Билет 7
2 а. С помощью регрессионного анализа определите влияние должностного статуса работника (status) на аффективную лояльность персонала (affective). Интерпретируйте полученные результаты.
1. Так как статус – порядковая шкала, а аффективная лояльность – интервальная, используем DUMMY-регрессию.
2. сначала: перекодировать в другие переменные (дихотомизировать): статус: старые и новые значения:
Руководитель: 1 – «1», все остальные – «0».
Специалист: 2 – «1», все остальные – «0».
Служащий: 3 – «1», все остальные – «0».
Основной: 4 – «1», все остальные – «0».
Вспомогательный: 5 – «1», все остальные – «0».
3. Выбираем контрольную группу:
Частоты
Статусная группа |
|||||
|
Частота |
Процент |
Валидный процент |
Кумулятивный процент |
|
Валидные |
Руководитель |
181 |
15,1 |
15,1 |
15,1 |
Специалист |
274 |
22,8 |
22,9 |
38,0 |
|
Служащий |
61 |
5,1 |
5,1 |
43,1 |
|
Основной рабочий |
385 |
32,1 |
32,2 |
75,3 |
|
Вспомогательный рабочий |
295 |
24,6 |
24,7 |
100,0 |
|
Итого |
1196 |
99,7 |
100,0 |
|
|
Пропущенные |
Системные пропущенные |
4 |
,3 |
|
|
Итого |
1200 |
100,0 |
|
|
|
Смотрим на крайние значения. Выбираем то значение, которое встречается чаще. Это вспомогательный рабочий = 295.
4. анализ – регрессия – линейная.
Регрессия
Сводка для модели |
||||
Модель |
R |
R-квадрат |
Скорректированный R-квадрат |
Стд. ошибка оценки |
1 |
,239a |
,057 |
,054 |
1,29298 |
a. Предикторы: (конст) основной, служащий, руководитель, специалист
|
||||
R-квадрат = 0,057. значит,
Дисперсионный анализb |
||||||
Модель |
Сумма квадратов |
ст.св. |
Средний квадрат |
F |
Знч. |
|
1 |
Регрессия |
120,929 |
4 |
30,232 |
18,084 |
,000a |
Остаток |
1997,802 |
1195 |
1,672 |
|
|
|
Всего |
2118,730 |
1199 |
|
|
|
|
a. Предикторы: (конст) основной, служащий, руководитель, специалист b. Зависимая переменная: Аффективная лояльность (min =1, max=7)
|
||||||
Знч. = 0,000. данная модель применима.
Коэффициентыa |
||||||
Модель |
Нестандартизованные коэффициенты |
Стандартизованные коэффициенты |
t |
Знч. |
||
B |
Стд. Ошибка |
Бета |
||||
1 |
(Константа) |
3,376 |
,075 |
|
45,152 |
,000 |
руководитель |
-,757 |
,122 |
-,204 |
-6,213 |
,000 |
|
специалист |
-,172 |
,108 |
-,054 |
-1,595 |
,111 |
|
служащий |
-,234 |
,182 |
-,039 |
-1,289 |
,198 |
|
основной |
,212 |
,100 |
,074 |
2,123 |
,034 |
|
a. Зависимая переменная: Аффективная лояльность (min =1, max=7)
|
||||||
Константа = 3,376 = значение Y в контрольной группе (вспомог.рабочий)
Не учитываем «специалист» и «служащий», так как знч. превышает 0,05.
Y = 3,376 – 0,757Х1 + 0,212Х4
Аффективная лояльность понизится на 0,757 в группе «руководитель» по сравнению с контрольной группой, т.е. вспомогательный рабочий.
Аффективная лояльность повысится на 0,212 в группе «основной рабочий» по сравнению с контрольной группой.
Бета: сила влияния: сравнивать по модулю: статус «руководителя» сильнее влияет на аффективную лояльность по сравнению со остальными группами.
2 б. Определите средний возраст (age) (порядковая) => медиана
работника ОАО «Металлист» (name_dep).
Частоты – Описательные – Медиана
Частоты
Статистики |
||
Возраст |
||
N |
Валидные |
292 |
Пропущенные |
0 |
|
Медиана |
5,0000 |
|
Возраст |
|||||
|
Частота |
Процент |
Валидный процент |
Кумулятивный процент |
|
Валидные |
От 18 до 24 лет |
47 |
16,1 |
16,1 |
16,1 |
От 25 до 29 лет |
43 |
14,7 |
14,7 |
30,8 |
|
От 30 до 34 лет |
26 |
8,9 |
8,9 |
39,7 |
|
От 35 до 39 лет |
22 |
7,5 |
7,5 |
47,3 |
|
От 40 до 44 лет |
32 |
11,0 |
11,0 |
58,2 |
|
Отт 45 до 49 лет |
34 |
11,6 |
11,6 |
69,9 |
|
От 50 до 54 лет |
38 |
13,0 |
13,0 |
82,9 |
|
От 55 до 59 лет |
36 |
12,3 |
12,3 |
95,2 |
|
От 60 лет и старше |
14 |
4,8 |
4,8 |
100,0 |
|
Итого |
292 |
100,0 |
100,0 |
|
|
Средний возраст работника «Металлист» находится в промежутке от 40 до 44 лет.(5ый сверху рез-т)