
- •Введение в реляционные базы данных Введение
- •Что такое реляционная база данных?
- •Связывание одной таблицы с другой
- •Порядок строк произволен
- •Идентификация строк (первичные ключи)
- •Столбцы именуются и нумеруются
- •Типовая база данных
- •Работа с sql
- •Sql: обзор
- •Как работает sql?
- •Что делает ansi?
- •Интерактивный и встроенный sql
- •Подразделы sql
- •Различные типы данных
- •Несогласованности sql
- •Что такое пользователь?
- •Условия и терминология
- •Работа с sql
- •Использование sql для извлечения информации из таблиц
- •Создание запроса
- •Что такое запрос?
- •Где применяются запросы?
- •Команда select
- •Выбирайте всегда самый простой способ
- •Описание select
- •Просмотр определенного столбца таблицы
- •Переупорядочивание столбцов
- •Удаление избыточных данных
- •Параметры distinct
- •All вместо distinct
- •Квалифицированный выбор при использовании предложений
- •Работа с sql
- •Использование реляционных и булевых операторов для создания более изощрённых предикатов
- •Реляционные операторы
- •Булевы операторы
- •Работа с sql
- •Использование специальных операторов в условиях
- •Оператор in
- •Оператор between
- •Оператор like
- •Работа с нулевыми (null) значениями
- •Оператор null
- •Использование not со специальными операторами
- •Работа с sql
- •Обобщение данных с помощью агрегатных функций
- •Что такое агрегатные функции?
- •Как использовать агрегатные функции?
- •Специальные атрибуты count
- •Использование distinct
- •Использование count со строками, а не значениями
- •Включение дубликатов в агрегатные функции
- •Агрегаты, построенные на скалярном выражении
- •Предложение group by
- •Предложение having
- •Не делайте вложенных агрегатов
- •Работа с sql
- •Форматирование вывода запросов
- •Строки и выражения
- •Скалярное выражение на основе выбираемых полей
- •Столбцы вывода
- •Помещение текста в вашем выводе запроса
- •Упорядочение вывода полей
- •Упорядочение по нескольким столбцам
- •Упорядочение агрегатных групп
- •Упорядочение вывода по номеру столбца
- •Упорядочение с помощью оператора null
- •Работа с sql
- •Запрос из нескольких таблиц так же, как из одной
- •Объединение таблиц
- •Имена таблиц и столбцов
- •Создание объединения
- •Объединение таблиц через справочную целостность
- •Объединения таблиц по равенству значений в столбцах и другие виды объединений
- •Объединение более двух таблиц
- •Работа с sql
- •Объединение таблицы с собой
- •Как делать объединение таблицы с собой?
- •Псевдонимы
- •Устранение избыточности
- •Проверка ошибок
- •Больше псевдонимов
- •Еще больше комплексных объединений
- •Работа с sql
- •Вставка одного запроса внутрь другого
- •Как работает подзапрос?
- •Значения, которые могут выдавать подзапросы
- •Distinct с подзапросами
- •Предикаты с подзапросами являются необратимыми
- •Использование агрегатных функций в подзапросах
- •Использование подзапросов, которые выдают много строк с помощью оператора in
- •Подзапросы выбирают одиночные столбцы
- •Использование выражений в подзапросах
- •Подзапросы в предложении having
- •Работа с sql
- •Соотнесенные подзапросы
- •Как сформировать соотнесенный подзапрос
- •Как работает соотнесенный подзапрос
- •Использование соотнесенных подзапросов для нахождения ошибок
- •Сравнение таблицы с собой
- •Соотнесенные подзапросы в предложении having
- •Соотнесенные подзапросы и объединения
- •Работа с sql
- •Использование оператора exists
- •Как работает exists?
- •Выбор столбцов с помощью exists
- •Использование exists с соотнесенными подзапросами
- •Комбинация из exists и объединения
- •Использование not exists
- •Exists и агрегаты
- •Более удачный пример подзапроса
- •Работа с sql
- •Использование операторов any, all и some
- •Специальные операторы any или some
- •Использование операторов in или exists вместо оператора any
- •Как any может стать неоднозначным
- •Специальный оператор all
- •Равенства и неравенства
- •Правильное понимание any и all
- •Как any, all, и exist поступают с отсутствующими и неизвестными данными
- •Когда подзапрос возвращается пустым
- •Any и all вместо exists с пустым указателем (null)
- •Использование count вместо exists
- •Работа с sql
- •Использование предложения union
- •Объединение нескольких запросов в один
- •Когда вы можете делать объединение между запросами?
