Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Ад для чайников.doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
18.04.2019
Размер:
16.52 Mб
Скачать

1 Билет

2 а. Определите влияние уровня образования (v3) на размер заработной платы (v9), используя в качестве управляющей переменной должностной статус (status). Интерпретируйте полученные результаты.

  1. Зар.плата – интерв.шкала, поэтому понижаем ее до порядковой.

Перекодировать в другие переменные: старые и новые: 0-20000 – «1», 20000-40000 – «2», 40000 и выше – «3».

  1. Таблицы сопряженности

Симметричные меры

Статусная группа

Значение

Асимптотическая стдандартная ошибкаa

Прибл. Tb

Прибл. значимость

Руководитель

Порядковая по порядковой

Гамма

,682

,096

5,553

,000

Кол-во валидных наблюдений

162

Специалист

Порядковая по порядковой

Гамма

,451

,307

1,469

,142

Кол-во валидных наблюдений

255

Служащий

Порядковая по порядковой

Гамма

-,449

,262

-1,203

,229

Кол-во валидных наблюдений

59

Основной рабочий

Порядковая по порядковой

Гамма

,093

,110

,839

,402

Кол-во валидных наблюдений

370

Вспомогательный рабочий

Порядковая по порядковой

Гамма

,203

,235

,818

,413

Кол-во валидных наблюдений

283

a. Не подразумевая истинность нулевой гипотезы.

b. Используется асимптотическая стандартная ошибка в предположении истинности нулевой гипотезы.

Связь между уровнем образования и зарплатой статистически значима в группе «руководитель».

Связь прямая!

Связь сильная!

2 б. С помощью факторного анализа исследуйте структуру удовлетворенности работников различными элементами производственной ситуации (v27.1 – v27.11). Интерпретируйте полученные результаты.

1-есть ли индикаторы, не связанные друг с другом: Анализ-Корреляция-Парные.

Значим-ть = 0,000.

Значит, связь между индикаторами статистически значима.

Есть *, значит, связь между индикаторами статистически значима.

2: ФА

Анализ-Снижение размерности-ФА

-Выбираем все необходимые индикаторы

3: ФА:

-«Вращение»: значок для Варимакс

4: ФА:

-«Описательные»: значок для КМО и Барлетта

Выводы:

Мера адекватности и критерий Бартлетта

Мера выборочной адекватности Кайзера-Мейера-Олкина.

,849

Критерий сферичности Бартлетта

Прибл. хи-квадрат

3916,841

ст.св.

55

Знч.

,000

КМО больше 0,5, значит, ФА применим.

Полная объясненная дисперсия

Компонента

Начальные собственные значения

Суммы квадратов нагрузок извлечения

Суммы квадратов нагрузок вращения

Итого

% Дисперсии

Кумулятивный %

Итого

% Дисперсии

Кумулятивный %

Итого

% Дисперсии

Кумулятивный %

1

4,242

38,566

38,566

4,242

38,566

38,566

2,708

24,618

24,618

2

1,233

11,208

49,774

1,233

11,208

49,774

2,387

21,696

46,314

3

1,124

10,217

59,992

1,124

10,217

59,992

1,505

13,678

59,992

4

,809

7,355

67,347

5

,793

7,211

74,558

6

,655

5,954

80,512

7

,546

4,962

85,474

8

,468

4,256

89,730

9

,429

3,896

93,627

10

,361

3,282

96,908

11

,340

3,092

100,000

Метод выделения: Анализ главных компонент.

3 фактора объясняют Примерно 60% суммарной дисперсии.

Матрица повернутых компонентa

Компонента

1

2

3

Режимом труда

,180

,451

,241

Санитарно-гигиеническими условиями труда

,185

,795

,054

Технической оснащенностью рабочего места

,186

,842

,039

Организацией труда на рабочем месте

,238

,750

,190

Оплатой труда

,646

,335

-,039

Возможностями обучения, повышения квалификации

,725

,149

,093

Социальными и профессиональными льготами на предприятии

,637

,208

,102

Отношениями с непосредственным руководителем

,305

,207

,727

Отношениями в коллективе

,041

,094

,875

Системой поощрения

,706

,198

,257

Возможностями для служебного продвижения

,780

,109

,159

Метод выделения: Анализ методом главных компонент. Метод вращения: Варимакс с нормализацией Кайзера.

a. Вращение сошлось за 4 итераций.

4: Смысловая связь между факторами:

1 фактор – материальный мотив

2 фактор – гигиенический мотив

3 фактор – социальный мотив