- •Введение в реляционные базы данных Введение
- •Что такое реляционная база данных?
- •Связывание одной таблицы с другой
- •Порядок строк произволен
- •Идентификация строк (первичные ключи)
- •Столбцы именуются и нумеруются
- •Типовая база данных
- •Работа с sql
- •Sql: обзор
- •Как работает sql?
- •Что делает ansi?
- •Интерактивный и встроенный sql
- •Подразделы sql
- •Различные типы данных
- •Несогласованности sql
- •Что такое пользователь?
- •Условия и терминология
- •Работа с sql
- •Использование sql для извлечения информации из таблиц
- •Создание запроса
- •Что такое запрос?
- •Где применяются запросы?
- •Команда select
- •Выбирайте всегда самый простой способ
- •Описание select
- •Просмотр определенного столбца таблицы
- •Переупорядочивание столбцов
- •Удаление избыточных данных
- •Параметры distinct
- •All вместо distinct
- •Квалифицированный выбор при использовании предложений
- •Работа с sql
- •Использование реляционных и булевых операторов для создания более изощрённых предикатов
- •Реляционные операторы
- •Булевы операторы
- •Работа с sql
- •Использование специальных операторов в условиях
- •Оператор in
- •Оператор between
- •Оператор like
- •Работа с нулевыми (null) значениями
- •Оператор null
- •Использование not со специальными операторами
- •Работа с sql
- •Обобщение данных с помощью агрегатных функций
- •Что такое агрегатные функции?
- •Как использовать агрегатные функции?
- •Специальные атрибуты count
- •Использование distinct
- •Использование count со строками, а не значениями
- •Включение дубликатов в агрегатные функции
- •Агрегаты, построенные на скалярном выражении
- •Предложение group by
- •Предложение having
- •Не делайте вложенных агрегатов
- •Работа с sql
- •Форматирование вывода запросов
- •Строки и выражения
- •Скалярное выражение на основе выбираемых полей
- •Столбцы вывода
- •Помещение текста в вашем выводе запроса
- •Упорядочение вывода полей
- •Упорядочение по нескольким столбцам
- •Упорядочение агрегатных групп
- •Упорядочение вывода по номеру столбца
- •Упорядочение с помощью оператора null
- •Работа с sql
- •Запрос из нескольких таблиц так же, как из одной
- •Объединение таблиц
- •Имена таблиц и столбцов
- •Создание объединения
- •Объединение таблиц через справочную целостность
- •Объединения таблиц по равенству значений в столбцах и другие виды объединений
- •Объединение более двух таблиц
- •Работа с sql
- •Объединение таблицы с собой
- •Как делать объединение таблицы с собой?
- •Псевдонимы
- •Устранение избыточности
- •Проверка ошибок
- •Больше псевдонимов
- •Еще больше комплексных объединений
- •Работа с sql
- •Вставка одного запроса внутрь другого
- •Как работает подзапрос?
- •Значения, которые могут выдавать подзапросы
- •Distinct с подзапросами
- •Предикаты с подзапросами являются необратимыми
- •Использование агрегатных функций в подзапросах
- •Использование подзапросов, которые выдают много строк с помощью оператора in
- •Подзапросы выбирают одиночные столбцы
- •Использование выражений в подзапросах
- •Подзапросы в предложении having
- •Работа с sql
- •Соотнесенные подзапросы
- •Как сформировать соотнесенный подзапрос
- •Как работает соотнесенный подзапрос
- •Использование соотнесенных подзапросов для нахождения ошибок
- •Сравнение таблицы с собой
- •Соотнесенные подзапросы в предложении having
- •Соотнесенные подзапросы и объединения
- •Работа с sql
- •Использование оператора exists
- •Как работает exists?
- •Выбор столбцов с помощью exists
- •Использование exists с соотнесенными подзапросами
- •Комбинация из exists и объединения
- •Использование not exists
- •Exists и агрегаты
- •Более удачный пример подзапроса
- •Работа с sql
- •Использование операторов any, all и some
- •Специальные операторы any или some
- •Использование операторов in или exists вместо оператора any
- •Как any может стать неоднозначным
- •Специальный оператор all
- •Равенства и неравенства
- •Правильное понимание any и all
- •Как any, all, и exist поступают с отсутствующими и неизвестными данными
- •Когда подзапрос возвращается пустым
- •Any и all вместо exists с пустым указателем (null)
- •Использование count вместо exists
- •Работа с sql
- •Использование предложения union
- •Объединение нескольких запросов в один
- •Когда вы можете делать объединение между запросами?