- •Union и устранение дубликатов
- •Использование строк и выражений с union
- •Использование union с order by
- •Внешнее объединение
- •Работа с sql
- •Ввод, удаление и изменение значений полей
- •Команды модификации языка dml
- •Insert (вставить), update (модифицировать), delete (удалить).
- •Ввод значений
- •Вставка пустых указателей (null)
- •Именование столбца для вставки (insert)
- •Вставка результатов запроса
- •Изменение значений поля
- •Модифицирование только определенных строк
- •Команда update для многих столбцов
- •Использование выражений для модификации
- •Модифицирование пустых (null) значений
- •Insert — используемой чтобы помещать строки в базу данных; delete — чтобы удалять их; update — чтобы изменять значения в уже вставленных строках.
- •Работа с sql
- •Использование подзапросов с командами модификации
- •Использование подзапросов с insert
- •Не вставляйте дубликаты строк
- •Использование подзапросов, созданных во внешней таблице запроса
- •Использование подзапросов с delete
- •Использование подзапросов с update
- •Столкновение с ограничениями подзапросов команды dml
- •Работа с sql
- •Создание таблиц
- •Команда создания таблицы
- •Индексы
- •Уникальность индекса
- •Удаление индексов
- •Изменение таблицы после того, как она была создана
- •Удаление таблиц
- •Работа с sql
- •Ограничение значений ваших данных
- •Ограничение таблиц
- •Объявление ограничений
- •Использование ограничений для исключения пустых (null) указателей
- •Убедитесь, что значения уникальны
- •Уникальность как ограничение столбца
- •Уникальность как ограничение таблицы
- •Ограничение первичных ключей
- •Первичные ключи более чем одного поля
- •Проверка значений полей (check)
- •Использование check, чтобы предопределять допустимое вводимое значение
- •Проверка условий, базирующаяся на нескольких полях
- •Установка значений по умолчанию
- •Работа с sql
- •Поддержка целостности ваших данных
- •Внешний ключ и родительский ключ
- •Многостолбцовые внешние ключи
- •Смысл внешнего и родительского ключей
- •Ограничение foreign key
- •Как можно поля представить в качестве внешних ключей
- •Внешний ключ как ограничение таблицы
- •Внешний ключ как ограничение столбцов
- •Не указывать список столбцов первичных ключей
- •Как справочная целостность ограничивает значения родительского ключа
- •Первичный ключ как уникальный внешний ключ
- •Ограничения внешнего ключа
- •Что случится, если вы выполните команду модификации
- •Включение описаний таблицы
- •Действие ограничений
- •Внешние ключи, которые ссылаются обратно к их подчиненным таблицам
- •Работа с sql
- •Введение в представления
- •Что такое представление?
- •Команда create view
- •Модифицирование представлений
- •Именование столбцов
- •Комбинирование предикатов представлений и основных запросов в представлениях
- •Групповые представления
- •Представления и объединения
- •Представления и подзапросы
- •Чего не могут делать представления
- •Удаление представлений
- •Работа с sql
- •Изменение значений с помощью представлений
- •Модифицирование представления
- •Определение модифицируемости представления
- •Модифицируемые представления и представления "только чтение"
- •Что является модифицируемым представлением
- •Проверка значений, помещаемых в представление
- •Предикаты и исключенные поля
- •Проверка представлений, которые базируются на других представлениях
- •Работа с sql
- •Кто что может делать в базе данных
- •Пользователи
- •Регистрация
- •Предоставление привилегий
- •Стандартные привилегии
- •Команда grant
- •Группы привилегий, группы пользователей
- •Ограничение привилегий на определенные столбцы
- •Использование аргументов all и public
- •Предоставление привилегий с помощью with grant option
- •Отмена привилегий
- •Использование представлений для фильтрации привилегий
- •Кто может создавать представления?
- •Ограничение привилегии select для определенных столбцов
- •Ограничение привилегий для определенных строк
- •Предоставление доступа только к извлеченным данным
- •Использование представлений в качестве альтернативы к ограничениям
- •Другие типы привилегий
- •Типичные привилегии системы
- •Создание и удаление пользователей
- •Глобальные аспекты sql
- •Переименование таблиц
- •Переименование с тем же самым именем
- •Одно имя для каждого
- •Удаление синонимов
- •Как база данных распределена для пользователей?
