование count вместо exists
- •Работа с sql
- •Использование предложения union
- •Объединение нескольких запросов в один
- •Когда вы можете делать объединение между запросами?
- •Union и устранение дубликатов
- •Использование строк и выражений с union
- •Использование union с order by
- •Внешнее объединение
- •Работа с sql
- •Ввод, удаление и изменение значений полей
- •Команды модификации языка dml
- •Insert (вставить), update (модифицировать), delete (удалить).
- •Ввод значений
- •Вставка пустых указателей (null)
- •Именование столбца для вставки (insert)
- •Вставка результатов запроса
- •Изменение значений поля
- •Модифицирование только определенных строк
- •Команда update для многих столбцов
- •Использование выражений для модификации
- •Модифицирование пустых (null) значений
- •Insert — используемой чтобы помещать строки в базу данных; delete — чтобы удалять их; update — чтобы изменять значения в уже вставленных строках.
- •Работа с sql
- •Использование подзапросов с командами модификации
- •Использование подзапросов с insert
- •Не вставляйте дубликаты строк
- •Использование подзапросов, созданных во внешней таблице запроса
- •Использование подзапросов с delete
- •Использование подзапросов с update
- •Столкновение с ограничениями подзапросов команды dml
- •Работа с sql
- •Создание таблиц
- •Команда создания таблицы
- •Индексы
- •Уникальность индекса
- •Удаление индексов
- •Изменение таблицы после того, как она была создана
- •Удаление таблиц
- •Работа с sql
- •Ограничение значений ваших данных
- •Ограничение таблиц
- •Объявление ограничений
- •Использование ограничений для исключения пустых (null) указателей
- •Убедитесь, что значения уникальны
- •Уникальность как ограничение столбца
- •Уникальность как ограничение таблицы
- •Ограничение первичных ключей
- •Первичные ключи более чем одного поля
- •Проверка значений полей (check)
- •Использование check, чтобы предопределять допустимое вводимое значение
- •Проверка условий, базирующаяся на нескольких полях
- •Установка значений по умолчанию
- •Работа с sql
- •Поддержка целостности ваших данных
- •Внешний ключ и родительский ключ
- •Многостолбцовые внешние ключи
- •Смысл внешнего и родительского ключей
- •Ограничение foreign key
- •Как можно поля представить в качестве внешних ключей
- •Внешний ключ как ограничение таблицы
- •Внешний ключ как ограничение столбцов
- •Не указывать список столбцов первичных ключей
- •Как справочная целостность ограничивает значения родительского ключа
- •Первичный ключ как уникальный внешний ключ
- •Ограничения внешнего ключа
- •Что случится, если вы выполните команду модификации
- •Включение описаний таблицы
- •Действие ограничений
- •Внешние ключи, которые ссылаются обратно к их подчиненным таблицам
- •Работа с sql
- •Введение в представления
- •Что такое представление?
- •Команда create view
- •Модифицирование представлений
- •Именование столбцов
- •Комбинирование предикатов представлений и основных запросов в представлениях
- •Групповые представления
- •Представления и объединения
- •Представления и подзапросы
- •Чего не могут делать представления
- •Удаление представлений
- •Работа с sql
- •Изменение значений с помощью представлений
- •Модифицирование представления
- •Определение модифицируемости представления
- •Модифицируемые представления и представления "только чтение"
- •Что является модифицируемым представлением
- •Проверка значений, помещаемых в представление
- •Предикаты и исключенные поля
- •Проверка представлений, которые базируются на других представлениях
- •Работа с sql
- •Кто что может делать в базе данных
- •Пользователи
- •Регистрация
- •Предоставление привилегий
- •Стандартные привилегии
- •Команда grant
- •Группы привилегий, группы пользователей
- •Ограничение привилегий на определенные столбцы
- •Использование аргументов all и public
- •Предоставление привилегий с помощью with grant option
- •Отмена привилегий
- •Использование представлений для фильтрации привилегий
- •Кто может создавать представления?
- •Ограничение привилегии select для определенных столбцов
- •Ограничение привилегий для определенных строк
- •Предоставление доступа только к извлеченным данным
- •Использование представлений в качестве альтернативы к ограничениям
- •Другие типы привилегий
- •Типичные привилегии системы
- •Создание и удаление пользователей
- •Глобальные аспекты sql
- •Переименование таблиц
- •Переименование с тем же самым именем
- •Одно имя для каждого
- •Удаление синонимов
- •Как база данных распределена для пользователей?
- •Когда сделанные изменения становятся постоянными?
- •Как sql общается сразу со многими пользователями
- •Типы блокировок
- •Другие способы блокировки данных
- •Работа с sql
- •Как данные sql содержатся в упорядоченном виде
- •Каталог системы
- •Типичный системный каталог
- •Использование представлений в таблицах каталога
- •Разрешить пользователям видеть (только) их собственные объекты
- •Комментарий в содержании каталога
- •Остальное из каталога
- •Другое использование каталога
- •Работа с sql
- •Использование sql с другим языком (встроенный sql)
- •Что такое вложение sql
- •Зачем вкладывать sql?
