Билет 9
2 а.( такой же как 2 а 8) С помощью регрессионного анализа определите влияние должностного статуса работника (status) на нормативную лояльность персонала (normative). Интерпретируйте полученные результаты.
Так как статус – порядковая шкала, а продолженную лояльность – интервальная, используем DUMMY-регрессию.
St =1
До 5
2. сначала: перекодировать в другие переменные (дихотомизировать): статус: старые и новые значения:
Руководитель: 1 – «1», все остальные – «0».
Специалист: 2 – «1», все остальные – «0».
Служащий: 3 – «1», все остальные – «0».
Основной: 4 – «1», все остальные – «0».
Вспомогательный: 5 – «1», все остальные – «0».
Выбираем контрольную группу: ЧАСТОТЫ:
Статусная группа |
|||||
|
Частота |
Процент |
Валидный процент |
Кумулятивный процент |
|
Валидные |
Руководитель |
181 |
15,1 |
15,1 |
15,1 |
Специалист |
274 |
22,8 |
22,9 |
38,0 |
|
Служащий |
61 |
5,1 |
5,1 |
43,1 |
|
Основной рабочий |
385 |
32,1 |
32,2 |
75,3 |
|
Вспомогательный рабочий |
295 |
24,6 |
24,7 |
100,0 |
|
Итого |
1196 |
99,7 |
100,0 |
|
|
Пропущенные |
Системные пропущенные |
4 |
,3 |
|
|
Итого |
1200 |
100,0 |
|
|
|
Смотрим на крайние значения. Выбираем то значение, которое встречается чаще. Это вспомогательный рабочий = 295.(из 1ого и последнего выбираем большее)
анализ – регрессия – линейная
Регрессия
Сводка для модели |
||||
Модель |
R |
R-квадрат |
Скорректированный R-квадрат |
Стд. ошибка оценки |
1 |
,196a |
,039 |
,035 |
1,41524 |
a. Предикторы: (конст) основной, служащий, руководитель, специалист
|
||||
R-квадрат = 0,039, значит, лишь на 4% нормативная лояльность объясняется статусом.
Дисперсионный анализb |
||||||
Модель |
Сумма квадратов |
ст.св. |
Средний квадрат |
F |
Знч. |
|
1 |
Регрессия |
96,008 |
4 |
24,002 |
11,984 |
,000a |
Остаток |
2393,455 |
1195 |
2,003 |
|
|
|
Всего |
2489,463 |
1199 |
|
|
|
|
a. Предикторы: (конст) основной, служащий, руководитель, специалист b. Зависимая переменная: Нормативная лояльность (min=1, max=7) На 99,9% рез-ты статистич. значимы
|
||||||
Знч. = 0,000. значит, модель является статистически значимой.
Коэффициентыa |
||||||
Модель |
Нестандартизованные коэффициенты |
Стандартизованные коэффициенты |
t |
Знч. |
||
B |
Стд. Ошибка |
Бета |
||||
1 |
(Константа) |
4,382 |
,082 |
|
53,538 |
,000 |
руководитель |
-,781 |
,133 |
-,194 |
-5,863 |
,000 |
|
специалист |
-,039 |
,118 |
-,011 |
-,328 |
,743 |
|
служащий |
-,242 |
,199 |
-,037 |
-1,220 |
,223 |
|
основной |
,040 |
,109 |
,013 |
,365 |
,715 |
|
a. Зависимая переменная: Нормативная лояльность (min=1, max=7)
|
||||||
Константа = 4,382 = значение Y в контрольной группе (вспомог.рабочий)
Не учитываем «специалист», «служащий» и «основной», так как знч. превышает 0,05.
Y = 4,382 – 0,781Х1.
Нормативная лояльность понизится на 0,781 в группе «руководитель» по сравнению с контрольной группой.
2 б.(8 2 b такой же) Определите среднее значение и разброс значений стажа работы на предприятии (v6) у респондентов – работников ОАО «ПМЗ» (name_dep).
1. отбор наблюдений: если: name_dep = 1
2. Частоты
Статистики |
||
Сколько лет Вы работаете на данном предприятии? |
||
N |
Валидные |
309 |
Пропущенные |
1 |
|
Среднее |
14,1100 |
|
Стд. ошибка среднего |
,72825 |
|
Стд. отклонение |
12,80153 |
|
Размах |
48,50 |
|
Минимум |
,50 |
|
Максимум |
49,00 |
|
Стаж работы располагается в пределах от 13 лет от среднего значения стажа работы
Билет 10
2а (как 2 2 b)
2b ( как 6 2 а)
Отбир. Наблюдения V4
Перекодир.
Тест Колмогорова Смирнова
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test |
||
|
|
fdfd |
N |
166 |
|
Normal Parametersa |
Mean |
1,5663 |
Std. Deviation |
,49709 |
|
Most Extreme Differences |
Absolute |
,375 |
Positive |
,306 |
|
Negative |
-,375 |
|
Kolmogorov-Smirnov Z |
4,829 |
|
Asymp. Sig. (2-tailed) |
,000 |
|
a. Test distribution is Normal. |
|
|
|
|
|
0,000 < 0,05 отклон от нормы, берем критерий Манна Уитни
Test Statisticsa |
|
|
Сколько лет Вы работаете на данном предприятии? |
Mann-Whitney U |
3149,000 |
Wilcoxon W |
5705,000 |
Z |
-,392 |
Asymp. Sig. (2-tailed) |
,695 |
a. Grouping Variable: fdfd |
|
0,695>0,05 значит существенных различий нет (различия в стаже не явл. Статистич-ки значимой)
Билет 11
2 а
Chi-Square Tests |
|||
|
Value |
df |
Asymp. Sig. (2-sided) |
Pearson Chi-Square |
51,469a |
20 |
,000 |
Likelihood Ratio |
52,631 |
20 |
,000 |
Linear-by-Linear Association |
,008 |
1 |
,929 |
N of Valid Cases |
1147 |
|
|
|
|||
Асимп. Знач-ть < 0,05 => связь есть между ур. Образования и локусом контроля
2 b v24-доверие к коллегам
ур. Доверия коллегам – порядков. => непараметрич. Критерий
2 выборки связанные (по условию)=> Увилкоксона
Test Statisticsb |
|
|
gazet - doverie |
Z |
-21,948a |
Asymp. Sig. (2-tailed) |
,000 |
a. Based on positive ranks. |
|
b. Wilcoxon Signed Ranks Test |
|
Различия статист. Значимы
Ranks |
||||
|
|
N |
Mean Rank |
Sum of Ranks |
gazet - doverie |
Negative Ranks |
646a |
354,50 |
229007,00 |
Positive Ranks |
62b |
354,50 |
21979,00 |
|
Ties |
492c |
|
|
|
Total |
1200 |
|
|
|
a. gazet < doverie |
|
|
|
|
b. gazet > doverie |
|
|
|
|
c. gazet = doverie |
|
|
|
|
Т.к негатив. Больше => см. букву (а) см примечание => доверия к коллегам больше, чем к газетам