- •Введение в реляционные базы данных Введение
- •Что такое реляционная база данных?
- •Связывание одной таблицы с другой
- •Порядок строк произволен
- •Идентификация строк (первичные ключи)
- •Столбцы именуются и нумеруются
- •Типовая база данных
- •Работа с sql
- •Sql: обзор
- •Как работает sql?
- •Что делает ansi?
- •Интерактивный и встроенный sql
- •Подразделы sql
- •Различные типы данных
- •Несогласованности sql
- •Что такое пользователь?
- •Условия и терминология
- •Работа с sql
- •Использование sql для извлечения информации из таблиц
- •Создание запроса
- •Что такое запрос?
- •Где применяются запросы?
- •Команда select
- •Выбирайте всегда самый простой способ
- •Описание select
- •Просмотр определенного столбца таблицы
- •Переупорядочивание столбцов
- •Удаление избыточных данных
- •Параметры distinct
- •All вместо distinct
- •Квалифицированный выбор при использовании предложений
- •Работа с sql
- •Использование реляционных и булевых операторов для создания более изощрённых предикатов
- •Реляционные операторы
- •Булевы операторы
- •Работа с sql
- •Использование специальных операторов в условиях
- •Оператор in
- •Оператор between
- •Оператор like
- •Работа с нулевыми (null) значениями
- •Оператор null
- •Использование not со специальными операторами
- •Работа с sql
- •Обобщение данных с помощью агрегатных функций
- •Что такое агрегатные функции?
- •Как использовать агрегатные функции?
- •Специальные атрибуты count
- •Использование distinct
- •Использование count со строками, а не значениями
- •Включение дубликатов в агрегатные функции
- •Агрегаты, построенные на скалярном выражении
- •Предложение group by
- •Предложение having
- •Не делайте вложенных агрегатов
- •Работа с sql
- •Форматирование вывода запросов
- •Строки и выражения
- •Скалярное выражение на основе выбираемых полей
- •Столбцы вывода
- •Помещение текста в вашем выводе запроса
- •Упорядочение вывода полей
- •Упорядочение по нескольким столбцам
- •Упорядочение агрегатных групп
- •Упорядочение вывода по номеру столбца
- •Упорядочение с помощью оператора null
- •Работа с sql
- •Запрос из нескольких таблиц так же, как из одной
- •Объединение таблиц
- •Имена таблиц и столбцов
- •Создание объединения
- •Объединение таблиц через справочную целостность
- •Объединения таблиц по равенству значений в столбцах и другие виды объединений
- •Объединение более двух таблиц
- •Работа с sql
- •Объединение таблицы с собой
- •Как делать объединение таблицы с собой?
- •Псевдонимы
- •Устранение избыточности
- •Проверка ошибок
- •Больше псевдонимов
- •Еще больше комплексных объединений
- •Работа с sql
- •Вставка одного запроса внутрь другого
- •Как работает подзапрос?
- •Значения, которые могут выдавать подзапросы
- •Distinct с подзапросами
- •Предикаты с подзапросами являются необратимыми
- •Использование агрегатных функций в подзапросах
- •Использование подзапросов, которые выдают много строк с помощью оператора in
- •Подзапросы выбирают одиночные столбцы
- •Использование выражений в подзапросах
- •Подзапросы в предложении having
- •Работа с sql
- •Соотнесенные подзапросы
- •Как сформировать соотнесенный подзапрос
- •Как работает соотнесенный подзапрос
- •Использование соотнесенных подзапросов для нахождения ошибок
- •Сравнение таблицы с собой
- •Соотнесенные подзапросы в предложении having
- •Соотнесенные подзапросы и объединения
- •Работа с sql
- •Использование оператора exists
- •Как работает exists?
