Билет 5
2 а. Для категории специалистов определите влияние удовлетворенности оплатой труда (v27.5) на готовность покинуть предприятие (v30), используя в качестве управляющей переменной удовлетворенность работой (v17.1). Интерпретируйте полученные результаты.
отобрать наблюдения: специалисты: если: V4 = 3 | V4 = 4 | V4 = 5.
Удов-ть труда (порядковая) в30 готов-ть покинуть предприятие (номинальная)
2. Таблицы сопряженности
Симметричные меры |
|||||||
В целом, я удовлетворен работой на предприятии |
Значение |
Асимптотическая стдандартная ошибкаa |
Прибл. Tb |
Прибл. значимость |
|||
Полностью согласен |
Порядковая по порядковой |
Гамма |
Нулевого порядка |
,091 |
,443 |
,199 |
,842 |
Кол-во валидных наблюдений |
27 |
|
|
|
|||
Скорее согласен |
Порядковая по порядковой |
Гамма |
Нулевого порядка |
,173 |
,159 |
1,075 |
,282 |
Кол-во валидных наблюдений |
82 |
|
|
|
|||
Отчасти согласен, отчасти нет |
Порядковая по порядковой |
Гамма |
Нулевого порядка |
,413 |
,145 |
2,596 |
,009 |
Кол-во валидных наблюдений |
105 |
|
|
|
|||
Скорее не согласен |
Порядковая по порядковой |
Гамма |
Нулевого порядка |
,513 |
,219 |
2,108 |
,035 |
Кол-во валидных наблюдений |
30 |
|
|
|
|||
Полностью не согласен |
Порядковая по порядковой |
Гамма |
Нулевого порядка |
1,000 |
,000 |
1,369 |
,171 |
Кол-во валидных наблюдений |
5 |
|
|
|
|||
Итого |
Порядковая по порядковой |
Гамма |
Нулевого порядка |
,563 |
,066 |
7,412 |
,000 |
Частные первого порядка |
,322 |
|
|
|
|||
Кол-во валидных наблюдений |
249 |
|
|
|
|||
Приб. Значимость 0,009 и 0,035 < 0,05 Значение 0, 413 и 0,513 в интервале от 0,4-0,6 => связь умеренная |
|||||||
Связь между оплатой труда и готовностью покинуть работу статистически значима в группах
Отчасти согласен, отчасти нет (связь умеренная) и Скорее не согласен (связь умеренная) с удовлетворенностью работой на предприятии. В остальных случаях связь не является статистически значимой.
2 б. Сравните стаж работы на предприятии (v6) у групп основных и вспомогательных рабочих (v4). Интерпретируйте полученные результаты.
отобрать наблюдения: осн и всп: если = V4 = 7| V4 = 8 | V4 = 9 | V4 = 10 | V4 = 11 | V4 = 12.
2. стаж – шкала интервальная. Значит, проверить на нормальность – тест Колмагорова-Смирнова.
Непараметрические Критерии
Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова |
||
|
Сколько лет Вы работаете на данном предприятии? |
|
N |
671 |
|
Нормальные параметрыa,b |
Среднее |
13,3399 |
Стд. отклонение |
12,85336 |
|
Разности экстремумов |
Модуль |
,229 |
Положительные |
,229 |
|
Отрицательные |
-,159 |
|
Статистика Z Колмогорова-Смирнова |
5,929 |
|
Асимпт. знч. (двухсторонняя) |
,000 |
|
a. Сравнение с нормальным распределением. b. Оценивается по данным.
|
||
Асимпт. знч. (двухсторонняя) = 0 ,000. меньше 0,05, значит, распределение отклоняется от нормального. Значит непараметрические критерии=>
3. Критерий Манна-Уитни
Ранги |
||||
|
оснВсп |
N |
Средний ранг |
Сумма рангов |
Сколько лет Вы работаете на данном предприятии? |
1,00 |
383 |
318,44 |
121964,00 |
2,00 |
288 |
359,35 |
103492,00 |
|
Всего |
671 |
|
|
|
Статистики критерияa |
|
|
Сколько лет Вы работаете на данном предприятии? |
Статистика U Манна-Уитни |
48428,000 |
Статистика W Уилкоксона |
121964,000 |
Z |
-2,709 |
Асимпт. знч. (двухсторонняя) |
,007 |
0,007 > 0,005 |
|
Разница между стажем основных и вспомогательных работников является статистически значимой.
Т.к. стаж – интервальная шкала => ищем среднее арифметическое.
4. Поэтому сравним средний стаж работников.
Для этого сначала расщепим файл через оснВсп на группы.
Затем: Описательные статистики – Частоты – Среднее.
Частоты
Осн
Статистикиa |
||
Сколько лет Вы работаете на данном предприятии? |
||
N |
Валидные |
383 |
Пропущенные |
2 |
|
Среднее |
12,4350 |
|
средний стаж 12,5 |
||
Всп
Статистикиa |
||
Сколько лет Вы работаете на данном предприятии? |
||
N |
Валидные |
288 |
Пропущенные |
7 |
|
Среднее |
14,5434 |
|
средний страж 14,5 |
||
Вывод: средний стаж основных работников примерно на 2 года больше, чем средний стаж вспомогательных работников.
Билет 6
2 а
Тест колмогорова смирнова
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test |
||
|
|
ds |
N |
908 |
|
Normal Parametersa |
Mean |
1,9747 |
Std. Deviation |
,81091 |
|
Most Extreme Differences |
Absolute |
,227 |
Positive |
,227 |
|
Negative |
-,213 |
|
Kolmogorov-Smirnov Z |
6,832 |
|
Asymp. Sig. (2-tailed) |
,000 |
|
a. Test distribution is Normal. |
|
|
|
|
|
<0.05 => отклоняется от нормы, разница между стажем и предприятием значима
Крускалом
Расщепляем файл чтобы найти среднее
Statisticsa |
||
Сколько лет Вы работаете на данном предприятии? |
||
N |
Valid |
309 |
Missing |
1 |
|
Mean |
14,1100 |
|
a. ds = пмз |
||
Statisticsa |
||
Сколько лет Вы работаете на данном предприятии? |
||
N |
Valid |
308 |
Missing |
3 |
|
Mean |
14,0016 |
|
a. ds = редуктор |
||
Statisticsa |
||
Сколько лет Вы работаете на данном предприятии? |
||
N |
Valid |
282 |
Missing |
5 |
|
Mean |
18,5457 |
|
a. ds = авиадвигатель |
||
См. на ранги => у кого самый большой ранг=самый большой ранг. Видим последовательность в зависимости от рангов.
Стаж работы редуктора и пмз 14
2 b
Symmetric Measures |
|||||
|
|
Value |
Asymp. Std. Errora |
Approx. Tb |
Approx. Sig. |
Ordinal by Ordinal |
Gamma |
,238 |
,048 |
4,888 |
,000 |
N of Valid Cases |
1147 |
|
|
|
|
0,000 <0,05 => связь есть 0,048 в интервале от 0,04-0,06= слабая |
|
|
|
||
Значение 0,238 (положительное, значит связь прямая) Если отриц. Связь обратная |
|
||||