12.Сущность выбороч.Метода наблюдения..

Выборочное наблюдение - это разновидность несплошного наблюдения, в рез-те которого исследуется часть совокупности, отобранная случайным способом и её характеристики распределяются на всю совокупность. Вся совокупность называется генеральной совокупностью, а отобранная совкупность – выборочной совокупностью. Для характеристики выборочной сов-сти используются 2 показателя: 1.Среднее значение колич. признака: Выборочная средняя, Генеральная средняя 2.Доля альтернативного признака W – выборочная доля альт.признака W=m/n m- количество единиц выборочной сов-сти, обладающих одним альтернативным признаком; n-генеральная доля. Виды выборки: 1.Собственно случайная, методом жеребьевки 2.Механическая – предварительно сов-сть группируется по нейтральному признаку. 3.Типическая – в этом случае группируют сов-сть по важному признаку, а затем отбирают единицу(ы) из каждой группы. 4.Серийная – это случайный отбор из генеральной сов-сти не отдельных ед-ц, а группы ед-ц, сформированной особым способом, и каждая из этих групп изучения сплошным способом. 5.комбинированный – сочетаются разные виды выборки.

13.Ошибки выборки.Рачет необход.Числен.Выборки..

Ошибка выборки носит случайный характер и поэтому для обобщения характеристики выборочной совместимости используется средняя ошибка. Формула: где — средняя ошибка выборочной средней; — дисперсия выборочной совокупности; n — численность выборки. При повторном отборе средняя ошибка выборочной доли рассчитывается по формуле: , Для более точной хар-ки используется предельная ошибка: . Ошибка выборки свойственна только выборочному наблюдению. Чем больше значение этой ошибки, тем в большей степени выборочные показатели отличающихся от соотв-щих пок-лей. На размер ошибки влияет степень варьирования пок-ля, численность единиц сов-сти; способ отбора единиц и вероятность получения достоверной информации.

При проектирование выборочного наблюдения заранее заданным значением допустимой ошибки важно правильно опр-ть числ-сть выборочной сов-сти. Формулой для определения необходимой численности выборки легко получить непосредственно из ф-л ошибок выборки: Повторный отбор - , , m – число отобранных серий, - средний уровень признака в серии, - средний уровень признака для всей выборочной совокупности Эта формула показывает, что с увеличением предпологаемой ошибки выборки значительно уменьшается объем выборки. Для расчета объема выборки нужна дисперсия. Она может быть заимствована из предыдущих обследований или производиться специальным исследованием. Бесповторный отбор - , M – общее число серий

Для выборочного наблюдения свойственна ошибка репрезентативности. Размер этой ошибки зависит от способа отбора выборочных единиц. Способы отбора: 1.при повторной выборке, отобранной случайным способом единицы выборочной сов-сти, после исследования возвращают в генер.сов-сть и в случае повторного отбора в новую выборочную совокупность могут попасть единицы исследуемые ранее. 2.При бесповторной выборке, после исследования выборочная сов-сть в генеральную не возвращается.