- •Выбор столбцов с помощью exists
- •Использование exists с соотнесенными подзапросами
- •Комбинация из exists и объединения
- •Использование not exists
- •Exists и агрегаты
- •Более удачный пример подзапроса
- •Работа с sql
- •Использование операторов any, all и some
- •Специальные операторы any или some
- •Использование операторов in или exists вместо оператора any
- •Как any может стать неоднозначным
- •Специальный оператор all
- •Равенства и неравенства
- •Правильное понимание any и all
- •Как any, all, и exist поступают с отсутствующими и неизвестными данными
- •Когда подзапрос возвращается пустым
- •Any и all вместо exists с пустым указателем (null)
- •Использование count вместо exists
- •Работа с sql
- •Использование предложения union
- •Объединение нескольких запросов в один
- •Когда вы можете делать объединение между запросами?
- •Union и устранение дубликатов
- •Использование строк и выражений с union
- •Использование union с order by
- •Внешнее объединение
- •Работа с sql
- •Ввод, удаление и изменение значений полей
- •Команды модификации языка dml
- •Insert (вставить), update (модифицировать), delete (удалить).
- •Ввод значений
- •Вставка пустых указателей (null)
- •Именование столбца для вставки (insert)
- •Вставка результатов запроса
- •Изменение значений поля
- •Модифицирование только определенных строк
- •Команда update для многих столбцов
- •Использование выражений для модификации
- •Модифицирование пустых (null) значений
- •Insert — используемой чтобы помещать строки в базу данных; delete — чтобы удалять их; update — чтобы изменять значения в уже вставленных строках.
- •Работа с sql
- •Использование подзапросов с командами модификации
- •Использование подзапросов с insert
- •Не вставляйте дубликаты строк
- •Использование подзапросов, созданных во внешней таблице запроса
- •Использование подзапросов с delete
- •Использование подзапросов с update
- •Столкновение с ограничениями подзапросов команды dml
- •Работа с sql
- •Создание таблиц
- •Команда создания таблицы
- •Индексы
- •Уникальность индекса
- •Удаление индексов
- •Изменение таблицы после того, как она была создана
- •Удаление таблиц
- •Работа с sql
- •Ограничение значений ваших данных
- •Ограничение таблиц
- •Объявление ограничений
- •Использование ограничений для исключения пустых (null) указателей
- •Убедитесь, что значения уникальны
- •Уникальность как ограничение столбца
- •Уникальность как ограничение таблицы
- •Ограничение первичных ключей
- •Первичные ключи более чем одного поля
- •Проверка значений полей (check)
- •Использование check, чтобы предопределять допустимое вводимое значение
- •Проверка условий, базирующаяся на нескольких полях
- •Установка значений по умолчанию
- •Работа с sql
- •Поддержка целостности ваших данных
- •Внешний ключ и родительский ключ
- •Многостолбцовые внешние ключи
- •Смысл внешнего и родительского ключей
- •Ограничение foreign key
- •Как можно поля представить в качестве внешних ключей
- •Внешний ключ как ограничение таблицы
- •Внешний ключ как ограничение столбцов
- •Не указывать список столбцов первичных ключей
- •Как справочная целостность ограничивает значения родительского ключа
- •Первичный ключ как уникальный внешний ключ
- •Ограничения внешнего ключа
- •Что случится, если вы выполните команду модификации
- •Включение описаний таблицы
- •Действие ограничений
- •Внешние ключи, которые ссылаются обратно к их подчиненным таблицам
- •Работа с sql
- •Введение в представления
- •Что такое представление?
- •Команда create view
- •Модифицирование представлений
- •Именование столбцов
- •Комбинирование предикатов представлений и основных запросов в представлениях
- •Групповые представления
- •Представления и объединения
- •Представления и подзапросы
- •Чего не могут делать представления
- •Удаление представлений
- •Работа с sql
- •Изменение значений с помощью представлений
- •Модифицирование представления
- •Определение модифицируемости представления
- •Модифицируемые представления и представления "только чтение"
- •Что является модифицируемым представлением
- •Проверка значений, помещаемых в представление
- •Предикаты и исключенные поля
- •Проверка представлений, которые базируются на других представлениях
- •Работа с sql
- •Кто что может делать в базе данных
- •Пользователи
- •Регистрация
- •Предоставление привилегий
- •Стандартные привилегии
- •Команда grant
- •Группы привилегий, группы пользователей
- •Ограничение привилегий на определенные столбцы
- •Использование аргументов all и public
- •Предоставление привилегий с помощью with grant option
- •Отмена привилегий
- •Использование представлений для фильтрации привилегий
- •Кто может создавать представления?