- •Как делаются вложения sql
- •Использование переменных основного языка в sql
- •Объявление переменных
- •Извлечение значений переменных
- •Использование sqlcode для управления циклами
- •Предложение whenever
- •Модифицирование курсоров
- •Переменная indicator
- •Использование переменной indicator для эмуляции null значений sql
- •Другое использование переменной indicator
- •Работа с sql
- •Глава 5
- •Глава 6
- •Глава 7
- •Глава 8
- •Глава 9
- •Глава 10
- •Глава 11
- •Глава 12
- •Глава 13
- •Глава 14
- •Глава 15
- •Глава 16
- •Глава 17
- •Глава 18
- •Глава 19
- •Глава 20
- •Глава 21
- •Глава 22
- •Глава 23
- •Глава 24
- •Глава 25
- •Типы данных в sql
- •Типы ansi
- •Эквивалентные типы данных в других языках
- •Некоторые общие нестандартные средства sql
- •Типы данных
- •Ibm Европейский Стандарт (eur) dd.Mm.Yyyy 10.31.1990
- •Ibm Европейский Стандарт hh-mm-ss 21.04.37
- •Ibm usa Стандарт (usa) hh.Mm am/pm 9.04 pm
- •Команда format
- •Функции
- •Автоматические внешние объединения
- •Отслеживание действий
- •Справочник по командам и синтаксису
- •Sql элементы
- •Sql команды
Использование check, чтобы предопределять допустимое вводимое значение
Мы можем также использовать ограничение CHECK, чтобы защитить от ввода в поле определенных значений, и таким образом предотвратить ошибку. Например, предположим, что единственными городами, в которых мы имели ведомства сбыта, являются Лондон, Барселона, Сан-Хосе, и Нью-Йорк. Если вам известны все продавцы, работающие в каждом из этих ведомств, нет необходимости позволять ввод других значений. Если же нет, использование ограничения может предотвратить опечатки и другие ошибки.
CREATE TABLE Salespeople ( snum integer NOT NULL UNIQUE, sname char(10) NOT NULL UNIQUE, city char(10) CHECK (city IN ('London', 'New York', 'San Jose', 'Barselona')), comm decimal CHECK (comm<1));
Конечно, если вы собираетесь сделать это, вы должны быть уверены, что ваша компания не открыла уже ведомств сбыта в других городах. Большинство программ баз данных поддерживают команду ALTER TABLE (см. Главу 17) которая позволяет вам изменять определение таблицы, даже когда она находится в использовании. Однако, изменение или удаление ограничений не всегда возможно для этих команд, даже там, где это вроде бы поддерживается.
Если вы использовали систему, которая не может удалять ограничения, вы будете должны создавать (CREATE) новую таблицу и передавать информацию из старой таблицы в нее всякий раз, когда вы хотите изменить ограничение. Конечно же, Вы не захотите делать это часто, и со временем вообще перестанете это делать.
Создадим таблицу Заказов:
CREATE TABLE Orders ( onum integer NOT NULL UNIQUE, amt decimal, odate date NOT NULL, cnum integer NOT NULL, snum integer NOT NULL);
Как мы уже говорили в Главе 2, тип DATЕ (ДАТА) широко поддерживается, но не является частью стандарта ANSI. Что же делать, если мы используем базу данных, которая, следуя ANSI, не распознает тип DATE? Если мы объявим поле odate любым типом числа, мы не сможем использовать наклонную черту вправо (/) или черточку (-) в качестве разделителя. Так как печатаемые номера — это символы ASCII, мы можем объявить тип поля odate — CHAR. Основная проблема в том, что мы будем должны использовать одиночные кавычки всякий раз, когда ссылаемся на значение поля odate в запросе. Нет более простого решения этой проблемы там, где тип DATE стал таким популярным. В качестве иллюстрации, давайте обьявим поле odate — типом CHAR. Мы можем, по крайней мере, наложить на него наш формат с ограничением CHECK:
CREATE TABLE Orders ( onum integer NOT NULL UNIQUE, amt decimal, odate char (10) NOT NULL CHECK (odate LIKE '--/--/----'), cnum NOT NULL, snum NOT NULL);
Кроме того, если вы хотите, вы можете наложить ограничение, гарантирующие что введенные символы — числа, и что они — в пределах значений нашего диапазона.
Проверка условий, базирующаяся на нескольких полях
Вы можете также использовать CHECK в качестве табличного ограничения. Это полезно в тех случаях, когда вы хотите включить более одного поля строки в условие. Предположим, что комиссионные .15 и выше будут разрешены только для продавца из Барселоны. Вы можете указать это со следующим табличным ограничением CHECK:
CREATE TABLE Salespeople ( snum integer NOT NULL UNIQUE, sname char (10) NOT NULL UNIQUE, city char(10), comm decimal, CHECK (comm < .15 OR city = 'Barcelona'));
Как вы можете видеть, два различных поля должны быть проверены, чтобы определить, верен предикат или нет. Имейте в виду, что это — два разных поля одной и той же строки. Хотя вы можете использовать несколько полей в условиях проверки, SQL не может проверить более одной строки одновременно. Вы не можете, например, использовать ограничение CHECK, чтобы удостовериться, что все комиссионные в данном городе одинаковы. Чтобы сделать это, SQL должен всякий раз просматривать другие строки таблицы, когда вы модифицируете или вставляете строку, видеть. SQL этого делать не умеет.
Фактически, вы могли бы использовать сложное ограничение CHECK для вышеупомянутого, если бы знали заранее, каковы должны быть комиссионные в разных городах. Например, вы могли бы установить ограничение типа этого:
CHECK ((comm = .15 AND clty = 'London') OR (comm = .14 AND city = 'Barcelona') OR (comm = .11 AND city = 'San Jose')..)
Вы получили идею. Вместо того, чтобы налагать такой комплекс ограничений, вы могли бы просто использовать представление (VIEW)с предложением WITH CHECK OPTION, которое имеет все эти условия в своем предикате (смотри Главу 20 и 21 для информации о представлении и о WITH CHECK OPTION). Пользователи могут обращаться к представлению таблицы вместо самой таблицы. Одним из преимуществ этого будет то, что процедура изменения в ограничении не будет такой болезненной или трудоемкой. Представление с WITH CHECK OPTION — хороший заменитель ограничению CHECK, что будет показано в Главе 21.