- •Union и устранение дубликатов
- •Использование строк и выражений с union
- •Использование union с order by
- •Внешнее объединение
- •Работа с sql
- •Ввод, удаление и изменение значений полей
- •Команды модификации языка dml
- •Insert (вставить), update (модифицировать), delete (удалить).
- •Ввод значений
- •Вставка пустых указателей (null)
- •Именование столбца для вставки (insert)
- •Вставка результатов запроса
- •Изменение значений поля
- •Модифицирование только определенных строк
- •Команда update для многих столбцов
- •Использование выражений для модификации
- •Модифицирование пустых (null) значений
- •Insert — используемой чтобы помещать строки в базу данных; delete — чтобы удалять их; update — чтобы изменять значения в уже вставленных строках.
- •Работа с sql
- •Использование подзапросов с командами модификации
- •Использование подзапросов с insert
- •Не вставляйте дубликаты строк
- •Использование подзапросов, созданных во внешней таблице запроса
- •Использование подзапросов с delete
- •Использование подзапросов с update
- •Столкновение с ограничениями подзапросов команды dml
- •Работа с sql
- •Создание таблиц
- •Команда создания таблицы
- •Индексы
- •Уникальность индекса
- •Удаление индексов
- •Изменение таблицы после того, как она была создана
- •Удаление таблиц
- •Работа с sql
- •Ограничение значений ваших данных
- •Ограничение таблиц
- •Объявление ограничений
- •Использование ограничений для исключения пустых (null) указателей
- •Убедитесь, что значения уникальны
- •Уникальность как ограничение столбца
- •Уникальность как ограничение таблицы
- •Ограничение первичных ключей
- •Первичные ключи более чем одного поля
- •Проверка значений полей (check)
- •Использование check, чтобы предопределять допустимое вводимое значение
- •Проверка условий, базирующаяся на нескольких полях
- •Установка значений по умолчанию
- •Работа с sql
- •Поддержка целостности ваших данных
- •Внешний ключ и родительский ключ
- •Многостолбцовые внешние ключи
- •Смысл внешнего и родительского ключей
- •Ограничение foreign key
- •Как можно поля представить в качестве внешних ключей
- •Внешний ключ как ограничение таблицы
- •Внешний ключ как ограничение столбцов
- •Не указывать список столбцов первичных ключей
- •Как справочная целостность ограничивает значения родительского ключа
- •Первичный ключ как уникальный внешний ключ
- •Ограничения внешнего ключа
- •Что случится, если вы выполните команду модификации
- •Включение описаний таблицы
- •Действие ограничений
- •Внешние ключи, которые ссылаются обратно к их подчиненным таблицам
- •Работа с sql
- •Введение в представления
- •Что такое представление?
- •Команда create view
- •Модифицирование представлений
- •Именование столбцов
- •Комбинирование предикатов представлений и основных запросов в представлениях
- •Групповые представления
- •Представления и объединения
- •Представления и подзапросы
- •Чего не могут делать представления
- •Удаление представлений
- •Работа с sql
- •Изменение значений с помощью представлений
- •Модифицирование представления
- •Определение модифицируемости представления
- •Модифицируемые представления и представления "только чтение"
- •Что является модифицируемым представлением
- •Проверка значений, помещаемых в представление
- •Предикаты и исключенные поля
- •Проверка представлений, которые базируются на других представлениях
- •Работа с sql
- •Кто что может делать в базе данных
- •Пользователи
- •Регистрация
- •Предоставление привилегий
- •Стандартные привилегии
- •Команда grant
- •Группы привилегий, группы пользователей
- •Ограничение привилегий на определенные столбцы
- •Использование аргументов all и public
- •Предоставление привилегий с помощью with grant option
- •Отмена привилегий
- •Использование представлений для фильтрации привилегий
- •Кто может создавать представления?
- •Ограничение привилегии select для определенных столбцов
- •Ограничение привилегий для определенных строк
- •Предоставление доступа только к извлеченным данным
- •Использование представлений в качестве альтернативы к ограничениям
- •Другие типы привилегий
- •Типичные привилегии системы
- •Создание и удаление пользователей
- •Глобальные аспекты sql
- •Переименование таблиц
- •Переименование с тем же самым именем
- •Одно имя для каждого
- •Удаление синонимов
- •Как база данных распределена для пользователей?
- •Когда сделанные изменения становятся постоянными?