- •Когда сделанные изменения становятся постоянными?
- •Как sql общается сразу со многими пользователями
- •Типы блокировок
- •Другие способы блокировки данных
- •Работа с sql
- •Как данные sql содержатся в упорядоченном виде
- •Каталог системы
- •Типичный системный каталог
- •Использование представлений в таблицах каталога
- •Разрешить пользователям видеть (только) их собственные объекты
- •Комментарий в содержании каталога
- •Остальное из каталога
- •Другое использование каталога
- •Работа с sql
- •Использование sql с другим языком (встроенный sql)
- •Что такое вложение sql
- •Зачем вкладывать sql?
- •Как делаются вложения sql
- •Использование переменных основного языка в sql
- •Объявление переменных
- •Извлечение значений переменных
- •Использование sqlcode для управления циклами
- •Предложение whenever
- •Модифицирование курсоров
- •Переменная indicator
- •Использование переменной indicator для эмуляции null значений sql
- •Другое использование переменной indicator
- •Работа с sql
- •Глава 5
- •Глава 6
- •Глава 7
- •Глава 8
- •Глава 9
- •Глава 10
- •Глава 11
- •Глава 12
- •Глава 13
- •Глава 14
- •Глава 15
- •Глава 16
- •Глава 17
- •Глава 18
- •Глава 19
- •Глава 20
- •Глава 21
- •Глава 22
- •Глава 23
- •Глава 24
- •Глава 25
- •Типы данных в sql
- •Типы ansi
- •Эквивалентные типы данных в других языках
- •Некоторые общие нестандартные средства sql
- •Типы данных
- •Ibm Европейский Стандарт (eur) dd.Mm.Yyyy 10.31.1990
- •Ibm Европейский Стандарт hh-mm-ss 21.04.37
- •Ibm usa Стандарт (usa) hh.Mm am/pm 9.04 pm
- •Команда format
- •Функции
- •Автоматические внешние объединения
- •Отслеживание действий
- •Справочник по командам и синтаксису
- •Sql элементы
- •Sql команды
Столбцы именуются и нумеруются
В отличие от строк, столбцы таблицы (также называемые полями) упорядочиваются и именуются. Таким образом, в нашей таблице адресной книги можно указать на столбец "адрес" или на "столбец 3". Конечно, это означает, что каждый столбец данной таблицы должен иметь уникальное имя, чтобы избежать неоднозначности. Лучше всего, если эти имена указывают на содержание поля. В типовых таблицах этой книги, мы будем использовать такие сокращения для имени столбца, как cname для имени заказчика, и odate для даты Заказа. Мы также дадим каждой таблице столбец с личным числовым номером в качестве первичного ключа. Следующий раздел будет объяснять эти таблицы и их ключи более подробно.
Типовая база данных
Таблицы 1.1, 1.2, и 1.3 составляют реляционную базу данных, которая является минимально достаточной, чтобы легко ее отслеживать, и достаточно полной, чтобы иллюстрировать главные понятия и практику использования SQL. Эти таблицы напечатаны в этой главе, а также в Приложении E. Так как они будут использоваться для иллюстрирования различных особенностей SQL во всей этой книге, мы рекомендуем, чтобы вы скопировали их, для удобства ссылки к ним.
Вы могли уже обратить внимание, что первый столбец каждой таблицы содержит номера, чьи значения различны для каждой строки. Как вы, наверное, и предположили, это — первичные ключи таблиц. Некоторые из этих номеров также показаны в столбцах других таблиц. В этом нет ничего неверного. Они показывают связь между строками, которые используют значение принимаемое из первичного ключа, и строками, где это значение используется в самом первичном ключе.
