4 Билет
2 а. Сравните уровень удовлетворенности оплатой труда (v27.5) у категорий основных и вспомогательных рабочих (v4). Интерпретируйте полученные результаты.
1. перекодировать в другие переменные:
V4 в оснВсп: старые и новые: 7-9 – «1» и 10-12 – «2».
Уровень измерения- порядковый, 2 несвязаные выборки => критерий Манна-Уитни
Критерий Манна-Уитни
Ранги |
||||
|
оснВсп |
N |
Средний ранг |
Сумма рангов |
Оплатой труда |
1,00 |
385 |
343,52 |
132255,50 |
2,00 |
292 |
333,04 |
97247,50 |
|
Всего |
677 |
|
|
|
Статистики критерияa |
|
|
Оплатой труда |
Статистика U Манна-Уитни |
54469,500 |
Статистика W Уилкоксона |
97247,500 |
Z |
-,733 |
Асимпт. знч. (двухсторонняя) |
,464 |
a. Группирующая переменная: оснВсп
|
|
Асимпт. знч. (двухсторонняя) = 0,464(>0,05). значит разница между удовлетворенностью оплатой труда у основных и вспомогательных работников не является статистически значимой.
Вывод: в осн. И в вспомог. Не различается удовлетворенность трудом
2 б. С помощью регрессионного анализа определите влияние стажа работы на предприятии (v6) на уровень оплаты труда (v9). Интерпретируйте полученные результаты.
Выбираем в6, в9
Correlations |
|||
|
|
Сколько лет Вы работаете на данном предприятии? |
Какой размер Вашей среднемесячной заработной платы за последние 3 месяца? |
Сколько лет Вы работаете на данном предприятии? |
Pearson Correlation |
1 |
,111** |
Sig. (2-tailed) |
|
,000 |
|
N |
1190 |
1125 |
|
Какой размер Вашей среднемесячной заработной платы за последние 3 месяца? |
Pearson Correlation |
,111** |
1 |
Sig. (2-tailed) |
,000 |
|
|
N |
1125 |
1132 |
|
Двусторонняя значимость(>0,005)=> связь значима Коэф. Пирсона (0-0.2 – очень слабая связь 0,111) |
|
||
Конструктор диаграмм
Ок, в выводе 2 раза щелкаем
Линия опроксимации показывает
Регрессия
Сводка для модели |
||||
Модель |
R |
R-квадрат |
Скорректированный R-квадрат |
Стд. ошибка оценки |
1 |
,111a |
,012 |
,012 |
9575,32822 |
a. Предикторы: (конст) Сколько лет Вы работаете на данном предприятии?
|
||||
R2 = 0,012, (0,012 *100 % = 1%) из этого следует вывод, что среднемесячная заработная плата лишь на 1% объясняется величиной стажа, а на 99% - влиянием других факторов.
(Дисперсионный анализ)ANOVA
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
(F 3 знака после запятой=> на 99,9% рез-ты стат-ки значимы)
Если 0,001 – 99,9 %
0,01 – 99 %
0,05 – 95%
Coefficientsa |
||||||
Model |
Unstandardized Coefficients |
Standardized Coefficients |
t |
Sig. |
||
B |
Std. Error |
Beta |
||||
1 |
(Constant) |
13858,737 |
427,048 |
|
32,452 |
,000 |
Сколько лет Вы работаете на данном предприятии? |
82,070 |
21,840 |
,111 |
3,758 |
,000 |
|
a. Dependent Variable: Какой размер Вашей среднемесячной заработной платы за последние 3 месяца? |
||||||
Y = 13858,737 + 82,070X.
Отсюда, с увеличением стажа работы на 1 год среднемесячная заработная плата увеличивается примерно на 82 рубля.