- •Как sql общается сразу со многими пользователями
- •Типы блокировок
- •Другие способы блокировки данных
- •Работа с sql
- •Как данные sql содержатся в упорядоченном виде
- •Каталог системы
- •Типичный системный каталог
- •Использование представлений в таблицах каталога
- •Разрешить пользователям видеть (только) их собственные объекты
- •Комментарий в содержании каталога
- •Остальное из каталога
- •Другое использование каталога
- •Работа с sql
- •Использование sql с другим языком (встроенный sql)
- •Что такое вложение sql
- •Зачем вкладывать sql?
- •Как делаются вложения sql
- •Использование переменных основного языка в sql
- •Объявление переменных
- •Извлечение значений переменных
- •Использование sqlcode для управления циклами
- •Предложение whenever
- •Модифицирование курсоров
- •Переменная indicator
- •Использование переменной indicator для эмуляции null значений sql
- •Другое использование переменной indicator
- •Работа с sql
- •Глава 5
- •Глава 6
- •Глава 7
- •Глава 8
- •Глава 9
- •Глава 10
- •Глава 11
- •Глава 12
- •Глава 13
- •Глава 14
- •Глава 15
- •Глава 16
- •Глава 17
- •Глава 18
- •Глава 19
- •Глава 20
- •Глава 21
- •Глава 22
- •Глава 23
- •Глава 24
- •Глава 25
- •Типы данных в sql
- •Типы ansi
- •Эквивалентные типы данных в других языках
- •Некоторые общие нестандартные средства sql
- •Типы данных
- •Ibm Европейский Стандарт (eur) dd.Mm.Yyyy 10.31.1990
- •Ibm Европейский Стандарт hh-mm-ss 21.04.37
- •Ibm usa Стандарт (usa) hh.Mm am/pm 9.04 pm
- •Команда format
- •Функции
- •Автоматические внешние объединения
- •Отслеживание действий
- •Справочник по командам и синтаксису
- •Sql элементы
- •Sql команды
Интерактивный и встроенный sql
Имеются два SQL: Интерактивный (Interactive) и Встроенный (Embedded). Большей частью, обе формы работают одинаково, но используются различно.
Интерактивный SQL используется для функционирования непосредственно в базе данных, чтобы производить вывод для использования его заказчиком. В этой форме SQL, когда вы введете команду, она сейчас же выполнится, и вы сможете увидеть вывод (если он вообще получится) — немедленно.
Встроенный SQL состоит из команд SQL, помещенных внутри программ, которые обычно написаны на некотором другом языке (типа КОБОЛА или Паскаля). Это делает эти программы более мощными и эффективным. Однако, допуская эти языки, приходится иметь дело со структурой SQL и стилем управления данными, который требует некоторых расширений к интерактивному SQL. Передача SQL команд во встроенный SQL является выдаваемой ("passed off") для переменных или параметров используемых программой в которую они были вложены.
В этой книге, мы будем представлять SQL в интерактивной форме. Это даст нам возможность обсуждать команды и их эффекты, не заботясь о том, как они связаны с помощью интерфейса с другими языками. Интерактивный SQL — это форма наиболее полезная непрограммистам. Все, что вы узнаете относительно интерактивного SQL, в основном применимо и к вложенной форме. Изменения, необходимые для использования встроенной формы, будут описаны в последней главе этой книги.
Подразделы sql
И в интерактивной, и во встроенной формах SQL, имеются многочисленные части, или подразделы. Так как вы, вероятно, столкнетесь с этой терминологией при чтении SQL, мы дадим некоторые пояснения. К сожалению, эти термины не используются повсеместно во всех реализациях. Они подчеркиваются ANSI и полезны на концептуальном уровне, но большинство SQL программ практически не обрабатывают их отдельно, так что они по существу становятся функциональными категориями команд SQL.
DDL (Data Definition Language — Язык Определения Данных) — так называемый Язык Описания Схемы в ANSI, состоит из команд, которые создают объекты (таблицы, индексы, просмотры, и так далее) в базе данных.
DML (Data Manipulation Language — Язык Манипулирования Данными) — это набор команд, которые определяют, какие значения представлены в таблицах в любой момент времени.
DCL (Data Control Language — Язык Управления Данными) состоит из средств, которые определяют, разрешить ли пользователю выполнять определенные действия или нет.
Они являются составными частями SQL в ANSI. Не забывайте эти имена. Это не различные языки, а разделы команд SQL, сгруппированных по их функциям.
