Билет 8
2 а. С помощью регрессионного анализа определите влияние должностного статуса работника (status) на продолженную лояльность персонала (continues). Интерпретируйте полученные результаты.
1. Так как статус – порядковая шкала, а продолженную лояльность – интервальная, используем DUMMY-регрессию.
2. сначала: перекодировать в другие переменные (дихотомизировать): статус: старые и новые значения:
Руководитель: 1 – «1», все остальные – «0».
Специалист: 2 – «1», все остальные – «0».
Служащий: 3 – «1», все остальные – «0».
Основной: 4 – «1», все остальные – «0».
Вспомогательный: 5 – «1», все остальные – «0».
3. Выбираем контрольную группу:
ЧАСТОТА
Статусная группа |
|||||
|
Частота |
Процент |
Валидный процент |
Кумулятивный процент |
|
Валидные |
Руководитель |
181 |
15,1 |
15,1 |
15,1 |
Специалист |
274 |
22,8 |
22,9 |
38,0 |
|
Служащий |
61 |
5,1 |
5,1 |
43,1 |
|
Основной рабочий |
385 |
32,1 |
32,2 |
75,3 |
|
Вспомогательный рабочий |
295 |
24,6 |
24,7 |
100,0 |
|
Итого |
1196 |
99,7 |
100,0 |
|
|
Пропущенные |
Системные пропущенные |
4 |
,3 |
|
|
Итого |
1200 |
100,0 |
|
|
|
Смотрим на крайние значения. Выбираем то значение, которое встречается чаще. Это вспомогательный рабочий = 295.
4. анализ – регрессия – линейная
Регрессия
Сводка для модели |
||||
Модель |
R |
R-квадрат |
Скорректированный R-квадрат |
Стд. ошибка оценки |
1 |
,062a |
,004 |
,000 |
1,41946 |
a. Предикторы: (конст) основной, служащий, руководитель, специалист
|
||||
R-квадрат = 0,004, значит, примерно на 0,4% продолженная лояльность объясняется статусом.
Дисперсионный анализb |
||||||
Модель |
Сумма квадратов |
ст.св. |
Средний квадрат |
F |
Знч. |
|
1 |
Регрессия |
9,204 |
4 |
2,301 |
1,142 |
,335a |
Остаток |
2407,757 |
1195 |
2,015 |
|
|
|
Всего |
2416,961 |
1199 |
|
|
|
|
a. Предикторы: (конст) основной, служащий, руководитель, специалист b. Зависимая переменная: Продолженная лояльность (min=1, max=7)
|
||||||
Знч. = 0,335. больше 0,05, значит данная модель не является статистически значимой.
Коэффициентыa |
||||||
Модель |
Нестандартизованные коэффициенты |
Стандартизованные коэффициенты |
t |
Знч. |
||
B |
Стд. Ошибка |
Бета |
||||
1 |
(Константа) |
3,713 |
,082 |
|
45,230 |
,000 |
руководитель |
-,190 |
,134 |
-,048 |
-1,421 |
,156 |
|
специалист |
,059 |
,119 |
,017 |
,497 |
,619 |
|
служащий |
-,186 |
,199 |
-,029 |
-,931 |
,352 |
|
основной |
,015 |
,109 |
,005 |
,139 |
,889 |
|
a. Зависимая переменная: Продолженная лояльность (min=1, max=7)
|
||||||
2 б. Определите среднее значение и разброс значений заработной платы (v9) у респондентов – рабочих основного производства (v4).
1. отбор наблюдений: если: V4 = 4
2. Частоты
Статистики |
||
Какой размер Вашей среднемесячной заработной платы за последние 3 месяца? |
||
N |
Валидные |
96 |
Пропущенные |
3 |
|
Среднее |
13423,7188 |
|
Стд. ошибка среднего |
303,47258 |
|
Стд. отклонение |
2973,41187 |
|
Размах |
15000,00 |
|
Минимум |
5000,00 |
|
Максимум |
20000,00 |
|
Размах = Максимум – Минимум.
Зарплата располагается в пределах от 2973 рублей от средней зарплаты.