- •Ограничение привилегии select для определенных столбцов
- •Ограничение привилегий для определенных строк
- •Предоставление доступа только к извлеченным данным
- •Использование представлений в качестве альтернативы к ограничениям
- •Другие типы привилегий
- •Типичные привилегии системы
- •Создание и удаление пользователей
- •Глобальные аспекты sql
- •Переименование таблиц
- •Переименование с тем же самым именем
- •Одно имя для каждого
- •Удаление синонимов
- •Как база данных распределена для пользователей?
- •Когда сделанные изменения становятся постоянными?
- •Как sql общается сразу со многими пользователями
- •Типы блокировок
- •Другие способы блокировки данных
- •Работа с sql
- •Как данные sql содержатся в упорядоченном виде
- •Каталог системы
- •Типичный системный каталог
- •Использование представлений в таблицах каталога
- •Разрешить пользователям видеть (только) их собственные объекты
- •Комментарий в содержании каталога
- •Остальное из каталога
- •Другое использование каталога
- •Работа с sql
- •Использование sql с другим языком (встроенный sql)
- •Что такое вложение sql
- •Зачем вкладывать sql?
- •Как делаются вложения sql
- •Использование переменных основного языка в sql
- •Объявление переменных
- •Извлечение значений переменных
- •Использование sqlcode для управления циклами
- •Предложение whenever
- •Модифицирование курсоров
- •Переменная indicator
- •Использование переменной indicator для эмуляции null значений sql
- •Другое использование переменной indicator
- •Работа с sql
- •Глава 5
- •Глава 6
- •Глава 7
- •Глава 8
- •Глава 9
- •Глава 10
- •Глава 11
- •Глава 12
- •Глава 13
- •Глава 14
- •Глава 15
- •Глава 16
- •Глава 17
- •Глава 18
- •Глава 19
- •Глава 20
- •Глава 21
- •Глава 22
- •Глава 23
- •Глава 24
- •Глава 25
- •Типы данных в sql
- •Типы ansi
- •Эквивалентные типы данных в других языках
- •Некоторые общие нестандартные средства sql
- •Типы данных
- •Ibm Европейский Стандарт (eur) dd.Mm.Yyyy 10.31.1990
- •Ibm Европейский Стандарт hh-mm-ss 21.04.37
- •Ibm usa Стандарт (usa) hh.Mm am/pm 9.04 pm
- •Команда format
- •Функции
- •Автоматические внешние объединения
- •Отслеживание действий
- •Справочник по командам и синтаксису
- •Sql элементы
- •Sql команды
Включение дубликатов в агрегатные функции
Агрегатные функции могут также (в большинстве реализаций) использовать аргумент ALL, который помещается перед именем поля, подобно DISTINCT, но означает противоположное — включать дубликаты. ANSI технически не позволяет этого для COUNT, но многие реализации ослабляют это ограничение.
Различия между ALL и * когда они используются с COUNT:
ALL использует имя поля как аргумент.
ALL не может подсчитать значения NULL.
