- •Введение в реляционные базы данных Введение
- •Что такое реляционная база данных?
- •Связывание одной таблицы с другой
- •Порядок строк произволен
- •Идентификация строк (первичные ключи)
- •Столбцы именуются и нумеруются
- •Типовая база данных
- •Работа с sql
- •Sql: обзор
- •Как работает sql?
- •Что делает ansi?
- •Интерактивный и встроенный sql
- •Подразделы sql
- •Различные типы данных
- •Несогласованности sql
- •Что такое пользователь?
- •Условия и терминология
- •Работа с sql
- •Использование sql для извлечения информации из таблиц
- •Создание запроса
- •Что такое запрос?
- •Где применяются запросы?
- •Команда select
- •Выбирайте всегда самый простой способ
- •Описание select
- •Просмотр определенного столбца таблицы
- •Переупорядочивание столбцов
- •Удаление избыточных данных
- •Параметры distinct
- •All вместо distinct
- •Квалифицированный выбор при использовании предложений
- •Работа с sql
- •Использование реляционных и булевых операторов для создания более изощрённых предикатов
- •Реляционные операторы
- •Булевы операторы
- •Работа с sql
- •Использование специальных операторов в условиях
- •Оператор in
- •Оператор between
- •Оператор like
- •Работа с нулевыми (null) значениями
- •Оператор null
- •Использование not со специальными операторами
- •Работа с sql
- •Обобщение данных с помощью агрегатных функций
- •Что такое агрегатные функции?
- •Как использовать агрегатные функции?
- •Специальные атрибуты count
- •Использование distinct
- •Использование count со строками, а не значениями
- •Включение дубликатов в агрегатные функции
- •Агрегаты, построенные на скалярном выражении
- •Предложение group by
- •Предложение having
- •Не делайте вложенных агрегатов
- •Работа с sql
- •Форматирование вывода запросов
- •Строки и выражения
- •Скалярное выражение на основе выбираемых полей
- •Столбцы вывода
- •Помещение текста в вашем выводе запроса
- •Упорядочение вывода полей
- •Упорядочение по нескольким столбцам
- •Упорядочение агрегатных групп
- •Упорядочение вывода по номеру столбца
- •Упорядочение с помощью оператора null
- •Работа с sql
- •Запрос из нескольких таблиц так же, как из одной
- •Объединение таблиц
- •Имена таблиц и столбцов
- •Создание объединения
- •Объединение таблиц через справочную целостность
- •Объединения таблиц по равенству значений в столбцах и другие виды объединений
- •Объединение более двух таблиц
- •Работа с sql
- •Объединение таблицы с собой
- •Как делать объединение таблицы с собой?
- •Псевдонимы
- •Устранение избыточности
- •Проверка ошибок
- •Больше псевдонимов
- •Еще больше комплексных объединений
- •Работа с sql
- •Вставка одного запроса внутрь другого
- •Как работает подзапрос?
- •Значения, которые могут выдавать подзапросы
- •Distinct с подзапросами
- •Предикаты с подзапросами являются необратимыми
- •Использование агрегатных функций в подзапросах
- •Использование подзапросов, которые выдают много строк с помощью оператора in
- •Подзапросы выбирают одиночные столбцы
- •Использование выражений в подзапросах
- •Подзапросы в предложении having
- •Работа с sql
- •Соотнесенные подзапросы
- •Как сформировать соотнесенный подзапрос
- •Как работает соотнесенный подзапрос
- •Использование соотнесенных подзапросов для нахождения ошибок
- •Сравнение таблицы с собой
- •Соотнесенные подзапросы в предложении having
- •Соотнесенные подзапросы и объединения
- •Работа с sql
- •Использование оператора exists
- •Как работает exists?
- •Выбор столбцов с помощью exists
- •Использование exists с соотнесенными подзапросами
- •Комбинация из exists и объединения
- •Использование not exists
- •Exists и агрегаты
- •Более удачный пример подзапроса
- •Работа с sql
- •Использование операторов any, all и some
- •Специальные операторы any или some
- •Использование операторов in или exists вместо оператора any
- •Как any может стать неоднозначным
- •Специальный оператор all
- •Равенства и неравенства
- •Правильное понимание any и all
- •Как any, all, и exist поступают с отсутствующими и неизвестными данными
- •Когда подзапрос возвращается пустым
- •Any и all вместо exists с пустым указателем (null)
- •Использование count вместо exists
- •Работа с sql
- •Использование предложения union
- •Объединение нескольких запросов в один
- •Когда вы можете делать объединение между запросами?