Таблица 1.1: Продавцы
SNUM |
SNAME |
CITY |
COMM |
1001 |
Peel |
London |
.12 |
1002 |
Serres |
San Jose |
.13 |
1004 |
Motika |
London |
.11 |
1007 |
Rifkin |
Barcelona |
.15 |
1003 |
Axelrod |
New York |
.10 |
Таблица 1.2: Заказчики
CNUM |
CNAME |
CITY |
RATING |
SNUM |
2001 |
Hoffman |
London |
100 |
1001 |
2002 |
Giovanni |
Rome |
200 |
1003 |
2003 |
Liu |
SanJose |
200 |
1002 |
2004 |
Grass |
Berlin |
300 |
1002 |
2006 |
Clemens |
London |
100 |
1001 |
2008 |
Cisneros |
SanJose |
300 |
1007 |
2007 |
Pereira |
Rome |
100 |
1004 |
Таблица 1.3: Заказы
ONUM |
AMT |
ODATE |
CNUM |
SNUM |
3001 |
18.69 |
10/03/1990 |
2008 |
1007 |
3003 |
767.19 |
10/03/1990 |
2001 |
1001 |
3002 |
1900.10 |
10/03/1990 |
2007 |
1004 |
3005 |
5160.45 |
10/03/1990 |
2003 |
1002 |
3006 |
1098.16 |
10/03/1990 |
2008 |
1007 |
3009 |
1713.23 |
10/04/1990 |
2002 |
1003 |
3007 |
75.75 |
10/04/1990 |
2004 |
1002 |
3008 |
4723.00 |
10/05/1990 |
2006 |
1001 |
3010 |
1309.95 |
10/06/1990 |
2004 |
1002 |
3011 |
9891.88 |
10/06/1990 |
2006 |
1001 |
Например, поле snum в таблице Заказчиков указывает, какому продавцу назначен данный заказчик. Номер поля snum связан с таблицей Продавцов, которая дает информацию об этих продавцах. Очевидно, что продавец которому назначены заказчики должен уже существовать — то есть, значение snum из таблицы Заказчиков должно также быть представлено в таблице Продавцов. Если это так, то говорят, что "система находится в состоянии справочной целостности". Этот вывод будет более полно и формально объяснен в Главе 19.
Примечание: Эти три представленных таблицы в тексте имеют русские имена — Продавцов, Заказчиков и Заказов, и далее будут упоминаться именно под этими именами. Имена любых других применяемых в книге таблиц будут написаны по-английски, чтобы отличать их от наших базовых таблиц этой базы данных. Кроме того, в целях однозначности, имена заказчиков, продавцов, Системных Каталогов, а также полей в тексте, также будут даны на латыни.
Таблицы приведены как пример к похожей ситуации в реальной жизни, когда вы будете использовать SQL, чтобы следить за продавцами, их заказчиками, и Заказами заказчиков. Давайте рассмотрим эти три таблицы и значения их полей.
Здесь показаны столбцы Таблицы 1.1
ПОЛЕ |
СОДЕРЖАНИЕ |
Snum |
уникальный номер, назначенный каждому продавцу ("номер служащего") |
Sname |
имя продавца |
City |
расположение продавца (город) |
Comm |
комиссионные продавцов в десятичной форме |
Таблица 1.2 содержит следующие столбцы:
ПОЛЕ |
СОДЕРЖАНИЕ |
Cnum |
Уникальный номер, назначенный каждому заказчику |
Cname |
Имя заказчика |
City |
Расположение заказчика (город) |
Rating |
Код, указывающий уровень предпочтения данного заказчика перед другими. Более высокий номер указывают на большее предпочтение (рейтинг). |
Snum |
Номер продавца, назначенного этому заказчику (из таблицы Продавцов) |
И имеются столбцы в Таблице 1.3:
ПОЛЕ |
СОДЕРЖАНИЕ |
Onum |
уникальный номер, данный каждому приобретению |
Amt |
значение суммы приобретений |
Odate |
дата приобретения |
Cnum |
номер заказчика делающего приобретение (из таблицы Заказчиков) |
Snum |
номер продавца продающего приобретение (из таблицы Продавцов) |
Резюме
Теперь вы знаете, что такое реляционная база данных, понятие, которое звучит сложнее, чем есть на самом деле. Вы также изучили некоторые фундаментальные принципы относительно того, как сделаны таблицы, как работают строки и столбцы, как первичные ключи отличают строки друг друга, и как столбцы могут ссылаться к значениям в других столбцах. Вы поняли, что запись это синоним строки, и что поле это синоним столбца. Оба термина встречаются в обсуждении SQL, и мы будем использовать их в равной степени в этой книге.
Вы теперь знакомы с таблицами примеров. Краткие и простые, они способны показать большинство особенностей языка, как вы это увидите В некоторых случаях, мы будем использовать другие таблицы или постулаты некоторых различных данных в одной из этих таблиц чтобы показать вам некоторые другие возможности.
Теперь вы готовы к углублению в SQL самостоятельно. Следующая глава даст вам быстрый просмотр языка, и даст вам информацию, которая поможет Вам ссылаться к уже пройденным местам.