Билет 13
2 а. Сравните оценки удовлетворенности системой поощрения (v27.10) и возможностями для служебного продвижения (v27.11). Интерпретируйте полученные результаты.
У нас 2 связанные выборки, порядковые шкалы, значит, непараметрич.критерии
Критерий знаковых рангов Уилкоксона
Ранги |
||||
|
|
N |
Средний ранг |
Сумма рангов |
Возможностями для служебного продвижения - Системой поощрения |
Отрицательные ранги |
147a |
277,59 |
40806,00 |
Положительные ранги |
438b |
298,17 |
130599,00 |
|
Связи |
598c |
|
|
|
Всего |
1183 |
|
|
|
a. Возможностями для служебного продвижения < Системой поощрения |
||||
b. Возможностями для служебного продвижения > Системой поощрения |
||||
c. Возможностями для служебного продвижения = Системой поощрения |
||||
Статистики критерияb |
|
|
Возможностями для служебного продвижения - Системой поощрения |
Z |
-11,801a |
Асимпт. знч. (двухсторонняя) |
,000 |
a. Используются отрицательные ранги. |
|
b. Критерий знаковых рангов Уилкоксона |
|
Асимпт. знч. (двухсторонняя) = 0,000, значит, разница статистически значима.
Возможности для служебного продвижения оценивают выше, чем Систему поощрения.
2 б. С помощью регрессионного анализа определите влияние стажа работы на предприятии (v6) на аффективную лояльность (affective). Интерпретируйте полученные результаты.
Линейная, так как x,y -интервальная
Регрессия
Сводка для модели |
||||
Модель |
Н |
R-квадрат |
Скорректированный R-квадрат |
Стд. ошибка оценки |
1 |
,355a |
,126 |
,125 |
1,24660 |
a. Предикторы: (конст) Сколько лет Вы работаете на данном предприятии? |
||||
R-квадрат = 0,126, значит, почти на 13% аффективная лояльность объясняется стажем работы.
Дисперсионный анализb |
||||||
Модель |
Сумма квадратов |
ст.св. |
Средний квадрат |
Щ |
Знч. |
|
1 |
Регрессия |
266,714 |
1 |
266,714 |
171,629 |
,000a |
Остаток |
1846,171 |
1188 |
1,554 |
|
|
|
Всего |
2112,886 |
1189 |
|
|
|
|
a. Предикторы: (конст) Сколько лет Вы работаете на данном предприятии? |
||||||
b. Зависимая переменная: Аффективная лояльность (min =1, max=7) |
||||||
Модель статистически значима (так как асимпт.знч меньше 0,05)
См. Щ, 3 знака после запятой, значит на 99,9% рез-т статистически значимый
Коэффициентыa |
||||||
Модель |
Нестандартизованные коэффициенты |
Стандартизованные коэффициенты |
t |
Знч. |
||
B |
Стд. Ошибка |
Бета |
||||
1 |
(Константа) |
3,812 |
,054 |
|
69,965 |
,000 |
Сколько лет Вы работаете на данном предприятии? |
-,036 |
,003 |
-,355 |
-13,101 |
,000 |
|
a. Зависимая переменная: Аффективная лояльность (min =1, max=7) |
||||||
Влияние стажа работы статистически значимо, так как Знч. = 0,000. Значит, включаем его в уравнение регрессии.
Y = 3,812 – 0,036Х
– 0,036 – показывает на сколько изменится аффективная лояльность.