Различные типы данных
Не все типы значений, которые могут занимать поля таблицы — логически одинаковые. Наиболее очевидное различие — между числами и текстом. Вы не можете помещать числа в алфавитном Заказе или вычитать одно имя из другого. Так как системы с реляционной базой данных базируются на связях между фрагментами информации, различные типы данных должны понятно отличаться друга от друга, так чтобы соответствующие процессы и сравнения могли быть в них выполнены.
В SQL это делается с помощью назначения каждому полю типа данных, который указывает на тип, значения, которое это поле может содержать. Все значения в данном поле должны иметь одинаковый тип. В таблице Заказчиков, например, cname и city — содержат строки текста для оценки, snum, и cnum — это уже номера. По этой причине, вы не можете ввести значение Highest (Наивысший) или значение None (Никакой) в поле rating, которое имеет числовой тип данных. Это ограничение удачно, так как оно налагает некоторую структурность на ваши данные. Вы часто будете сравнивать некоторые или все значения в данном поле, поэтому вы можете выполнять действие только на определенных строках, а не на всех. Вы не могли бы сделать этого, если бы значения полей имели смешанный тип данных.
К сожалению, определение этих типов данных является основной областью, в которой большинство коммерческих программ баз данных и официальный стандарт SQL не всегда совпадают. ANSI SQL стандарт распознает только текст и тип номера, в то время как большинство коммерческих программ используют другие специальные типы. Такие как, DATA (ДАТА) и TIME (ВРЕМЯ) — фактически почти стандартные типы (хотя точный формат их меняется). Некоторые пакеты также поддерживают такие типы, как, например, MONEY (ДЕНЬГИ) и BINARY (ДВОИЧНЫЕ).
ANSI определяет несколько различных типов значений чисел, различия между которыми довольно тонки, и иногда их путают. Разрешенные ANSI типы данных перечислены в Приложении B.
Сложность числовых типов ANSI можно, по крайней мере, частично, объяснить усилием сделать встроенный SQL, совместимым с рядом других языков.
Два типа чисел ANSI, INTEGER (ЦЕЛОЕ ЧИСЛО) и DECIMAL (ДЕСЯТИЧНОЕ ЧИСЛО) (которые можно сокращать как INT и DEC, соответственно), будут адекватны для наших целей, также как и для целей большинства практических деловых прикладных программ. Естественно, что тип ЦЕЛОЕ можно представить как ДЕСЯТИЧНОЕ ЧИСЛО, которое не содержит никаких цифр справа от десятичной точки.
Тип для текста — CHAR (или СИМВОЛ), который относится к строке текста. Поле типа CHAR имеет определенную длину, которая определяется максимальным числом символов, которые могут быть введены в это поле. Больше всего реализаций также имеют нестандартный тип называемый VARCHAR (ПЕРЕМЕННОЕ ЧИСЛО СИМВОЛОВ), который является текстовой строкой, которая может иметь любую длину до определенного реализацией максимума (обычно 254 символа). CHARACTER и VARCHAR значения включаются в одиночные кавычки как 'текст'. Различие между CHAR и VARCHAR в том, что CHAR должен резервировать достаточное количество памяти для максимальной длины строки, а VARCHAR распределяет память так, как это необходимо.
Символьные типы состоят из всех печатных символов, включая числа. Однако, номер 1 не то же что символ '1'. Символ '1' — только другой печатный фрагмент текста, не определяемый системой как наличие числового значения 1. Например, 1 + 1 = 2, но '1' + '1' не равняется '2'. Символьные значения сохраняются в компьютере как двоичные значения, но показываются пользователю как печатный текст. Преобразование следует за форматом определяемым системой, которую вы используете. Этот формат преобразования будет одним из двух стандартных типов (возможно с расширениями), используемых в компьютерных системах: в ASCII коде (используемом во всех персональных и малых компьютерах) и EBCDIC коде (Расширенном Двоично-десятичном Коде Обмена Информации) (используемом в больших компьютерах). Определенные операции, такие как упорядочивание в алфавитном порядке значений поля, будет изменяться вместе с форматом. Применение этих двух форматов будет обсуждаться в Главе 4.
Мы должны следить за рынком, а не ANSI, в использовании типа называемого DATE (в системе, которая не распознает тип DATE, вы, конечно, можете объявить дату как символьное или числовое поле, но это сделает большинство операций более трудоемкими). Обратитесь к документации по пакету программ, который вы будете использовать, чтобы выяснить точно, какие типы данных он поддерживает.