- •Union и устранение дубликатов
- •Использование строк и выражений с union
- •Использование union с order by
- •Внешнее объединение
- •Работа с sql
- •Ввод, удаление и изменение значений полей
- •Команды модификации языка dml
- •Insert (вставить), update (модифицировать), delete (удалить).
- •Ввод значений
- •Вставка пустых указателей (null)
- •Именование столбца для вставки (insert)
- •Вставка результатов запроса
- •Изменение значений поля
- •Модифицирование только определенных строк
- •Команда update для многих столбцов
- •Использование выражений для модификации
- •Модифицирование пустых (null) значений
- •Insert — используемой чтобы помещать строки в базу данных; delete — чтобы удалять их; update — чтобы изменять значения в уже вставленных строках.
- •Работа с sql
- •Использование подзапросов с командами модификации
- •Использование подзапросов с insert
- •Не вставляйте дубликаты строк
- •Использование подзапросов, созданных во внешней таблице запроса
- •Использование подзапросов с delete
- •Использование подзапросов с update
- •Столкновение с ограничениями подзапросов команды dml
- •Работа с sql
- •Создание таблиц
- •Команда создания таблицы
- •Индексы
- •Уникальность индекса
- •Удаление индексов
- •Изменение таблицы после того, как она была создана
- •Удаление таблиц
- •Работа с sql
- •Ограничение значений ваших данных
- •Ограничение таблиц
- •Объявление ограничений
- •Использование ограничений для исключения пустых (null) указателей
- •Убедитесь, что значения уникальны
- •Уникальность как ограничение столбца
- •Уникальность как ограничение таблицы
- •Ограничение первичных ключей
- •Первичные ключи более чем одного поля
- •Проверка значений полей (check)
- •Использование check, чтобы предопределять допустимое вводимое значение
- •Проверка условий, базирующаяся на нескольких полях
- •Установка значений по умолчанию
- •Работа с sql
- •Поддержка целостности ваших данных
- •Внешний ключ и родительский ключ
- •Многостолбцовые внешние ключи
- •Смысл внешнего и родительского ключей
- •Ограничение foreign key
- •Как можно поля представить в качестве внешних ключей
- •Внешний ключ как ограничение таблицы
- •Внешний ключ как ограничение столбцов
- •Не указывать список столбцов первичных ключей
- •Как справочная целостность ограничивает значения родительского ключа
- •Первичный ключ как уникальный внешний ключ
- •Ограничения внешнего ключа
- •Что случится, если вы выполните команду модификации
- •Включение описаний таблицы
- •Действие ограничений
- •Внешние ключи, которые ссылаются обратно к их подчиненным таблицам
- •Работа с sql
- •Введение в представления
- •Что такое представление?
- •Команда create view
- •Модифицирование представлений
- •Именование столбцов
- •Комбинирование предикатов представлений и основных запросов в представлениях
- •Групповые представления
- •Представления и объединения
- •Представления и подзапросы
- •Чего не могут делать представления
- •Удаление представлений
- •Работа с sql
- •Изменение значений с помощью представлений
- •Модифицирование представления
- •Определение модифицируемости представления
- •Модифицируемые представления и представления "только чтение"
- •Что является модифицируемым представлением
- •Проверка значений, помещаемых в представление
- •Предикаты и исключенные поля
- •Проверка представлений, которые базируются на других представлениях
- •Работа с sql
- •Кто что может делать в базе данных
- •Пользователи
- •Регистрация
- •Предоставление привилегий
- •Стандартные привилегии
- •Команда grant
- •Группы привилегий, группы пользователей
- •Ограничение привилегий на определенные столбцы
- •Использование аргументов all и public
- •Предоставление привилегий с помощью with grant option
- •Отмена привилегий
- •Использование представлений для фильтрации привилегий
- •Кто может создавать представления?