Пока * является единственным аргументом, который включает NULL значения, и он используется только с COUNT; функции отличные от COUNT игнорируют значения NULL в любом случае. Следующая команда подсчитает (COUNT) число не NULL значений в поле rating в таблице Заказчиков (включая повторения):
SELECT COUNT (ALL rating) FROM Customers;
Агрегаты, построенные на скалярном выражении
До этого, вы использовали агрегатные функции с одиночными полями как аргументами. Вы можете также использовать агрегатные функции с аргументами, которые состоят из скалярных выражений, включающих одно или более полей. (Если вы это делаете, DISTINCT не разрешается.) Предположим, что таблица Заказов имеет еще один столбец, который хранит предыдущий неуплаченный баланс (поле blnc) для каждого заказчика. Вы должны найти этот текущий баланс, добавлением суммы приобретений к предыдущему балансу. Вы можете найти наибольший неуплаченный баланс следующим образом:
SELECT MAX (blnc + amt) FROM Orders;
Для каждой строки таблицы этот запрос будет складывать blnc и amt для этого заказчика и выбирать самое большое значение, которое он найдет. Конечно, пока заказчики могут иметь многочисленные Заказы, их неуплаченный баланс оценивается отдельно для каждого Заказа. Возможно, заказ с более поздней датой будет иметь самый большой неуплаченный баланс. Иначе, старый баланс должен быть выбран, как в запросе выше.
Фактически, имеются большое количество ситуаций в SQL, где вы можете использовать скалярные выражения с полями или вместо полей, как вы увидите это в Главе 7.
Предложение group by
Предложение GROUP BY позволяет вам определять подмножество значений в особом поле в терминах другого поля, и применять функцию агрегата к подмножеству. Это дает вам возможность объединять поля и агрегатные функции в едином предложении SELECT. Например, вы хотите найти наибольшую сумму приобретений, полученную каждым продавцом. Вы можете сделать раздельный запрос для каждого из них, выбрав MAX (amt) из таблицы Заказов для каждого значения поля snum. GROUP BY, однако, позволит Вам поместить их все в одну команду:
SELECT snum, MAX (amt) FROM Orders GROUP BY snum;
Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 6.5.
=============== SQL Execution Log ============== | SELECT snum, MAX (amt) | | FROM Orders | | GROUP BY snum; | | =============================================== | | snum | | ------ -------- | | 1001 767.19 | | 1002 1713.23 | | 1003 75.75 | | 1014 1309.95 | | 1007 1098.16 | ================================================= Рисунок 6.5. Нахождение максимальной суммы продажи у каждого продавца.
GROUP BY применяет агрегатные функции независимо от серий групп, которые определяются с помощью значения поля в целом. В этом случае, каждая группа состоит из всех строк с тем же самым значением поля snum, и функция MAX применяется отдельно для каждой такой группы. Это значение поля, к которому применяется GROUP BY, имеет, по определению, только одно значение на группу вывода, также как это делает агрегатная функция. Результатом является совместимость, которая позволяет агрегатам и полям объединяться таким образом. Вы можете также использовать GROUP BY с многочисленными полями. Совершенствуя вышеупомянутый пример далее, предположим, что вы хотите увидеть наибольшую сумму приобретений получаемую каждым продавцом каждый день. Чтобы сделать это, вы должны сгруппировать таблицу Заказов по продавцам и датам, и применить функцию MAX к каждой такой группе, подобно этому:
SELECT snum, odate, MAX (amt) FROM Orders GROUP BY snum, odate;
Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 6.6.
=============== SQL Execution Log ============== | SELECT snum, odate, MAX (amt) | | FROM Orders | | GROUP BY snum, odate; | | =============================================== | | snum odate | | ------ ---------- -------- | | 1001 10/03/1990 767.19 | | 1001 10/05/1990 4723.00 | | 1001 10/06/1990 9891.88 | | 1002 10/03/1990 5160.45 | | 1002 10/04/1990 75.75 | | 1002 10/06/1990 1309.95 | | 1003 10/04/1990 1713.23 | | 1014 10/03/1990 1900.10 | | 1007 10/03/1990 1098.16 | ================================================= Рисунок 6.6. Нахождение наибольшей суммы приобретений на каждый день
Конечно же, пустые группы, в дни, когда текущий продавец не имел Заказов, не будут показаны в выводе.