- •Ограничение привилегии select для определенных столбцов
- •Ограничение привилегий для определенных строк
- •Предоставление доступа только к извлеченным данным
- •Использование представлений в качестве альтернативы к ограничениям
- •Другие типы привилегий
- •Типичные привилегии системы
- •Создание и удаление пользователей
- •Глобальные аспекты sql
- •Переименование таблиц
- •Переименование с тем же самым именем
- •Одно имя для каждого
- •Удаление синонимов
- •Как база данных распределена для пользователей?
- •Когда сделанные изменения становятся постоянными?
- •Как sql общается сразу со многими пользователями
- •Типы блокировок
- •Другие способы блокировки данных
- •Работа с sql
- •Как данные sql содержатся в упорядоченном виде
- •Каталог системы
- •Типичный системный каталог
- •Использование представлений в таблицах каталога
- •Разрешить пользователям видеть (только) их собственные объекты
- •Комментарий в содержании каталога
- •Остальное из каталога
- •Другое использование каталога
- •Работа с sql
- •Использование sql с другим языком (встроенный sql)
- •Что такое вложение sql
- •Зачем вкладывать sql?
- •Как делаются вложения sql
- •Использование переменных основного языка в sql
- •Объявление переменных
- •Извлечение значений переменных
- •Использование sqlcode для управления циклами
- •Предложение whenever
- •Модифицирование курсоров
- •Переменная indicator
- •Использование переменной indicator для эмуляции null значений sql
- •Другое использование переменной indicator
- •Работа с sql
- •Глава 5
- •Глава 6
- •Глава 7
- •Глава 8
- •Глава 9
- •Глава 10
- •Глава 11
- •Глава 12
- •Глава 13
- •Глава 14
- •Глава 15
- •Глава 16
- •Глава 17
- •Глава 18
- •Глава 19
- •Глава 20
- •Глава 21
- •Глава 22
- •Глава 23
- •Глава 24
- •Глава 25
- •Типы данных в sql
- •Типы ansi
- •Эквивалентные типы данных в других языках
- •Некоторые общие нестандартные средства sql
- •Типы данных
- •Ibm Европейский Стандарт (eur) dd.Mm.Yyyy 10.31.1990
- •Ibm Европейский Стандарт hh-mm-ss 21.04.37
- •Ibm usa Стандарт (usa) hh.Mm am/pm 9.04 pm
- •Команда format
- •Функции
- •Автоматические внешние объединения
- •Отслеживание действий
- •Справочник по командам и синтаксису
- •Sql элементы
- •Sql команды
Как any может стать неоднозначным
Как подразумевалось выше, ANY не полностью однозначен. Если мы создаем запрос, чтобы выбрать заказчиков, которые имеют больший рейтинг чем любой заказчик в Риме, мы можем получить вывод, который несколько отличался бы от того, что мы ожидали (как показано в Рисунке 13.5):
SELECT * FROM Customers WHERE rating > ANY (SELECT rating FROM Customers WHERE city = 'Rome');
В английском языке, способ которым мы обычно склонны интерпретировать оценку "больше чем любой (где city = 'Rome')", должен вам сообщить, что это значение оценки должно быть выше, чем значение оценки в каждом случае, где значение city = 'Rome'. Однако это не так, в случае ANY, используемом в SQL. ANY оценивает как верно, если подзапрос находит любое значение, которое делает условие верным.
=============== SQL Execution Log ============ | SELECT * | | FROM Customers | | WHERE rating > ANY | | (SELECT rating | | FROM Customers | | WHERE city = 'Rome'); | | ============================================= | | cnum cname city rating snum | | ----- -------- ---- ------ ------ | | 2002 Giovanni Rome 200 1003 | | 2003 Liu San Jose 200 1002 | | 2004 Grass Berlin 300 1002 | | 2008 Cisneros San Jose 300 1007 | =============================================== Рисунок 13.5. Как оператор "больше чем" (>) интерпретируется ANY.
Если мы оценим ANY способом, использующим грамматику английского языка, то только заказчики с оценкой 300 будут превышать Giovanni, который находится в Риме и имеет оценку 200. Однако, подзапрос ANY также находит Periera в Риме с оценкой 100. Так как все заказчики с оценкой 200 были выше этой, они будут выбраны, даже если имелся другой заказчик из Рима (Giovanni), чья оценка не была выше (фактически, то, что один из выбранных заказчиков также находится в Риме, несущественно). Так как подзапрос произвел, по крайней мере, одно значение, которое сделает предикат верным в отношении этих строк, строки были выбраны.
Чтобы дать другой пример, предположим, что мы должны были выбирать все Заказы сумм приобретений, которые были больше чем, по крайней мере, один из Заказов на 6-е Октября:
SELECT * FROM Orders WHERE amt > ANY (SELECT amt FROM Orders WHERE odate = 10/06/1990);
Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 13.6.
=============== SQL Execution Log ============== | SELECT * | | FROM Orders | | WHERE amt > ANY | | (SELECT amt | | FROM Orders | | WHERE odate = 10/06/1990); | | =============================================== | | onum amt odate cnum snum | | ----- -------- ---------- ----- ------ | | 3002 1900.10 10/03/1990 2007 1004 | | 3005 5160.45 10/03/1990 2003 1002 | | 3009 1713.23 10/04/1990 2002 1003 | | 3008 4723.00 10/05/1990 2006 1001 | | 3011 9891.88 10/06/1990 2006 1001 | ================================================= Рисунок 13.6. Выбранное значение больше чем любое (ANY) на 6-е Октября.
Даже если самая высокая сумма приобретений в таблице (9891.88) — имелась на 6-е Октября, предыдущая строка имеет более высокое значение суммы, чем другая строка на 6-е Октября, которая имела значение суммы = 1309.95. Если мы введем реляционный оператор ">=" вместо просто ">", эта строка будет также выбрана, потому что она равна самой себе.
Конечно, вы можете использовать ANY с другой SQL техникой, например с техникой объединения. Этот запрос будет находить все Заказы со значением суммы меньшей, чем значение любой суммы для заказчика в San Jose. (вывод показывается в Рисунке 13.7):
SELECT * FROM Orders WHERE amt < ANY (SELECT amt FROM Orders A, Customers b WHERE a.cnum = b.cnum AND b.city = 'San Jose');
Даже если наименьший Заказ в таблице был для заказчика из San Jose, то был второй наибольший; следовательно почти все строки будут выбраны. Простой способ запомнить, что < ANY значение меньшее чем наибольшее выбранное значение, а > ANY значение большее чем наименьшее выбранное значение.
=============== SQL Execution Log ============== | WHERE amt > ANY | | (SELECT amt | | FROM Orders a, Customers b | | WHERE a.cnum = b.cnum | | AND b.city = 'San Jose'); | | =============================================== | | onum amt odate cnum snum | | ----- -------- ---------- ----- ------ | | 3001 18.69 10/03/1990 2008 1007 | | 3003 767.10 10/03/1990 2001 1001 | | 3002 1900.10 10/03/1990 2007 1004 | | 3006 1098.10 10/03/1990 2008 1007 | | 3009 1713.23 10/04/1990 2002 1003 | | 3007 75.10 10/04/1990 2004 1002 | | 3008 4723.00 10/05/1990 2006 1001 | | 3010 1309.88 10/06/1990 2004 1002 | ================================================= Рисунок 13.7. Использование ANY с объединением.
Фактически, вышеуказанные команды весьма похожи на следующее — (вывод показан на Рисунке 13.8):
SELECT * FROM Orders WHERE amt < (SELECT MAX (amt) FROM Orders a, Customers b WHERE a.cnum = b.cnum AND b.city = 'San Jose');
=============== SQL Execution Log ============== | WHERE amt < | | (SELECT MAX (amt) | | FROM Orders a, Customers b | | WHERE a.cnum = b.cnum | | AND b.city = 'San Jose'); | | =============================================== | | onum amt odate cnum snum | | ----- -------- ---------- ----- ------ | | 3002 1900.10 10/03/1990 2007 1004 | | 3005 5160.45 10/03/1990 2003 1002 | | 3009 1713.23 10/04/1990 2002 1003 | | 3008 4723.00 10/05/1990 2006 1001 | | 3011 9891.88 10/06/1990 2006 1001 | ================================================= Рисунок 13.8. Использование агрегатной функции вместо ANY.